Индекс атерогенности формула расчета

Расчет коэффициента атерогенности - Клиника 1

Коэффициент атерогенности – показатель, отражающий степень риска развития заболевания сердца и сосудов.

Коэффициент атерогенности – отношение "плохого" холестерола к "хорошему", характеризующее риск развития сердечно-сосудистых заболеваний.

Холестерол (ХС) – жироподобное вещество, жизненно необходимое организму. Он участвует в образовании клеточных мембран всех органов и тканей тела. На основе холестерола создаются гормоны, без которых невозможны рост, развитие организма и реализация функции воспроизведения. Из него образуются желчные кислоты, благодаря которым в кишечнике всасываются жиры.

Холестерол нерастворим в воде, поэтому для перемещения по организму он "упаковывается" в оболочку, состоящую из специальных белков – апопротеинов. Получившийся комплекс ("холестерол + апопротеин") называется липопротеином. В крови циркулирует несколько типов липопротеинов, различающихся пропорциями входящих в их состав компонентов:

липопротеины очень низкой плотности (ЛПОНП),
липопротеины низкой плотности (ЛПНП),
липопротеины высокой плотности (ЛПВП).

ЛПНП и ЛПОНП считаются "плохими" видами холестерола, так как они способствуют образованию в артериях бляшек, которые могут привести к инфаркту или инсульту. ЛПВП, напротив, называют "хорошим" холестеролом, потому что они удаляют избыточные количества холестерола низкой плотности со стенок сосуда.

В развитии атеросклеротических бляшек в сосудах значение имеет не только повышение общего количества холестерола в крови, но и соотношение между "плохим" и "хорошим" холестеролом. Именно его и отражает коэффициент атерогенности. Он рассчитывается по следующей формуле: КА = (общий ХС – ЛПВП)/ЛПВП.

Таким образом, для того чтобы определить КА, необходимо знать уровень общего холестерола и ЛПВП.

Оптимальным считается коэффициент атерогенности, равный 2-3.

Коэффициент атерогенности является ориентировочным показателем. Для более точной оценки риска развития атеросклероза и заболеваний сердца и сосудов лучше использовать точные значения общего холестерола, ЛПНП и ЛПВП.

Для чего используется исследование?

Тест на коэффициент атерогенности используется для того, чтобы оценить риск развития атеросклероза и проблем с сердцем и сосудами.

Изменение уровней "плохого" и "хорошего" холестерола и их соотношения само по себе, как правило, не проявляется никакими симптомами, поэтому их своевременное определение очень важно в профилактике сердечно-сосудистых заболеваний.

Когда назначается исследование?

Коэффициент атерогенности, как правило, является частью липидограммы, как и общий холестерол, ЛПВП, ЛПНП, ЛПОНП и триглицериды. Липидограмма может входить в стандартный набор анализов при профилактических осмотрах или сдаваться чаще, если человеку предписана диета с ограничением животных жиров и/или он принимает лекарства, снижающие уровень липидов. В этих случаях проверяют, достигает ли пациент целевого уровня значений холестерола и, соответственно, снижается ли у него риск сердечно-сосудистых заболеваний.

Кроме того, липидограмма назначается чаще, если в жизни пациента присутствуют факторы риска развития сердечно-сосудистых заболеваний:

курение,
у мужчин возраст более 45 лет, у женщин – более 55,
повышенное артериальное давление (140/90 мм. рт. ст и выше),
повышенный холестерол или сердечно-сосудистые заболевания у членов семьи (инфаркт или инсульт у ближайшего родственника мужкого пола моложе 55 лет или женщины моложе 65 лет),
ишемическая болезнь сердца, перенесенный инфаркт сердечной мышцы или инсульт,
сахарный диабет,
избыточная масса тела,
злоупотребление алкоголем,
прием большого количества пищи, содержащей животные жиры,
низкая физическая активность.

Если у ребенка выявлен повышенный холестерол или заболевания сердца, то впервые делать липидограмму или анализ на общий холестерол ему рекомендуется в возрасте от 2 до 10 лет.

Стоимость исследования

500

руб

Сдать биохимический анализ крови на индекс атерогенности в лаборатории Оптимум в Сочи (Адлер)

Получить результаты анализов

Главная
Анализы и цены
Индекс атерогенности (заказывать вместе с общим холестерином, ЛПВП)

Подробнее о враче

Как известно, индекс атерогенности – это важный с практической точки зрения показатель, который характеризует соотношение атерогенных (то есть болезнетворных) и антиатерогенных фракций липидов. Говоря простым языком, данный коэффициент отражает не только конкретные показатели, касающиеся наличия холестерина в организме, но и степень потенциального риска развития сосудистых и сердечных заболеваний.

Подготовка к исследованию:

Кровь сдается утром с 8 до 11 часов натощак.
Период голодания перед анализом не менее 8 и не более 14 часов.

Тип биоматериала: венозная кровь

Синонимы (rus): ХКА, КА, ИА, коэффициент атерогенности, холестероловый индекс атерогенности, холестериновый коэффициент

Синонимы (eng): Cholesterol/HDL ratio

Задача исследования - определение (оценка) потенциального риска развития заболеваний сердечной и сосудистой систем для своевременного проведения профилактических мероприятий.

Делая анализ на индекс атерогенности важно понимать, что в организме каждого человека содержатся как «вредный», так и полезный холестерин. Так, например, к липидам, ускоряющим процесс образования атеросклеротических бляшек относится ЛПНП-холестерин, липопротеиды и ЛПОНП-триглицериды. Препятствуют же образованию бляшек липопротеиды высокой плотности (ЛПВП-холестерин).

Таким образом, разница между общим холестерином («плохой» (ЛПНП) + «хороший» (ЛПВП)) и ЛПВП, деленная на тот же ЛПВП, дает нам коэффициент атерогенности. Его норма не должна превышать 3-х единиц.

