Размер шрифта
Цвета сайта
Изображения

Обычная версия сайта

Атерогенный фактор


Коэффициент атерогенности

Коэффициент атерогенности – показатель, отражающий степень риска развития заболевания сердца и сосудов.

Синонимы русские

Индекс атерогенности, холестероловый коэффициент атерогенности, холестериновый коэффициент атерогенности, ИА, КА, ХКА.

Синонимы английские

Cholesterol/HDL ratio.

Для чего используется этот анализ?

Для оценки риска развития заболеваний сердца и сосудов.

Когда назначается исследование?

  • При плановых медицинских осмотрах.
  • Когда в жизни пациента присутствуют факторы, повышающие риск развития сердечно-сосудистых заболеваний.

Какой биоматериал можно использовать для исследования?

Венозную кровь.

Как правильно подготовиться к исследованию?

  • 1-2 недели до исследования не стоит нарушать привычный характер питания.
  • Исключить физическое и эмоциональное перенапряжение в течение 30 минут до исследования.
  • Не курить в течение 30 минут до исследования.
  • Рекомендуется прекратить прием пищи за 12 часов перед исследованием (можно пить воду).
  • Следует воздержаться от алкоголя в течение 24 часов до исследования.
  • Необходимо принять сидячее положение за 5 минут до исследования.

Общая информация об исследовании

Коэффициент атерогенности – отношение "плохого" холестерола к "хорошему", характеризующее риск развития сердечно-сосудистых заболеваний.

Холестерол (ХС) – жироподобное вещество, жизненно необходимое организму. Он участвует в образовании клеточных мембран всех органов и тканей тела. На основе холестерола создаются гормоны, без которых невозможны рост, развитие организма и реализация функции воспроизведения. Из него образуются желчные кислоты, благодаря которым в кишечнике всасываются жиры.

Холестерол нерастворим в воде, поэтому для перемещения по организму он "упаковывается" в оболочку, состоящую из специальных белков – апопротеинов. Получившийся комплекс ("холестерол + апопротеин") называется липопротеином. В крови циркулирует несколько типов липопротеинов, различающихся пропорциями входящих в их состав компонентов:

  • липопротеины очень низкой плотности (ЛПОНП),
  • липопротеины низкой плотности (ЛПНП),
  • липопротеины высокой плотности (ЛПВП).

ЛПНП и ЛПОНП считаются "плохими" видами холестерола, так как они способствуют образованию в артериях бляшек, которые могут привести к инфаркту или инсульту. ЛПВП, напротив, называют "хорошим" холестеролом, потому что они удаляют избыточные количества холестерола низкой плотности со стенок сосуда.

В развитии атеросклеротических бляшек в сосудах значение имеет не только повышение общего количества холестерола в крови, но и соотношение между "плохим" и "хорошим" холестеролом. Именно его и отражает коэффициент атерогенности. Он рассчитывается по следующей формуле: КА = (общий ХС – ЛПВП)/ЛПВП.

Таким образом, для того чтобы определить КА, необходимо знать уровень общего холестерола и ЛПВП.

Оптимальным считается коэффициент атерогенности, равный 2-3.

Коэффициент атерогенности является ориентировочным показателем. Для более точной оценки риска развития атеросклероза и заболеваний сердца и сосудов лучше использовать точные значения общего холестерола, ЛПНП и ЛПВП.

Для чего используется исследование?

Тест на коэффициент атерогенности используется для того, чтобы оценить риск развития атеросклероза и проблем с сердцем и сосудами.

Изменение уровней "плохого" и "хорошего" холестерола и их соотношения само по себе, как правило, не проявляется никакими симптомами, поэтому их своевременное определение очень важно в профилактике сердечно-сосудистых заболеваний.

Когда назначается исследование?

Коэффициент атерогенности, как правило, является частью липидограммы, как и общий холестерол, ЛПВП, ЛПНП, ЛПОНП и триглицериды. Липидограмма может входить в стандартный набор анализов при профилактических осмотрах или сдаваться чаще, если человеку предписана диета с ограничением животных жиров и/или он принимает лекарства, снижающие уровень липидов. В этих случаях проверяют, достигает ли пациент целевого уровня значений холестерола и, соответственно, снижается ли у него риск сердечно-сосудистых заболеваний.

Кроме того, липидограмма назначается чаще, если в жизни пациента присутствуют факторы риска развития сердечно-сосудистых заболеваний:

  • курение,
  • у мужчин возраст более 45 лет, у женщин – более 55,
  • повышенное артериальное давление (140/90 мм. рт. ст и выше),
  • повышенный холестерол или сердечно-сосудистые заболевания у членов семьи (инфаркт или инсульт у ближайшего родственника мужкого пола моложе 55 лет или женщины моложе 65 лет),
  • ишемическая болезнь сердца, перенесенный инфаркт сердечной мышцы или инсульт,
  • сахарный диабет,
  • избыточная масса тела,
  • злоупотребление алкоголем,
  • прием большого количества пищи, содержащей животные жиры,
  • низкая физическая активность.

Если у ребенка выявлен повышенный холестерол или заболевания сердца, то впервые делать липидограмму или анализ на общий холестерол ему рекомендуется в возрасте от 2 до 10 лет.

Что означают результаты?

Референсные значения: 2,2 -3,5.

Результат выше 3 указывает на преобладание "плохого" холестерина, что может быть признаком атеросклероза.