Некоторые важные замечания

В обязательном порядке назначается при некоторых плановых медицинских обследованиях. Допускается также и проведение исследования в порядке индивидуального обращении пациента.

Назначается лечащим врачом в случае появления факторов, повышающих риски развития или усугубления сосудистых и сердечных заболеваний.

Напоследок отметим, что индекс атерогенности является индикатором соотношения уровней «плохого» и «хорошего» холестерина в организме. Изменение данного соотношения обычно не проявляется в виде каких-либо симптомов. Именно поэтому так важно периодически проводить данный анализ, обеспечивая своевременную и качественную профилактику сосудистых и сердечных заболеваний.

Прогностическая значимость показателя

Определение отдельных показателей липидограммы важно для прогнозирования сердечно-сосудистого риска, вероятности развития цереброваскулярных заболеваний, острого панкреатита и ряда других патологических состояний. Особое значение имеет интегральная характеристика липидного спектра сыворотки крови. На практике используются различные индексные показатели, отражающие соотношение «плохого» холестерина и «хорошего». Чаще всего используется холестериновый коэффициент атерогенности – это простой и высокоинформативный показатель. При расчете этого индекса под «плохим» холестерином подразумевается разница между общим холестерином и ЛПВП, под «хорошим» – собственно ЛПВП. Для расчета коэффициента требуется определение общего холестерина и холестерина ЛПВП. Формула для расчета индекса атерогенности:

КА = (ОХ - ХЛПВП) / ХЛПВП,

где ХЛПВП – холестерин липопротеидов высокой плотности, ОХ – общий холестерин.

Коэффициент атерогенности определяют для составления прогноза в отношении риска смерти от патологий, обусловленных атеросклерозом. В первую очередь это относится к угрозе смерти от ишемической болезни сердца и церебральных инсультов. Среди пациентов с артериальной гипертензией (АГ) проводились исследования по значимости различных факторов риска. Выяснилось, что каждый из факторов имеет самостоятельную значимость для структурно-функционального ремоделирования левого желудочка: атерогенные липопротеины (ЛПНП) тесно связаны с маркерами дезадаптивной структурно-функциональной перестройки левого желудочка (ЛЖ), а неатерогенные ЛПВП способствуют более низкой массе миокарда ЛЖ.

Значение липопротеидов высокой плотности

С помощью частиц ЛПВП холестерин переносится от клеток к печени. Холестерин, содержащийся в этих частицах, важен для снижения риска сердечно-сосудистых патологий: высокие уровни предотвращают атеросклероз, низкие уровни холестерина ЛПВП ассоциируются с повышенной вероятностью кардиоваскулярных событий. Липопротеидные частицы высокой плотности способны блокировать агрегацию проникших под эндотелий ЛПНП, индуцируемую ферментами сосудистой стенки. Кроме того, Х-ЛПВП улучшает сосудистую реактивность, уменьшает интенсивность иммуно-воспалительных механизмов атерогенеза. Липопротеины высокой плотности имеют относительно невысокое содержание холестерина, который они способны переносить от клеток сосудов периферических органов к гепатоцитам, где он преобразуется в желчные кислоты, утилизируется и выводится с желчью из организма.

Благодаря антиатерогенному действию (т. е. действию, снижающему вероятность развития атеросклероза). Липопротеины высокой плотности являются единственной липидной фракцией, препятствующей образованию атеросклеротических бляшек и предотвращающей развитие сердечно-сосудистых болезней. Наблюдения указывают на связь повышения частиц ЛПВП в крови со снижением угрозы кардиоваскулярных событий. При этом снижение количества ЛПВП ассоциируется с ростом вероятности кардиальных и церебральных событий. Однако диагностика не может быть основана на результатах одного анализа. Для постановки окончательного диагноза потребуется совокупность клинических и лабораторных данных. Особое значение имеют интегральные показатели, в частности, индекс атерогенности.

Значение показателя общего холестерина

В ходе скринингового обследования обязательно определяется уровень общего холестерина с целью оценить сердечно-сосудистый риск по шкале SCORE. Однако нужно учитывать, что в некоторых случаях этот показатель способен ввести в заблуждение. Такое случается при проведении теста женщинам, поскольку у них уровень ЛПВП часто бывает повышен, а также при обследовании пациентов, страдающих сахарным диабетом или лиц с метаболическим синдромом со сниженным уровнем Х-ЛПВП. Поэтому адекватная оценка риска требует проведения нескольких тестов. Для составления реальной картины понадобятся еще и анализы на уровень холестерина ЛПВП и ЛПНП. Необходимо понимать, что такой подход к оценке рисков не подходит для случаев наследственных гиперлипидемий (в том числе для пациентов с комбинированной гиперлипидемией и наследственной гиперхолестеринемией), а также для лиц с уровнем общего холестерина больше 8,0 ммоль/л. Такие пациенты однозначно входят в группу высокого риска и нуждаются в интенсивном лечении.

Индекс атерогенности плазмы и риск сердечно-сосудистых заболеваний у камерунских женщин в постменопаузе | Липиды в области здоровья и болезней

Исследования
Открытый доступ
Опубликовано: 09 марта 2016 г.

Жоберт Ричи Н. Нассе ^1,2 ,
Вики Джоселин Ама Мур ^3,4,5 ,
Мюриэль Эльза Д. Нуага ³,
Бертран Зин-Авона ^1,6,7,
Gladys Tchanana ³ и
…
Липиды в области здоровья и болезней том 15 , Номер статьи: 49 (2016) Процитировать эту статью
- 6978 доступов
- 38 цитирований
- 1 Альтметрический
- Сведения о показателях
Резюме

История вопроса

Недостаток данных о связи между индексом атерогенности плазмы (АИП) и риском сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) у женщин в постменопаузе, проживающих в странах Африки к югу от Сахары, побудил нас провести это исследование, целью которого было оценить взаимосвязь между AIP и риском сердечно-сосудистых заболеваний среди камерунских женщин в постменопаузе.