Для более точной оценки риска развития сердечно-сосудистых заболеваний необходим учет всех факторов: сердечно-сосудистые заболевания у пациента или у его родственников, курение, повышенное артериальное давление, сахарный диабет, ожирения и др.

У людей, подверженных высокому риску болезней системы кровообращения, целевые уровни общего холестерола составляют меньше 4 ммоль/л. Чтобы уверенно говорить о вероятности таких заболеваний, необходимо знать уровень ЛПНП.

Понижение КА не имеет клинического значения.

Что может влиять на результат?

КА повышают:

  • беременность (холестерол следует сдавать по меньшей мере через 6 недель после рождения ребенка),
  • длительное голодание,
  • сдача крови в положении стоя,
  • анаболические стероиды, андрогены, кортикостероиды,
  • курение,
  • прием пищи, содержащей животные жиры.

КА снижают:

  • сдача крови в положении лежа,
  • аллопуринол, клофибрат, колхицин, противогрибковые препараты, статины, холестирамин, эритромицин, эстрогены,
  • интенсивная физическая нагрузка,
  • диета с низким содержанием холестерола и высоким содержанием полиненасыщенных жирных кислот.

Важные замечания

Анализ на липиды необходимо сдавать, когда человек относительно здоров. После острого заболевания, инфаркта, хирургической операции до проведения липидограммы необходимо подождать как минимум 6 недель.

Кто назначает исследование?

Врач общей практики, терапевт,  кардиолог.

Коэффициент атерогенности: сдать анализ в "ГЕМОХЕЛП"

Скачайте мобильное приложение

  

Просмотр результатов

Рейтинг статьи:  4,85 (32)

Описание Подготовка Интерпретация результатов

Коэффициент атерогенности – расчетный показатель соотношения концентрации липопротеинов  низкой и высокой плотности, отражающий степень риска развития заболеваний сердца и сосудов, таких как стенокардия, атеросклероз, инфаркт и инсульт.

Атеросклероз – это  хроническое заболевание, характеризующееся поражением сосудов эластического и мышечно-эластического типов. На внутренней оболочке сосудов откладывается в виде бляшки холестерин, способствуя как повреждению сосудистой стенки, так и сужению просвета сосуда. Согласно Российским рекомендациям скрининг с целью выявления / оценки риска ССЗ рекомендуется проводить у всех мужчин старше 40 лет и у всех женщин старше 50 лет.

В основе развития атеросклероза лежат нарушения обмена липидов - дислипопротеинемии.  Их выявление  является основой лабораторной диагностики ранних «доклинических» стадий атеросклеротических поражений. Обнаружение даже небольших нарушений обмена липопротеидов является показанием к  дополнительным исследованиям лабораторных  показателей, включая  определение гомоцистеина, генетических полиморфизмов.

Очень важно, что не все липопротеины способствуют развитию атеросклероза. Некоторые из них,  липопротеиды высокой плотности (ЛПВП), оказывают антиатеросклеротический эффект. Именно нарушение соотношения  различных фракций липидов, входящих в систему липидного профиля  позволяет предсказать опасность развития атеросклероза и выбрать наилучшие методы его предупреждения и лечения.

 

Показания к исследованию:

  • В качестве профилактического обследования 
  • Наличие факторов риска развития сердечно-сосудистых заболеваний (курение,  возраст более 4о у мужчин  и  более 50 у женщин, артериальное давление 140/90 мм. рт. ст и выше, повышенный общий холестерин, наличие наследственной отягощенности по сердечно-сосудистой патологии,
  • Ишемическая болезнь сердца, перенесенный инфаркт сердечной мышцы или инсульт,
  • Сахарный диабет, избыточная масса тела, низкая физическая активность.
  • Злоупотребление алкоголем

Референсные значения:<3,0

Строго натощак – необходимо воздержаться от приема пищи в течение 8-12 часов.

Превышение референсных значений свидетельствует о преобладании атерогенных фракций холестерина, что может быть признаком атеросклероза. Для более точной оценки риска развития сердечно-сосудистых заболеваний необходим учет всех факторов: сердечно-сосудистые заболевания у пациента или у его родственников, курение, повышенное артериальное давление, сахарный диабет, ожирения и др.

Используя сайт gemohelp.ru, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie

Подтверждаю

Подробнее

Индекс атерогенности плазмы является новым и улучшенным биомаркером, связанным с ожирением: популяционное перекрестное исследование в Китае | Липиды в области здоровья и болезней

  • Исследования
  • Открытый доступ
  • Опубликовано:
  • Сяовэй Чжу 1,2 ,
  • Луган Юй 3 ,
  • Хуэй Чжоу 3 ,
  • Qinhua Ma 4 ,
  • Xiaohua Zhou 4 ,
  • Ting Lei 3 ,
  • Jiarong Hu 4 ,
  • Wenxin Xu 4 ,
  • Nengjun Yi 5 и
  • Шуфэн Лэй 1,2  

Липиды в области здоровья и болезней том 17 , Номер статьи: 37 (2018) Процитировать эту статью

  • 17 тыс. обращений

  • 67 цитирований

  • 1 Альтметрический

  • Сведения о показателях

Abstract

Исходная информация

Сообщается, что индекс атерогенности плазмы (AIP) связан с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Однако ни одно исследование еще не провело систематической оценки связи между AIP и ожирением и его преимуществ в прогнозировании ожирения по сравнению с обычными липидными компонентами.

Методы

Всего в это исследование было включено 6465 участников в возрасте старше 30 лет. Были измерены липидные компоненты крови, включая триглицериды (TG), общий холестерин (TC), холестерин липопротеинов высокой плотности (HDL-C) и холестерин липопротеинов низкой плотности (LDL-C), а AIP был рассчитан как log 9.0089 10 (ТГ/ЛПВП-Х). Корреляционный анализ Пирсона, многопараметрический логистический анализ и прогностический анализ использовались для оценки связи и способности различать АИП, четыре обычных профиля липидов и ожирение.

Результаты

Все субъекты из верхних квартилей AIP имели значительно повышенный риск ожирения по сравнению с субъектами из низшего квартиля ( P для тенденции < 0,01). AIP показал более сильную связь с ожирением, чем обычные липидные компоненты, поскольку коэффициент Пирсона достиг 0,372, а скорректированное отношение шансов составило 5,55. Использование AIP, а не HDL-C и TG значительно улучшало прогнозирование риска ожирения (улучшение AUC = 0,011, P  = 0,011; Индекс непрерывной чистой реклассификации = 29,55%, P  < 0,01; Чистый индекс реклассификации категории = 6,06%; Интегральное улучшение дискриминации = 0,68%, P  < 0,01).

Выводы

Более высокий уровень AIP был положительно и сильно связан с ожирением. AIP является новым и улучшенным биомаркером, связанным с ожирением. Контроль уровня AIP был бы более полезен для предотвращения ожирения.

Исходная информация

Ожирение стало глобальной проблемой общественного здравоохранения за последние несколько десятилетий из-за его высокой распространенности (от 11% до 15%) и медицинских проблем как в развитых, так и в развивающихся странах [1]. Как известно, ожирение рассматривается как заболевание, при котором накапливается избыточный жир. Хранилище жира тела, которое адипоциты и жировая ткань, также хранят наибольшее количество липидов тела, включая триглицериды и свободный холестерин [2]. В последние годы в большинстве исследований сообщается, что липиды крови и ожирение тесно связаны [3,4,5]. Поиск оптимального индекса липидов в крови, который будет использоваться в качестве нового биомаркера ожирения, компенсирует ограничение индекса массы тела (ИМТ), выступающего в качестве простого антропометрического показателя ожирения. Липидный биомаркер в качестве непосредственной биологической мишени также будет полезен для профилактики ожирения и терапевтического лечения.

Индекс атерогенности плазмы (АИП) представляет собой новый показатель, состоящий из триглицеридов и холестерина липопротеинов высокой плотности [6]. Он использовался для количественной оценки уровня липидов в крови и обычно используется в качестве оптимального индикатора дислипидемии и связанных с ней заболеваний (например, сердечно-сосудистых заболеваний) [7,8,9]. Тем не менее, ни в одном из опубликованных исследований еще не изучалась связь между AIP и ожирением, и особенно способность различать AIP, обычные липиды и риск ожирения. Таким образом, наше исследование было направлено на оценку связи между AIP, обычными липидными компонентами и ожирением в крупномасштабной китайской популяции, а также систематически подчеркивало прогностическое преимущество AIP в отношении ожирения по сравнению с обычными липидными компонентами.

Методы

Участники исследования

Субъекты исследования были набраны в рамках программы медицинского медицинского осмотра, проводившейся в двух муниципальных районах Сучжоу на юго-востоке Китая в период с июня по декабрь 2013 г. Участники, включенные в исследование, соответствовали возрастным критериям. старше 30 лет и китайцы ханьской национальности. После исключения субъектов из-за отсутствия образцов крови в анализ было включено в общей сложности 6465 субъектов. Исследование было одобрено этическим комитетом Университета Сучжоу. Субъекты, согласившиеся принять участие в настоящем исследовании, предоставили письменное информированное согласие.

Сбор данных

Обследование здоровья проводилось утром после того, как обследуемые не принимали пищу в течение ночи. Антропометрические индексы измерял лечащий врач. Вес измеряли в легкой домашней одежде без обуви с использованием калиброванных весов, а рост измеряли с помощью калиброванного ростомера. Индекс массы тела (ИМТ) рассчитывали как массу тела (в килограммах), деленную на квадрат роста (в метрах). Ожирение определялось как ИМТ ≥ 28 кг/м 2 по критериям China Obesity Task Force [10]. Артериальное давление в сидячем положении измеряли ртутным сфигмоманометром после 10-минутного отдыха в гостиной.

Периферическую кровь забирали в пробирку, содержащую ЭДТА, хранили в холодильнике при 4 °C и подвергали биохимическим экспериментам в течение 24 ч. Глюкозооксидазный метод (Хома, Пекин, Китай) использовали для определения уровня глюкозы в крови натощак (ГСК). Показатели липидов в крови, включая триглицериды (TG), общий холестерин (TC), холестерин липопротеинов высокой плотности (HDL-C) и холестерин липопротеинов низкой плотности (LDL-C), измеряли с помощью автоанализатора Hitachi 7180 (Hitachi, Токио, Япония). Индекс атерогенности плазмы (АИП) рассчитывали как логарифмическое преобразование отношения ТГ к ХС-ЛПВП.

Статистический анализ

Все участники были разделены на группы с ожирением и без ожирения, а также на группы квартилей на основе их значений AI P (<- 0,231, от - 0,231 до - 0,052, от - 0,053 до 0,146, ≥0,147) . Исходные переменные сравнивались с использованием критерия Стьюдента, однофакторного ANOVA или критерия хи-квадрат, в зависимости от ситуации. Корреляционный анализ Пирсона использовался для оценки взаимосвязи между AIP, четырьмя компонентами липидов и ИМТ у всех участников.