Methods

Это перекрестное исследование, проведенное среди 108 женщин в постменопаузе в Яунде, Камерун. Риск сердечно-сосудистых заболеваний рассчитывали с использованием шкалы риска Framingham (FRS), а AIP рассчитывали как логарифм (триглицериды/холестерин липопротеинов высокой плотности).

Результаты

Средний возраст участников составил 56,4 ± 6,9 лет. Значения AIP варьировались от -0,40 до 0,85 со средним значением 0,21 ± 0,27. Выявлена положительная и достоверная корреляция между АИП и индексом массы тела ( р = 0,234; P = 0,015), систолическое артериальное давление ( R = 0,350; P <0,001), диастолическое артериальное давление ( R = 0,365; P <0,001), Глюкоза плазмы постинной плазмы ( R = 0.314 <0,001), постиная плазма плазма ( R = 0.314 <0,001). ; P = 0,001), мочевая кислота ( R = 0,374; P <0,001) и общий холестерин ( R = 0,374; P <0,001), но не с возрастом ( R =. -0,104; p = 0,284). FRS варьировался от 1,2 % до> 30 % со средним значением 13,4 ± 8,7 %. В однофакторной модели АИП значимо влиял на риск ССЗ (β = 11,94; р < 0,001; R ² = 0,136). Но в многопараметрической модели после поправки на вмешивающиеся факторы АИП больше не влиял на риск ССЗ (скорректированный β = 1,98; p = 0,487; R ² = 0,486).

Заключение

АИП не может быть независимым фактором, влияющим на риск сердечно-сосудистых заболеваний среди камерунских женщин в постменопаузе. Необходимы дополнительные исследования, чтобы лучше понять взаимосвязь между АИП и риском сердечно-сосудистых заболеваний в наших условиях.

Фон

Менопауза, представляющая собой стойкое прекращение менструаций после потери активности яичников, оказывает значительное влияние на социальное, репродуктивное, физическое и психологическое здоровье женщины [1]. В то время как женщины в пременопаузе имеют более низкую заболеваемость сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ) по сравнению с мужчинами того же возраста, заболеваемость у женщин резко возрастает после 50 лет [1]. Хорошо описано антиатерогенное действие эстрогенов и защита женщин от сердечно-сосудистых заболеваний, особенно ишемической болезни сердца, в пременопаузальном периоде [2]. Действительно, существуют убедительные доказательства того, что менопауза связана с проатерогенным профилем липидов, характеризующимся более низким уровнем холестерина липопротеинов высокой плотности (ХС ЛПВП), более высоким уровнем холестерина липопротеинов низкой плотности (ХС ЛПНП) и триглицеридов (ТГ) [3]. ), центральное ожирение [4], повышенное диастолическое артериальное давление [5] и повышенная резистентность к инсулину [6], следовательно, повышенная вероятность развития сердечно-сосудистых заболеваний.

Для диагностики и прогноза сердечно-сосудистых заболеваний использовались различные индексы. В связи с этим некоторые исследователи изучили взаимосвязь между ТГ и ХС-ЛПВП и показали, например, что отношение ТГ к ХС-ЛПВП является сильным предиктором инфаркта миокарда [7]. Были некоторые заявления о том, что индекс атерогенности плазмы (АИП), который представляет собой логарифмическое преобразование только что упомянутого соотношения (ТГ/ХС-ЛПВП), можно использовать в качестве значимого предиктора атеросклероза [8], а ССЗ – как хорошо [9–11]. Dobiásová M действительно предположила, что значения AIP от -0,3 до 0,1 могут быть связаны с низким, от 0,1 до 0,24 со средним и выше 0,24 с высоким риском сердечно-сосудистых заболеваний [10]. Было подтверждено, что сильная корреляция AIP с размером частиц липопротеинов может объяснить его высокую прогностическую ценность возникновения сердечно-сосудистых заболеваний [8].

Тем не менее, существует недостаток данных, тщательно изучающих взаимосвязь между AIP и риском сердечно-сосудистых заболеваний у женщин в постменопаузе, живущих в Африке, особенно к югу от Сахары. Поэтому мы предприняли настоящее исследование, целью которого было изучение связи между AIP и риском сердечно-сосудистых заболеваний среди камерунских женщин в постменопаузе.

Методы

Дизайн исследования и участники

В январе 2015 года мы провели поперечное исследование в Учебной больнице Университета Яунде, Камерун. Мы набрали женщин в постменопаузе, у которых последние менструации датировались не менее 1 года назад, без сердечно-сосудистых событий в анамнезе, с хорошим здоровьем, которые посещали исследовательский центр по разным причинам и которые добровольно согласились принять участие в опросе. Была создана удобная выборка из 100 женщин, и женщины, соответствующие нашим критериям включения, были включены в исследование в течение периода исследования. Часть методов также описана в другом месте [12].

Сбор данных

Мы использовали структурированный предварительно протестированный вопросник для сбора данных, включая социально-демографические характеристики (возраст, регион происхождения, профессия, семейное положение), историю болезни (прошлые медицинские события, семейный анамнез диабета, гипертонии или другое соответствующее заболевание) и привычки образа жизни (физические упражнения, курение (определяется как выкуривание любых сигарет в течение последнего месяца), употребление алкоголя и потребление фруктов и овощей). После этого был проведен физикальный осмотр, во время которого измеряли артериальное давление (состав систолического артериального давления (САД) и диастолического артериального давления (ДАД) в мм рт. ст.), массу тела (с точностью до килограмма) и рост (с точностью до сантиметра). . Индекс массы тела (ИМТ) впоследствии рассчитывали как вес (кг)/рост × рост (м). В конце этого этапа участникам было назначено время для забора крови.