Однофакторный и многомерный логистический регрессионный анализ был проведен для оценки связи между AIP, четырьмя липидными компонентами и ожирением. Все участники были далее разделены на четыре группы в соответствии с квартилями AIP. Отношение шансов (OR) вместе с его 95% доверительным интервалом (95% CI) ожирения оценивалось для трех более высоких категорий AIP с самой низкой из них в качестве эталона. Линейный тренд в ОШ ожирения был получен путем ввода квартилей AIP в качестве непрерывных параметров в модели. Площадь под кривой (AUC) рабочей характеристики приемника (ROC), чистый индекс реклассификации (NRI) и интегрированное улучшение распознавания (IDI) были рассчитаны для сравнения прогностической ценности между AIP и обычными профилями липидов, включая TG и HDL, для прогнозирования ожирения. Все статистические тесты были двусторонними и считались значимыми при р менее 0,05. Статистический анализ был выполнен с использованием статистического программного обеспечения SAS (версия 9)..4, Институт SAS, Кэри, Северная Каролина, США) и программное обеспечение R (версия 3.0, R Foundation for Statistical Computing, Вена, Австрия).

Результаты

Среди 6465 участников, включенных в исследование, 503 из них (7,78%) страдали ожирением. Как показано в таблице 1, у участников с ожирением чаще наблюдались более высокие значения систолического артериального давления (САД), диастолического артериального давления (ДАД), FBG, TG, TC, LDL-C и AIP, а также более низкий уровень HDL-C. . В таблице 2 участники с более высоким AIP, как правило, были моложе и имели более высокие ИМТ, ДАД, ВРБ, ТГ, ОХ, ХС-ЛПНП, а также более низкий уровень ХС-ЛПВП.

Таблица 1 Базовые характеристики между группами с ожирением и без ожирения среди всего населения

Полная таблица

Таблица 2 Базовые характеристики в соответствии с индексом атерогенности квартиля плазмы среди всего населения

Полная таблица

На рисунке 1 показана значимая линейная корреляции между AIP, четырьмя липидными профилями и ИМТ. TG, TC, LDL-C и AIP положительно коррелировали с ИМТ, в то время как HDL-C обратно коррелировали с ним. Среди них AIP показал самую сильную связь с ИМТ, так как коэффициент достигал 0,372 ( P  < 0,01).

Рис. 1

Диаграмма рассеяния, показывающая значимые корреляции четырех липидных компонентов и АИП с ИМТ

Изображение в полный размер

В таблице 3 одномерный анализ показал значимые связи между АИП, четырьмя липидными профилями и ожирением ( P  1< 0,0,0,0. ). После корректировки по возрасту, полу, САД, ДАД и ВБР ассоциации оставались значимыми ( P  < 0,01). В обеих этих двух моделях АИП имел самый высокий ОШ ожирения по сравнению с другими липидными компонентами. После дальнейшей корректировки по другим липидным компонентам AIP по-прежнему имеет самую сильную связь с ожирением. Кроме того, все участники из более высоких квартилей AIP имели значительно повышенный риск ожирения по сравнению с контрольной группой с ОШ 2,573, 3,765 и 6,205 соответственно (9).0095 P для тренда < 0,01).

Таблица 3 Отношения шансов (95% доверительный интервал) ожирения в соответствии с липидными компонентами SBP, DBP, FBG, TC и LDL-C, модель, включающая AIP, возраст, пол, SBP, DBP, FBG, TC и LDL-C, значительно улучшила точность прогнозирования риска ожирения. После замены TG и HDL-C на AIP AUC для модели улучшилась на 0,011 (AUC изменилась с 0,706 до 0,717; P  = 0,011). Непрерывный и категорийный NRI составил 29,55% ( P  < 0,01) и 6,06% ( P  < 0,01), а IDI составил 0,68% ( P  < 0,01).

Рис. 2

Дискриминационные способности для ожирения между AIP и обычными липидными компонентами, включая уровни TG и HDL-C, по кривым рабочих характеристик приемника (ROC)

Полноразмерное изображение

Обычные липидные компоненты, включая уровни ТГ и ХС-ЛПВП

Полноразмерная таблица

Обсуждение

В этом перекрестном исследовании с большой выборкой наши результаты показали, что субъекты с более высоким уровнем AIP, как правило, имеют более высокий риск ожирения. Мы также впервые обнаружили, что объединение двух индикаторов (TG и HDL-C) для создания составного AIP с большей вероятностью повысит прогностическую чувствительность к ожирению. AIP можно рассматривать как новый и лучший биомаркер ожирения.

AIP, рассчитано как логарифм 10 (ТГ/ХС-ЛПВП) изначально был разработан как биомаркер атеросклероза плазмы [6], и было доказано, что он значительно коррелирует с другими важными показателями атеросклероза, такими как размер ХС-ЛПНП и уровень ХС с низкой плотностью [6]. 11, 12]. На сегодняшний день довольно много исследований выявили связь между АИП и состояниями, связанными с атеросклерозом. Например, Абдулла и др. и Кьюр и др. продемонстрировали, что AIP достоверно и положительно коррелирует с толщиной комплекса интима-медиа сонных артерий (r = 0,304, P  < 0,001; r = 0,261, P  < 0,001) [13, 14]. Исследование случай-контроль с большой выборкой в ​​Китае также показало, что ОИП в значительной степени связан с ишемической болезнью сердца со скорректированным ОШ (95% ДИ) 1,66 (1,367–2,016) [9]. Хотя в предыдущем исследовании сообщалось о более высокой распространенности ожирения, связанного с повышением АИП, в нем не учитывались другие сопутствующие факторы и не сравнивалась величина связи между АИП, обычным липидным профилем и ожирением [15].

Традиционные липидные компоненты рекомендуется использовать при атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваниях [16, 17]. Несколько соотношений липопротеинов были установлены и широко используются в последние годы. Баланс, построенный между атерогенными и защитными липопротеинами, делает соотношение липопротеинов более высоким сердечно-сосудистым риском, чем обычные липидные компоненты, используемые отдельно [18]. Сообщалось, что среди этих соотношений AIP является лучшим биомаркером для ишемической болезни сердца [9] и диабета 2 типа [19].], чем обычные липиды. В нашем исследовании анализы Пирсона, логистические анализы и особенно прогностические анализы, включая AUC, NRI и IDI, показали, что AIP является полезным и превосходным биомаркером ожирения. Усиление контроля AIP, а не обычных липидов, может лучше предотвратить распространенность ожирения среди населения в целом.

Наше исследование имеет несколько преимуществ, о которых стоит упомянуть. Во-первых, это крупномасштабное исследование взрослого населения Китая, которое впервые доказывает, что AIP обладает большей прогностической силой, чем обычные липидные профили для ожирения. Весь сбор информации и лабораторный анализ проводились со строгим контролем качества. Кроме того, результаты сильнейшей связи между AIP и ожирением, а также предсказательная сила AIP, превосходящая обычные липиды, были стабильными и надежными из-за высокой статистической мощности. Интеграция двух индикаторов (TG и HDL-C) для создания составного AIP для ожирения может избежать противоречивой оценки различных компонентов липидов и упростить задачу прогнозирования в практическом применении. Кроме того, поскольку ожирение общепризнанно является важным фактором риска многих заболеваний, АИП можно рассматривать как новый и применимый биомаркер для оценки заболеваемости и прогноза связанных заболеваний. В будущем открытие лекарств от ожирения и связанных с ним заболеваний может быть проведено с использованием AIP в качестве цели лечения.

Также следует упомянуть некоторые ограничения. Во-первых, особенность поперечного исследования усложняла установление определенной причинно-следственной связи между липидным профилем крови и ожирением. Тем не менее разумно, чтобы AIP был независимым фактором риска ожирения из-за биологической связи между профилями липидов в крови и ожирением. Во-вторых, данные других искажающих факторов, включая диету, историю болезни и употребление наркотиков, потребление табака и алкоголя, а также физическую активность, не были включены в этот анализ из-за отсутствия информации. Нельзя полностью исключить возможность того, что эти переменные искажают истинную связь между АИП и ожирением. Мы включим эти соответствующие переменные в дальнейшие исследования и объединим их с AIP вместе для прогнозирования ожирения. В-третьих, уровни липидного профиля в нашем исследовании определялись с помощью одного измерения. Следовательно, некоторый риск неправильной классификации воздействия неизбежен, но, вероятно, низок, поскольку предыдущая работа показала, что липидные компоненты стабильны с течением времени [20].

Выводы

Более высокий уровень AIP был положительно и сильно связан с ожирением. AIP является новым и улучшенным биомаркером, связанным с ожирением. Он может быть использован в клинической практике в качестве непосредственной биологической мишени для оценки влияния гиполипидемических препаратов на профилактику и лечение ожирения, что может облегчить клиницистам корректировку плана медикаментозного лечения с целью снижения побочных реакций, вызванных длительным применением гиполипидемические препараты.

Сокращения

АИП:

Индекс атерогенности плазмы;

АУК:

Площадь под кривой

ИМТ:

Индекс массы тела

ДБФ:

Диастолическое артериальное давление

ВБР:

Уровень глюкозы в крови натощак

HDL-Х:

Холестерин липопротеинов высокой плотности

ИДИ:

Интегрированное улучшение дискриминации

ХС-ЛПНП:

Холестерин липопротеинов низкой плотности

NRI:

Чистый индекс реклассификации

ИЛИ:

отношение шансов

РПЦ:

Рабочая характеристика приемника

СБП:

Систолическое артериальное давление

ТК:

Общий холестерин

ТГ:

Триглицерид

Ссылки

  1. Сотрудничество NCDRF. Тенденции индекса массы тела взрослых в 200 странах с 1975 по 2014 год: объединенный анализ 1698 популяционных исследований с 19,2 миллионами участников. Ланцет. 2016; 387:1377–96.

    Артикул Google ученый

  2. Bays HE, Gonzalez-Campoy JM, Bray GA, Kitabchi AE, Bergman DA, Schorr AB, et al. Патогенный потенциал жировой ткани и метаболические последствия гипертрофии адипоцитов и повышенного висцерального ожирения. Эксперт Rev Cardiovasc Ther. 2008; 6: 343–68.

    Артикул КАС пабмед Google ученый

  3. Bays HE, Toth PP, Kris-Etherton PM, Abate N, Aronne LJ, Brown WV, et al. Ожирение, ожирение и дислипидемия: консенсусное заявление Национальной липидной ассоциации. Дж. Клин Липидол. 2013;7:304–83.