Забор крови и биохимические измерения

Образцы крови натощак собирали после 12-часового ночного голодания и обрабатывали для биохимических определений, включая глюкозу плазмы натощак (ГПН), общий холестерин (ОХ), триглицериды (ТГ), липопротеины высокой плотности холестерина (HDL-C) и мочевой кислоты. Затем рассчитывали холестерин липопротеинов низкой плотности (ХС ЛПНП) по формуле Фридвальда [13]. Холестерин липопротеидов очень низкой плотности (ХС ЛПОНП) рассчитывали по формуле: ХС ЛПОНП = ТГ/2,2 [14]. Индекс атерогенности плазмы (АИП) рассчитывали как логарифмически преобразованное отношение молярных концентраций ТГ к ХС-ЛПВП [8].

Оценка сердечно-сосудистого риска и стратификация

Фремингемская шкала риска (FRS) использовалась для измерения 10-летнего риска сердечно-сосудистых событий [15] и рассчитывалась электронным способом после ввода необходимых параметров (возраст, пол, диабет (да/ нет), курение (да/нет), препараты для снижения АД (да/нет), САД, ОХ и ЛПВП) на этой веб-странице: https://www. cvdriskchecksecure.com/FraminghamRiskScore.aspx/. Собственно, FRS предсказывает 10-летний риск развития коронарного события (комбинация инфаркта миокарда и коронарной смерти) и считается стандартным и в целом приемлемым подходом к прогнозированию риска [16]. Впоследствии участники были разделены на три класса с учетом низкого риска (оценка < 10 %), умеренного риска (оценка 10–20 %) или высокого риска сердечно-сосудистых заболеваний (оценка > 20 %) [15].

Статистический анализ

Данные были закодированы, введены и проанализированы с использованием SPSS версии 20.0 (IBM SPSS Inc., Чикаго, Иллинойс, США). Результаты представлены в виде количества (доли) или среднего ± стандартного отклонения (SD), где это уместно. Для сравнения количественных переменных служил критерий Стьюдента t или его непараметрический эквивалент (ранговая сумма Вилкоксона). Корреляционный тест Пирсона использовался для поиска линейной зависимости между количественными переменными. Линейный регрессионный анализ служил для оценки влияния AIP на CVR с помощью как однофакторной, так и многопараметрической модели (с поправкой на вмешивающиеся факторы в обратной пошаговой процедуре). А 9Значение 0077 p < 0,05 использовалось для характеристики статистически значимых результатов.

Этические соображения

Перед началом исследования было получено разрешение от руководства Учебной больницы Университета Яунде, а также одобрение по этическим вопросам от Совета по этике факультета медицины и биомедицинских наук Университета Яунде I, Камерун. Все процедуры, использованные в настоящем исследовании, соответствовали текущей редакции Хельсинкской декларации. Все участники были проинформированы о различных аспектах исследования, и они были зачислены только после предоставления подписанной формы согласия.

Результаты

Мы набрали 108 женщин в возрасте от 45 до 80 лет со средним возрастом 56,4 ± 6,9 года (таблица 1). Шестнадцать женщин (14,8 %) были больны диабетом, а 37 (34,3 %) страдали гипертонией. Пять женщин (4,6 %) были активными курильщиками. Тридцать шесть женщин (33,3 %) регулярно занимались физическими упражнениями (≥3 занятий в неделю), а 49 (45,4 %) регулярно употребляли фрукты и овощи (т. е. не реже трех раз в неделю).
Таблица 1 Распределение клинических и биохимических показателей
Полноразмерная таблица

Распределение различных измеряемых клинических и биологических показателей представлено в Таблице 1. Значения AIP варьировались от -0,40 до 0,85 со средним значением 0,21 ± 0,27. Распределение AIP было сопоставимо между участниками в возрасте ≤ 60 лет и их коллегами ( p = 0,188). Точно так же значения AIP существенно не различались в зависимости от известного диабета ( p = 0,511), известной гипертонии ( p = 0,213), активного курения ( p = 0,972), регулярная физическая активность ( p = 0,642) и регулярное потребление фруктов/овощей ( p = 0,154). AIP был положительно и значительно коррелировал с ИМТ ( R = 0,234; P = 0,015), SBP ( R = 0,350; P <0,001), DBP ( R = 0,365; P.0042 <0,00444442 <0,00421111111111 гг. ( R = 0,365; ), ФПГ ( r = 0,314; p = 0,001), мочевая кислота ( r = 0,374; p < 0,001) и 70 ТС (90 = 0,374; p < 0,001), но не с возрастом ( r = -0,104; p = 0,284; таблица 2).
Таблица 2 Корреляция между индексом атерогенности плазмы и другими переменными Таблица 1). Сорок три участника (39,8 %) имели низкий риск сердечно-сосудистых заболеваний (<10 %), 39 женщин (36,1 %) имели умеренный риск (10–20 %) и 21 женщина (24,1 %) имели высокий риск сердечно-сосудистых заболеваний ( >20 %). AIP и FRS были значительно коррелированы друг с другом ( r = 0,369, p < 0,001; Таблица 2). Кроме того, наблюдалась значительная связь между FRS (как зависимой переменной) и AIP в однопараметрическом линейном регрессионном анализе (β = 11,94, 95 % доверительный интервал (ДИ): 6,15–17,72; p < 0,001; R ² = 0,136).