    Артикул пабмед Google ученый

  4. Нисиде Р., Андо М., Фунабаси Х., Йода Й., Накано М., Сима М. Связь уровня вч-СРБ и липидов в сыворотке крови с ожирением у школьников в 12-месячном последующем исследовании в Японии. Environment Health Prev Med. 2015;20:116–22.

    Артикул КАС пабмед Google ученый

  5. Скиннер А.С., Перрин Э.М., Мосс Л.А., Скелтон Дж.А. Кардиометаболические риски и тяжесть ожирения у детей и молодых людей. N Engl J Med. 2015; 373:1307–17.

    Артикул пабмед Google ученый

  6. Добиасова М., Фролих Дж. Журнал параметров плазмы (TG/HDL-C) как показатель атерогенности: корреляция с размером частиц липопротеинов и скоростью этерификации в плазме, обедненной апоВ-липопротеинами (FER(HDL)). Клин Биохим. 2001; 34: 583–8.

    Артикул КАС пабмед Google ученый

  7. Бора К., Патак М.С., Бора П., Хуссейн М.И., Дас Д. Ассоциация полиморфизмов гена аполипопротеина A-I с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний и показателями атерогенности у пациентов из Ассама, Северо-Восточная Индия. Балкан Ж Мед Жене. 2017;20:59–70.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  8. Yang SH, Du Y, Li XL, Zhang Y, Li S, Xu RX и др. Отношение триглицеридов к холестерину липопротеинов высокой плотности и сердечно-сосудистые события у диабетиков с ишемической болезнью сердца. Am J Med Sci. 2017; 354:117–24.

    Артикул пабмед Google ученый

  9. Cai G, Shi G, Xue S, Lu W. Индекс атерогенности плазмы является сильным и независимым предиктором ишемической болезни сердца у китайской ханьской популяции. Медицина (Балтимор). 2017;96:e8058.

    Артикул Google ученый

  10. Чжоу Б. Совместная группа метаанализа задачи ожирения в Китае F. Прогностические значения индекса массы тела и окружности талии для факторов риска сопутствующих заболеваний у взрослого населения Китая. Чжунхуа Лю Син Бин Сюэ За Чжи. 2002; 23: 5–10.

    ПабМед Google ученый

  11. Кучера М., Оравец С., Хирнерова Э., Хукова Н., Целекова З., Гаспар Л. и др. Влияние аторвастатина на субпопуляции липопротеинов низкой плотности и сравнение показателей атерогенности плазмы: экспериментальное исследование. Ангиология. 2014;65(9):794.

    Артикул КАС пабмед Google ученый

  12. Иванова Е.А., Мясоедова В.А., Мельниченко А.А., Гречко А.В., Орехов А.Н. Малый плотный липопротеин низкой плотности как биомаркер атеросклеротических заболеваний. Оксидативный Мед Селл Лонгев. 2017;2017:1273042.

    Артикул Google ученый

  13. Icli A, Cure E, Uslu AU, Sakiz D, Cure MC, Ozucan M, et al. Взаимосвязь индекса атерогенности и атеросклероза сонных артерий при семейной средиземноморской лихорадке. Ангиология. 2017;68:315–21.

    Артикул пабмед Google ученый

  14. Кюре Э., Икли А., Угур Услу А., Айдоган Байкара Р., Сакиз Д., Озукан М. и др. Индекс атерогенности плазмы может быть сильным предиктором субклинического атеросклероза у пациентов с болезнью Бехчета. Z Ревматол. 2017;76:259–66.

    Артикул КАС пабмед Google ученый

  15. Shen SW, Lu Y, Li F, Shen ZH, Xu M, Yao WF, et al. Потенциальные долгосрочные последствия предшествующей шистосомной инфекции могут снизить индекс атерогенности плазмы у китайских мужчин. Int J Паразитол. 2015;45:289–94.

    Артикул пабмед Google ученый

  16. Stone NJ, Robinson JG, Lichtenstein AH, Bairey Merz CN, Blum CB, Eckel RH, et al. Руководство ACC/AHA 2013 года по лечению холестерина в крови для снижения сердечно-сосудистого риска атеросклероза у взрослых: отчет рабочей группы Американского колледжа кардиологов/Американской кардиологической ассоциации по практическим рекомендациям. Тираж. 2014;129:С1–45.

    Артикул пабмед Google ученый

  17. Европейская ассоциация сердечно-сосудистой реабилитации P. Reiner Z, Catapano AL, de Backer G, Graham I, et al. Рекомендации ESC/EAS по лечению дислипидемии: рабочая группа по лечению дислипидемии Европейского общества кардиологов (ESC) и Европейского общества атеросклероза (EAS). Европейское сердце J. 2011; 32: 1769–818.

    Артикул Google ученый

  18. Миллан Дж., Пинто Х, Муньос А., Зунига М., Рубис-Прат Дж., Паллардо Л.Ф. и др. Соотношение липопротеинов: физиологическое значение и клиническая польза в профилактике сердечно-сосудистых заболеваний. Управление рисками для здоровья Vasc. 2009 г.;5:757–65.

    КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  19. Zhu XW, Deng FY, Lei SF. Метаанализ индекса атерогенности плазмы и других параметров липидов в связи с риском развития сахарного диабета 2 типа. Диабет Prim Care. 2015;9:60–7.