В многопараметрическом линейном регрессионном анализе после поправки на ИМТ, ГПН, мочевую кислоту, ДАД и Х-ЛПНП АИП больше не влиял на риск сердечно-сосудистых заболеваний, даже когда ИМТ и мочевая кислота были исключены из модели. Скорректированный коэффициент β для АИП в этой последней модели (с поправкой на ГПН, ДАД и ХС-ЛПНП) составил 1,9. 8 (95% ДИ: -3,65–7,61; p = 0,487). Следует отметить, ГПН (скорректированный β = 4,95, 95 % ДИ: 0,45–9,46; p = 0,032), ДАД (скорректированный β = 3,37, 95 % ДИ: 2,31–4,42; p 0,0<0<0) и (скорректированный β = 1,17, 95% ДИ: 0,26–2,07; p = 0,012) были независимыми факторами, влияющими на риск сердечно-сосудистых заболеваний у наших женщин. Эти результаты подробно представлены в другом отчете [12].

Обсуждение

Результаты этого исследования показали, что АИП и риск сердечно-сосудистых заболеваний (по оценке FRS) достоверно коррелировали друг с другом, хотя эта корреляция была слабой ( r = 0,369). Кроме того, после поправки на вмешивающиеся факторы AIP, по-видимому, не был независимым фактором, влияющим на возникновение сердечно-сосудистых заболеваний ( p = 0,487).

Мы получили более высокие значения AIP (в среднем 0,21 ± 0,27), чем Nwagha et al. [17] в их группе нигерийских женщин в постменопаузе (в среднем 0,15 ± 0,35). Интересно, что на AIP не влиял возраст наших женщин и, следовательно, продолжительность менопаузы, что согласуется с результатами Nwagha et al. [17]. Действительно, несмотря на то, что эти авторы обнаружили, что уровни AIP значительно повышались от периода до менопаузы до 10 лет после менопаузы и 20 лет после менопаузы ( p < 0,0001), они не показали существенной разницы между 10 и 20 летами постменопаузы ( p = 0,116) [17].

Аналогичным образом, мы не обнаружили связи между АИП и известным анамнезом диабета, что противоречит предыдущим сообщениям [10, 18]. Точно так же на AIP не влияли регулярные физические упражнения и регулярное потребление фруктов/овощей, хотя было показано, что эти вмешательства, связанные со здоровым образом жизни, снижают уровни ТГ и повышают титры ЛПВП [19].–25]. Поскольку AIP определяется отношением TG к HDL-C, ожидается, что любое действие, ведущее к снижению TG и/или увеличению HDL-C, приведет к последующему снижению AIP. Эти противоречивые результаты, которые мы получили, могут быть связаны с отсутствием полномочий или неверным представлением информации нашими участниками, поскольку надежность собранных данных зависела исключительно от их заявления.

АИП положительно и значимо коррелировал с ИМТ, САД, ДАД, ГПН, мочевой кислотой и ОХ, которые были названы факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний [3–6, 18, 26–29].]. Некоторые авторы продемонстрировали, например, тесную связь между AIP и мочевой кислотой плазмы [18, 26], особенно у женщин [26]. Таким образом, мы можем предположить, что меры по снижению вышеуказанных параметров, возможно, приведут к снижению уровней AIP. Таким образом, наших женщин в постменопаузе следует поощрять к ведению здорового образа жизни, поскольку накоплены данные о положительном влиянии на эти параметры [19–25, 30]. Кроме того, можно было бы рассмотреть некоторые фармакологические вмешательства (такие как заместительная гормональная терапия и добавки витамина D), хотя большинство из них дали противоречивые результаты [31].

Мы также обнаружили положительную и достоверную корреляцию между AIP и риском сердечно-сосудистых заболеваний. Основываясь на наших результатах, мы обнаружили, что значения API < 0,163 (45 женщин) могли быть связаны с низким, 0,163–0,273 (24 женщины) — со средним и выше 0,273 (38 женщин) — с высоким риском ССЗ. Отражая наши результаты, Добиасова М. обнаружила, что значения AIP увеличивались с увеличением сердечно-сосудистого риска, и предположила, что значения AIP от -0,3 до 0,1 могут быть связаны с низким, от 0,1 до 0,24 со средним и выше 0,24 с высоким риском сердечно-сосудистых заболеваний [10]. Однако связь, которую мы наблюдали между AIP и риском сердечно-сосудистых заболеваний, была слабой, учитывая, что только 14 % вариаций FRS можно было объяснить AIP (R ² = 0,136). Более того, после поправки на ИМТ, ГПН, мочевую кислоту, ДАД и Х-ЛПНП связь между АИП и риском ССЗ стала маловероятной. Эти результаты не подтверждают результаты Dobiásová M, где AIP с поправкой на возраст, ИМТ, окружность талии, диабет 2 типа, артериальное давление, курение, ТГ, ОХ, ХС-ЛПНП, аполипопротеины В, ХС-ЛПВП и ОХ/ЛПВП- C, был лучшим независимым фактором положительных результатов при коронарной ангиографии [10].

Наша неспособность найти независимое влияние AIP на риск сердечно-сосудистых заболеваний, возможно, могла бы найти объяснение в недостаточной мощности, поскольку исследование было перекрестным с относительно небольшим размером выборки. Другим ограничением этого исследования может быть тот факт, что в отсутствие разработанных на местах инструментов для оценки сердечно-сосудистого риска мы использовали FRS, который может отсутствовать для точной оценки сердечно-сосудистого риска в африканских популяциях, поскольку они могут демонстрировать разные модели сердечно-сосудистых заболеваний, когда по сравнению с развитыми странами [32]. Кроме того, регистрация участников в условиях стационара, а не в сообществе, возможно, могла привести к переоценке их риска сердечно-сосудистых заболеваний. Таким образом, в нашей среде необходимы более крупные, основанные на сообществе и хорошо спланированные исследования, чтобы лучше изучить взаимосвязь между АИП и риском сердечно-сосудистых заболеваний, особенно среди женщин в постменопаузе. Кроме того, необходимы другие исследования для дальнейшей оценки того, можно ли использовать AIP в качестве ценного инструмента для прогнозирования риска сердечно-сосудистых заболеваний.

Заключение

Это исследование, проведенное среди 108 практически здоровых камерунских женщин в постменопаузе, показало достоверную корреляцию между индексом атерогенности плазмы и ИМТ, САД, ДАД, ГПН, мочевой кислотой и ТС, но не с возрастом, хотя эти корреляции были слабыми . Однако АИП не был независимым фактором, влияющим на риск ССЗ. Необходимы дополнительные исследования, чтобы лучше понять взаимосвязь между АИП и риском сердечно-сосудистых заболеваний в наших условиях.

Сокращения

АИП:

индекс атерогенности плазмы

ИМТ:

индекс массы тела

КИ:

доверительный интервал

ССЗ:

сердечно-сосудистые заболевания

ДБФ:

диастолическое артериальное давление

FPG:

Глюкоза плазмы натощак

ФРС:

Фрамингемская оценка риска

HDL-Х:

холестерин липопротеидов высокой плотности

ЛПНП-Х:

холестерин липопротеидов низкой плотности

СБП:

систолическое артериальное давление

ТК:

общий холестерин

ТГ:

триглицериды

ЛПОНП-Х:

холестерин липопротеидов очень низкой плотности

Ссылки

Доси Р., Бхатт Н., Шах П., Пателл Р. Сердечно-сосудистые заболевания и менопауза. J Clin Diagn Res. 2014;8(2):62–4.

Google ученый

Пахва М.Б., Сет С., Сет Р.К. Липидный профиль в разные фазы менструального цикла и его связь с процентным изменением объема плазмы. Клин Чим Акта. 1998;273(2):201–7.

Артикул КАС пабмед Google ученый

Warren MP, Halpert S. Заместительная гормональная терапия: противоречия, плюсы и минусы. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab. 2004;18(3):317–32.

Артикул КАС пабмед Google ученый

Augoulea A, Mastorakos G, Lambrinoudaki I, Christodoulakos G, Creatsas G. Роль постменопаузальной заместительной гормональной терапии в увеличении жировых отложений и уровне лептина. Гинекол Эндокринол. 2005;20(4):227–35.

Артикул КАС пабмед Google ученый

Рекельхофф Дж.Ф. Фундаментальные исследования механизмов, ответственных за постменопаузальную гипертензию. Int J Clin Pract Suppl. 2004; 139:13–9.

КАС пабмед Google ученый

Ву С.И., Чоу П., Цай СТ. Влияние лет после менопаузы на развитие нарушений толерантности к глюкозе. Дж. Клин Эпидемиол. 2001;54(2):117–20.

Артикул КАС пабмед Google ученый

Газиано Дж. М., Хеннекенс С. Х., О'Доннелл С. Дж., Бреслоу Дж. Л., Беринг Дж. Э. Триглицериды натощак, липопротеины высокой плотности и риск инфаркта миокарда. Тираж. 1997;96(8):2520–5.

Артикул КАС пабмед Google ученый

Dobiásová M, Frohlich J. Журнал параметров плазмы (TG/HDL-C) как показатель атерогенности: корреляция с размером частиц липопротеинов и скоростью этерификации в плазме, обедненной апоВ-липопротеинами (FER(HDL)). Клин Биохим. 2001;34(7):583–8.

Артикул пабмед Google ученый

Бакри О.А., Эль Фарарджи С.М., Ганаем Н., Солиман А. Индекс атерогенности плазмы у женщин без ожирения с андрогенетической алопецией. Int J Дерматол. 2015, doi: 10.1111/ijd.12783. [Epub перед печатью].

Добиасова М. АИП - индекс атерогенности плазмы как значимый предиктор сердечно-сосудистого риска: от исследований к практике [Статья на чешском языке. Внитр Лек. 2006;52(1):64–71.

ПабМед Google ученый

Soška V, Jarkovský J, Ravčuková B, Tichý L, Fajkusová L, Freiberger T. Логарифм отношения триглицеридов/ЛПВП-холестерин связан с историей сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с семейной гиперхолестеринемией. Клин Биохим. 2012;45(1–2):96–100.

ПабМед Google ученый

Ама Мур В.Дж., Нанссеу Дж.Р., Нуага М.Е., Нубиап Дж.Дж., Нгуетса Г.Д., Чанана Г., Кетча А., Фоком-Домг Дж.: Оценка 10-летнего риска сердечно-сосудистых событий среди группы поста в Африке к югу от Сахары -женщины в период менопаузы. Cardiol J 2015, [Epub перед печатью].

Фридевальд В.Т., Леви Р.И., Фредриксон Д.С. Оценка концентрации холестерина липопротеидов низкой плотности в плазме без применения препаративной ультрацентрифуги. Клин Хим. 1972; 18: 499–502.

КАС пабмед Google ученый

Крук М.А. Липиды плазмы и липопротеины. В: Клиническая химия и метаболическая медицина. об. 7-е издание. Лондон, Великобритания: издательство Edwarld Arnold Publishers Ltd; 2006: 198–213.

Уилсон П. В., Д'Агостино Р.Б., Леви Д., Белангер А.М., Зильбершатц Х., Каннель В.Б. Прогнозирование ишемической болезни сердца с использованием категорий факторов риска. Тираж. 1998; 97 (18): 1837–47.

Артикул КАС пабмед Google ученый

Д’Агостино-старший Р.Б., Гранди С., Салливан Л.М., Уилсон П., Группа прогнозирования риска ИБС. Валидация оценок прогноза ишемической болезни сердца Framingham: результаты исследования нескольких этнических групп. ДЖАМА. 2001;286(2):180–7.