    Артикул пабмед Google ученый

  20. Konopka A, Chodkowska E, Piotrowski W, Stepinska J. Является ли оценка профиля липидов, выполненная в течение семидесяти двух часов после госпитализации в связи с острым коронарным синдромом, все еще действительна? Кардиол Пол. 2004; 61: 243–50. обсуждение 51-2

    ПабМед Google ученый

Ссылки на скачивание

Благодарности

Неприменимо.

Финансирование

Это исследование было поддержано Фондом естественных наук Китая (81473046,31271336, 81373010, 81502868, 31401079, 81401343, 81541068), Фондом естественных наук провинции Цзянсу и Проектом профилактической медицины 63K442010, BK201302010, BK201302010, Провинция Цзянсу (2012024 г.г.).

Доступность данных и материалов

Наборы данных во время и/или проанализированные в ходе текущего исследования доступны у соответствующего автора по обоснованному запросу.

Информация об авторе

Примечания автора

    Авторы и аффилированные лица

    1. Центр генетической эпидемиологии и геномики, Школа общественного здравоохранения, Медицинский колледж Университета Сучжоу, Сучжоу, Цзянсу, 215123, Цзянсу, Лейэнгсу, Китай

    2. Цзянсу Ключевая лаборатория профилактической и трансляционной медицины гериатрических заболеваний, Школа общественного здравоохранения, Медицинский колледж Университета Сучжоу, Сучжоу, Цзянсу, 215123, Китай Предотвращение индустриального парка Сучжоу, Сучжоу, Цзянсу, 215021, Китай

      Луган Юй, Хуэй Чжоу и Тин Лэй

    3. Народная больница № 3 района Сян Ченг, Сучжоу, Цзянсу, 215134, Китай

      Qinhua Ma, Xiaohua Zhou, Jiarong Hu & Wenxin Xu

    4. Department of Biostatistics, University of Alabama at Birmingham, Birmingham, AL, 35294, USA

      Nengjun Yi

    Authors

    1. Xiaowei Zhu

      View публикации автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    2. Lugang Yu

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия

    3. Hui Zhou

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    4. Qinhua Ma

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    5. Xiaohua Zhou

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    6. Тинг Лэй

      Посмотреть публикации автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    7. Jiarong Hu

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    8. Wenxin Xu

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    9. Nengjun Yi

      Посмотреть публикации автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    10. Shufeng Lei

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    Contributions

    ZXW исследовал данные и написал рукопись. YLG, ZH, MQH, ZXH, LT, HJR и XWX собрали данные. YNJ исследовал данные. LSF разработал исследование, собрал данные и отредактировал рукопись. Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.

    Автор, ответственный за переписку

    Шуфэн Лэй.

    Декларация этики

    Одобрение этики и согласие на участие

    Исследование было одобрено этическим комитетом Университета Сучжоу. Субъекты, согласившиеся принять участие в настоящем исследовании, предоставили письменное информированное согласие.

    Согласие на публикацию

    Неприменимо.

    Конкурирующие интересы

    Авторы заявляют об отсутствии конкурирующих интересов.

    Примечание издателя

    Springer Nature остается нейтральной в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и ​​институциональной принадлежности.

    Права и разрешения

    Открытый доступ Эта статья распространяется в соответствии с условиями международной лицензии Creative Commons Attribution 4. 0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), которая разрешает неограниченное использование, распространение, и воспроизведение на любом носителе, при условии, что вы укажете автора(ов) оригинала и источник, предоставите ссылку на лицензию Creative Commons и укажете, были ли внесены изменения. Отказ от права Creative Commons на общественное достояние (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) применяется к данным, представленным в этой статье, если не указано иное.

    Перепечатки и разрешения

    Об этой статье

    آزمایش چربی مفید خون یا hdl (липопротеин высокой плотности)

    1-این تست به نام‌هی Щедный بمی‌شه نام‌هی ЩЯ тит ام‌ه نا نا Влагол чную نام‌ه ام‌ень ام‌ень ام‌ه ناخه ناخه ناخه ناخه ناخه ناخه ناخه ناخه ناخه ناخه بمی‌شه بمی‌شه بمی‌شه بمی‌شه ناخه ناخه بمی‌شه بمی‌شه بمی‌ش?

    2- هدف از انجام تست چیست؟

    هدف از انجام این آزمایش، ارزیابی خطر ابتلا به بیماری های قلبی-عروقی و همچنین پایش اثربخشی درمان است.

    لیپوپروتئین ا چگالی بالا (HDL) یکی از انواع لیپوپروتئین هایی است کلسترولвали را در خون است کلسترول Интересно HDL بیشتر از پروتئین تشکیل شده و مقدار کمی هم کلسترول دارد. این ماده برای بدن مفید محسوب می شود برا کلسترول اضافی را از объективный سپس کبد کلسترول را به خارج از بدن انتقال می دهد. HDL اغلب به عنوان «کلسترول خوب» یا «چربی خوب» نامیده می شود.

    3- این تست چه زمانی درخواست می‌شود؟

    • غربالگری: به عنوان بخشی از آزمایش پانل چربی (lipid profile) در طی چکاپ پزشکی
    • پایش: برای افراد دارای عوامل خطر بیماری های قلبی-عروقی و یا بیمارانی که بعلت چربی خون بالا تحت درمان هستند

    4- تست‌های آزمایشگاهی مکمل این آزمایش کدامند؟

    Триглицериды, холестерин, холестерин ЛПНП

    نمونه خون

    6-

    قبل از انجام این تست نیاز به رعایت شرایط ناشتایی است یعنی بین 10 الی 14 ساعت قبل از انجام این آزمایش از خوردن و آشامیدن پرهیز شود، ولی نوشیدن آب اشکالی ندارد.