Артикул пабмед Google ученый

Nwagha UI, Ikekpeazu EJ, Ejezie FE, Neboh EE, Maduka IC. Индекс атерогенности плазмы как полезный предиктор сердечно-сосудистого риска у женщин в постменопаузе в Энугу, Нигерия. Afr Health Sci. 2010;10(3):248–52.

КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Акбас Э.М., Тимуроглу А., Озчичек А., Озчичек Ф., Демирташ Л., Гунгор А., Акбас Н. Ассоциация мочевой кислоты, индекса атерогенности плазмы и альбуминурии при сахарном диабете. Int J Clin Exp Med. 2014;7(12):5737–43.

Дэвис Дж., Мерфи М., Триник Т., Дули Э., Невилл А., Дэвисон Г. Острые эффекты ходьбы на воспалительный и сердечно-сосудистый риск у женщин в постменопаузе, ведущих малоподвижный образ жизни. J Sports Sci. 2008;26(3):303–9.

Артикул пабмед Google ученый

Дурстин Дж.Л., Хаскелл В.Л. Влияние физических упражнений на липиды и липопротеины плазмы. Exerc Sport Sci Rev. 1994; 22: 477–521.

КАС пабмед Google ученый

Пронк НП. Кратковременное влияние физических упражнений на липиды и липопротеины плазмы у людей. Спорт Мед. 1993; 16: 431–48.

Артикул КАС пабмед Google ученый

Kazlauskaite R, Powell LH, Mandapakala C, Cursio JF, Avery EF, Calvin J. Витамин D связан с атерозащитным профилем липопротеинов высокой плотности у женщин в постменопаузе. Дж. Клин Липидол. 2010;4(2):113–9.

Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Abedi P, Lee MH, Kandiah M, Yassin Z, Shojaeezade D, Hosseini M, Malihi R. Диетическое вмешательство для улучшения сердечно-сосудистых факторов риска среди иранских женщин в постменопаузе. Нутр Рес Практ. 2010;4(6):522–7.

Сонг Р., Ан С., Со ХИ, Пак И.С., Ким Х.Л., Джу Ко, Ким Дж.С. Влияние упражнений Тай Чи на факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний и качество жизни у женщин в постменопаузе [Статья на корейском языке]. J Korean Acad Nurs. 2009;39(1):136–44.

Хардин Д.С., Аззарелли Б., Эдвардс Дж., Вигглсворт Дж., Майану Л., Брехтель Г., Джонсон А., Барон А. , Гарви В.Т. Механизмы повышенной чувствительности к инсулину у спортсменов, тренирующихся на выносливость: влияние на кровоток и дифференциальную экспрессию GLUT 4 в скелетных мышцах. J Clin Endocrinol Metab. 1995;80:2437–46.

Lippi G, Montagnana M, Luca Salvagno G, Targher G, Cesare Guidi G. Эпидемиологическая связь между концентрацией мочевой кислоты в плазме, липопротеином (а) и традиционным профилем липидов. Клин Кардиол. 2010;33(2):E76–80.

Артикул пабмед Google ученый

Kim HC, Greenland P, Rossouw JE, Manson JE, Cochrane BB, Lasser NL, Limacher MC, Lloyd-Jones DM, Margolis KL, Robinson JG. Мультимаркерное прогнозирование риска ишемической болезни сердца: Инициатива по охране здоровья женщин. J Am Coll Кардиол. 2010;55(19): 2080–91.

Юсуф С., Редди С., Оунпуу С., Ананд С. Глобальное бремя сердечно-сосудистых заболеваний: часть I: общие соображения, эпидемиологический переход, факторы риска и влияние урбанизации. Тираж. 2001;104(22):2746–53.

Артикул КАС пабмед Google ученый

Секури С., Эсер Э., Акпинар Г., Чакир Х., Ситти И., Гуломур О., Озджан С. Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний у женщин в постменопаузе в Западной Анатолии. Jpn Heart J. 2004; 45 (1): 119–31.

Колову Г., Марваки А., Биляноу Х. Еще один взгляд на рекомендации по первичной и вторичной профилактике сердечно-сосудистых заболеваний у женщин. Arch Med Sci. 2011;7(5):747–55.

Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google ученый

Parazzini F. Ресвератрол, инозитол, витамин D и K в профилактике риска сердечно-сосудистых заболеваний и остеопороза: новый подход в пери- и постменопаузе. Минерва Джинеколь. 2014;66(5):513–8.

КАС пабмед Google ученый

ГББ 2013 Смертность и причины смерти Сотрудники. Глобальная, региональная и национальная возрастно-половая смертность от всех причин и причинно-специфическая смертность по 240 причинам смерти, 1990–2013 гг.: систематический анализ для исследования глобального бремени болезней, 2013 г. . Lancet. 2015;385(9963):117–71.

Артикул ПабМед Центральный Google ученый

Скачать ссылки

Благодарности

Авторы выражают огромную благодарность всем женщинам, которые согласились принять участие в этом исследовании. Они также выражают признательность всему персоналу лаборатории биохимии Учебной больницы Университета Яунде за их существенную помощь при проведении биохимических анализов. Также следует отметить Африканский центр передового опыта в области информационных и коммуникационных технологий за существенную поддержку при анализе данных.

Информация об авторе

Авторы и организации
1. Департамент общественного здравоохранения, Факультет медицины и биомедицинских наук, Университет Яунде I, а/я 1364, Яунде, Камерун
  
  Джоберт Ричи Н. Нассеу и Бертран Зинг-Авона
2. Отделение серповидно-клеточной анемии, Центр матери и ребенка, Фонд Шанталь Бийя, Яунде, Камерун
  
  Жоберт Ричи Н. Нанссеу
3. Школа медицинских наук, Католический университет Центральной Африки, Яунде, Камерун
  
  Вики Джоселин Ама Мур, Мюриэль Эльза Д. Нуага, Глэдис Чаннана и Артур Кетча
4. Лаборатория биохимии, Университетская больница Yaoundé, яундэ
  
  . , Факультет медицины и биомедицинских наук, Университет Яунде I, Яунде, Камерун
  
  Вики Джоселин Ама Мур
5. Лаборатория математической инженерии и информационных систем, Национальная высшая инженерная школа, Университет Яунде I, Яунде, Камерун
  
  Бертран Зин-Авона
6. Африканский центр передового опыта в области информационных и коммуникационных технологий, Yaoundé, Cameroon
  
  Bertrand Zing-Awon также ищите этого автора в PubMed Google Scholar
7. Вики Джоселин Ама Мур
  Посмотреть публикации автора
  
  Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия
8. Мюриэль Эльза Д. Нуага
  Просмотр публикаций автора
  
  Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
9. Bertrand Zing-Awona
  Просмотр публикаций автора
  
  Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
10. Gladys Tchanana
  Просмотр публикаций автора
  
  Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия
11. Артур Кетча
  Посмотреть публикации автора
  
  Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
Автор, ответственный за корреспонденцию

Джоберт Ричи Н. Нассеу.

Дополнительная информация

Конкурирующие интересы

Авторы не заявляют о конфликте интересов с этой статьей. Только авторы несут ответственность за содержание и написание статьи, и они не пользуются ни финансированием, ни спонсорством.

Вклад авторов

JRNN, VJAM и MEDN задумали и разработали исследование. MEDN, GT и AK набрали участников, собрали данные и провели биохимические анализы. JRNN проанализировал и интерпретировал данные и составил рукопись. VJAM, MEDN, BZA, GT и AK критически отредактировали рукопись. Все авторы одобрили окончательную рукопись.

Права и разрешения

Открытый доступ Эта статья распространяется в соответствии с условиями международной лицензии Creative Commons Attribution 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии вы должным образом указываете автора (авторов) и источник, предоставляете ссылку на лицензию Creative Commons и указываете, были ли внесены изменения. Отказ от права Creative Commons на общественное достояние (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) применяется к данным, представленным в этой статье, если не указано иное.

Перепечатки и разрешения

Об этой статье

Индекс атерогенности плазмы — новый и лучший биомаркер, связанный с ожирением: популяционное поперечное исследование в Китае | Липиды в области здоровья и болезней
- Исследования
- Открытый доступ
- Опубликовано: 05 марта 2018 г.
- Сяовэй Чжу ^1,2 ,
- Lugang Yu ³ ,
- Hui Zhou ³ ,
- Qinhua Ma ⁴ ,
- Xiaohua Zhou ⁴ ,
- Ting Lei ³ ,
- Jiarong Hu ⁴ ,
- Wenxin Xu ⁴ ,
- Nengjun Yi ⁵ &
- …
- Shufeng Lei ^1,2

Индекс атерогенности формула расчета

Расчет коэффициента атерогенности - Клиника 1

Сдать биохимический анализ крови на индекс атерогенности в лаборатории Оптимум в Сочи (Адлер)

Некоторые важные замечания

Прогностическая значимость показателя

Значение липопротеидов высокой плотности

Значение показателя общего холестерина

Индекс атерогенности плазмы и риск сердечно-сосудистых заболеваний у камерунских женщин в постменопаузе | Липиды в области здоровья и болезней

Резюме

История вопроса

Methods

Результаты

Заключение

Фон

Методы

Дизайн исследования и участники

Сбор данных

Забор крови и биохимические измерения

Оценка сердечно-сосудистого риска и стратификация

Статистический анализ

Этические соображения

Результаты

Обсуждение

Заключение

Сокращения

Ссылки

Благодарности

Информация об авторе

Авторы и организации

Автор, ответственный за корреспонденцию

Дополнительная информация

Конкурирующие интересы

Вклад авторов

Права и разрешения

Об этой статье

Реферат

История вопроса

Методы

Результаты

Выводы

Исходная информация

Методы

Участники исследования

Сбор данных

Статистический анализ

Результаты

Обсуждение

Выводы

Сокращения

Ссылки

Благодарности

Финансирование

Доступность данных и материалов

Информация об авторе

Авторы и организации

Contributions

Автор, ответственный за переписку

Декларация этики

Одобрение этики и согласие на участие

Согласие на публикацию

Конкурирующие интересы

Примечание издателя

Права и разрешения

Learn more

Пациентам

Единый центр записи на прием к врачу:+7 351 240 13 13

«Горячая линия» по отказу от курения:+7 351 725-23-04с 8.00 до 19.00, кроме сб и вс

«Горячая линия» по противоболевой терапии:+7 351 729-25-11

«Горячая линия» по вопросам лечения и реабилитации потребителей наркотиков:+7 351 775-11-91ГБУЗ «Челябинская областная клиническая наркологическая больница»

Телефон доверия ГУ МВД России по Челябинской области:+7 351 268-85-94

Справочные телефоны

График работы поликлиники

Контакты

Единый центр записи на прием к врачу:
+7 351 240 13 13

«Горячая линия» по отказу от курения:
+7 351 725-23-04
с 8.00 до 19.00, кроме сб и вс

«Горячая линия» по противоболевой терапии:
+7 351 729-25-11

«Горячая линия» по вопросам лечения и реабилитации потребителей наркотиков:
+7 351 775-11-91
ГБУЗ «Челябинская областная клиническая наркологическая больница»

Телефон доверия ГУ МВД России по Челябинской области:
+7 351 268-85-94