    7-

    برای این آزمایش، خونگیری از ورید بازویی انجام می شود. قبل از نمونه گیری ، فرد مراجعه کنيه باید داروзор که مصرف می کند به به آخرین زمان есть есть есть ب спон.

    8- روش انجام تست چیست؟

    برای انجام این آزمایش از روش آنزیماتیک مستقیم استفاده می شوی.

    9-

    • مصرف داروهای کاهند فشار خون د داروای تیازیدی ،ار خون ، داروзор تیازیدی ، دیون ، داروای تیازیدی ، دیورتیک هاsthipless ب onstthat onشet.
    • استروژن تراپی ، مصرف الکل ، داروзор ر ، مصرف الکل ، داروзор آ ، مصرف الکل ، داروзор آ ، مصرف الکل ، داروзор آ ، مصرف الکل ، داروзор آ ، مصرف الکل ، داروзор آ ، مصرف الکل ، داروзор آ ، гать الکل ، داروзор آ ، مصرف الکل ، داروای آ آ ص ، انسولین درمانی می تواند میزان hdl را افزانی می емило

    10-

    در خون برحسب мг/дл این میزان در آزمایشگاه وحید بصورت ذیل است:

    Мужчины:
    Нормальный:> 55
    Низкий риск: 35- 55
    Высокий риск: <35

    - 35- --—- ———-- <35

    — --————- ———- ———--

    —- ————- ———- ———-- <35

    ——————- ———- ———--

    —- ————--
    . :
    Нормальный: > 65
    Низкий риск: 45–65
    Высокий риск: <45

    افزایش HDL در مواد زیر مشاهده می‌شود:

    هایپرآلفا لیپوپروتئینمی فامیلی، بیماری کبدی مزمن (سیروز، الکلیسم، هپاتیت) ورزش سنگین یا طولانی مدت.

    کاهش HDL در موارد زیر مشاهده می‌شود:

    هایپو آلفا لیپوپروتئینمی فامیلی (سندروم تانژیر)، نقص در Apo C-III ، هایپرتری گلیسیریدمی فامیلی، دیابت شیرین کنترل نشده، بیماری های کبدی، کلستاز، نارسایی مزمن کلیه، سندروم نفروتیک.

    11- مطالب مرتبط:

    الف) ریسک بیماری عروق کرونر قلب یا CHD (coronary heart disease):

    CHD (coronary heart disease) یا بیماری کرونر قلب معمولا با تجمع و رسوب چربی (آتروما) روی دیواره های شریانهای اطراف قلب (عروق کرونر) ایجاد می شود. تجمع چربی ، عروق را باریک تر می کند و جریان خون به عضله قلب را محدود می که این پروسروслуживающий есть یا این پروسروслуживающий есть صا این پروروروглаей با این پا اгла یا Щед Как Как которым Как Как которым Как Как которым Как Как которым восботающийся با Щед Как Как Какобремленный با Щед Как Как восботающийся با Щед Как Как Какрой رеделей رеделей با Щед Как гла صا ا این پا رs которым را гла یا Щед Как Как Какоберил.

    ریسک ابتلا به بیماری عروق کرونر قلب از تقسیم نمودن میزان کلسترول به HDL بدست می آید. انجمن قلب آمریکا توصیه می کند که تمامی افراد بالای 20 سال حداقل هر 5 سال یکبار آزمایش چکاپانل چربی (Triglyceride, cholesterol, HDLитрид, hdher -انجم Cholesterol, hdher -انجب- یکticericide, hdher -ha. البت برخی افراد در گروه پرخطر قرار ارند و باید این آزمایش های چکاپ را زودر این آزمایش σای چکاپ را زودر از 5 ال یکt این گروه عبارتند از:

    • افرادی که میزان کلسترولбить آنها بیشتر از 200 мг/дл است
    • خانم هی ال 50 40004
    • خانдивио0005 مردان بالای 45 سال
    • افرادی که سایر ریسک فاکتورهای بیماری عروق کرونر قلب را دارند
    • افرادی که میزان HDL آنها کمتر از 40 mg/dL است

    محدوده مرجع ریسک بیماری عروق کرونر قلب در آزمایشگاه وحید بصورت زیر است:

    Низкий риск: 3,3 - 4,4
    Средний риск: 4,4 - 7,1
    Умеренный риск: 7,1 - 11
    Высокий риск:> 11

    ب) شاخص آتروژеми یا یэйд. چربی یکی از مهمترین فاکتور های بیماری قلبی عروقی است. شاخص آتروژنیک یک مقیاس دیس لیپیدمی و هچ یک مقیاس دیس لیپیدمی و هچنین یک مارکر مناسب برای اطلاع از ریسک ابتلاпере به اطلالاز ریسک ابتلا به برای اع از ریسک ابتلا به برایobestress از ریمکتلا به بنرواسکلوزیلوزیلوزیلوقیلقیلтре Как ا vдолл ا vдолл ا vдолл ا vдолл ا ریلیلیلیلтреблорованный ا vдолл ا vдолл ا vдолл ا ریلیلтреблоческий тре.


    Learn more

 

2011-2017 © МБУЗ ГКП №  7, г.Челябинск.