Размер шрифта
Цвета сайта
Изображения

Обычная версия сайта

Какие показания для кт легких при коронавирусе


КТ легких при коронавирусе: когда, зачем, как проводится?

Вспышка нового коронавируса COVID-19, впервые зарегистрированная в китайской провинции Хубэй, в кратчайшие сроки охватила весь мир и всего за 9 месяцев унесла жизни около 1 млн. человек.

Коронавирус — это острое респираторное заболевание дыхательных путей, ассоциированное с вирусом SARS-CoV-2.

Коронавирусная инфекция нового типа быстро распространяется и легко передается от человека человеку воздушно-капельным или контактно-бытовым путем. Если мы рассмотрим коронавирус под микроскопом, то обратим внимание, что на поверхности вириона расположены белковые шипы — с их помощью вирус прочно прикрепляется к белкам-рецепторам на поверхности клеток человека, в частности легких.

Коронавирус приводит к тяжелым осложнениям — воспалению и фиброзу легких, лихорадке, острой дыхательной и сердечной недостаточности. Компьютерная томография (КТ) легких на сегодняшний день признана основным методом диагностики коронавируса. Этот метод исследования достоверно и на ранних стадиях показывает паттерн поражения легких, то есть пневмонию, при которой альвеолы заполняются патологическим субстратом (жидкостью, фиброзной тканью), а не воздухом.

Под паттерном («моделью, схемой, узором») в медицине понимается совокупность признаков и симптомов, типичных для того или иного клинического состояния. Например, сочетание «матовых стекол» и их консолидация в определенных участках легких визуализируется на томограммах и трактуется как паттерн вирусной пневмонии COVID-19.

Поражение легких более чем на 50% считается опасным и требует госпитализации, особенно если пульсоксиметр показывает сатурацию (насыщение крови кислородом) менее 92-93%.

Нужно ли делать КТ легких при коронавирусе?

Во время первой волны эпидемии COVID-19 в апреле 2020 г. российские медики отмечали, что у 45,5% зараженных не отмечалось клинических проявлений заболевания — у таких пациентов коронавирусная инфекция развивалась бессимптомно. На сегодняшний день КТ легких считается основным методом диагностики вирусной пневмонии, главным последствием которой является частичное поражение легких.

Альвеолы представляют собой небольшие воздушные ячейки в легком. Когда их объем сокращается из-за фиброза или скопления жидкости, происходит критическое нарушение дыхательной функции. У человека возникает одышка, кашель с мокротой (иногда с кровью), повышается температура тела.

При пневмонии, вызванной COVID-19, чаще всего беспокоит:

  • Боль и дискомфорт в груди;
  • Одышка и нехватка воздуха;
  • Сухой кашель;
  • Потеря обоняния;
  • Повышенная температура.

Лабораторные анализы крови, направленные на выявление и определение вирусного возбудителя, иногда дают ложноотрицательный результат. В этой связи медиками было принято конвенциональное решение, согласно которому наличие признаков поражение легких на томограммах, несмотря на отрицательный ПЦР, должны расцениваться как вероятная коронавирусная инфекция до тех пор, пока не будет поставлен альтернативный диагноз.

Другим методом лучевой диагностики пневмонии при коронавирусе является стандартная рентгенография грудной клетки. Рентген — более доступный по цене и распространенности метод обследования. Однако он существенно уступает компьютерной томографии по информативности. Дело в том, что рентген не показывает поражение легких I и II степени. У этого метода есть и другие недостатки, например, при наложении теней от крупных органов друг на друга возникают артефакты, которые могут быть истолкованы неверно.

Согласно действующим клиническим рекомендациям, в условиях пандемии любые уплотнения (инфильтрации) легочной ткани и признаки воспалительных изменений на рентгенограммах должны рассматриваться как подозрительные в отношении COVID-19. Это значит, что после рентгена пациента направляют сделать КТ. Чтобы избежать лишней лучевой нагрузки при подозрении на коронавирус пациенту целесообразно сразу сделать КТ легких.

Поражение легких при коронавирусе на КТ

При подозрении на наличие коронавирусной инфекции пациентов чаще всего беспокоят вопросы: как определяют степень поражения легких, когда необходима госпитализация и можно ли восстановить легкие после пневмонии? Разберем подробнее эту тему и посмотрим, чем будет полезна компьютерная томография легких.

Проявления коронавируса

Согласно наблюдениям китайских ученых и медиков, обобщенным в «Справочнике по профилактике и лечению COVID-19», боль в груди при коронавирусе свидетельствует уже о прогрессирующем (около 10 дней) заболевании. При легком течении пневмонии на ранней стадии дискомфорт не беспокоит. Поэтому очень важно прислушиваться к своему организму (особенно дыханию), измерять температуру. А если вы контактировали с больным или людьми из эпидемиологически неблагоприятных стран, необходимо сделать тест на COVID-19 и КТ легких. Только томография выявляет начальные стадии поражения легких при коронавирусе, когда вылечить пневмонию и сохранить функцию дыхательного органа легче всего.

Легочная ткань не может сильно болеть, поскольку в ней совсем немного нервных рецепторов. Дискомфорт в легких при коронавирусе — следствие отека воспалительного характера. Когда альвеолы легких заполняются жидкостью или фиброзной тканью, растягивается плевральная оболочка. Это и вызывает боль тупого характера. Наряду с этим при коронавирусе пациент может ощущать:

  • Давление в груди, сильное распирание;
  • Неприятные ощущения во время глубокого вдоха, при резком вдохе отмечается сильный продолжительный кашель;
  • Дискомфорт в области шеи, ключиц, между ребер.

Однако похожие симптомы характерны и для других респираторных заболеваний. Тем не менее, чтобы исключить коронавирус или вовремя его обнаружить и предотвратить развитие дистресс-синдрома.

ОРДС (острый респираторный дистресс-синдром или «шоковое лёгкое» ) — это острое и тяжелое состояние, которое характеризуется двухсторонней инфильтрацией и отеком лёгких с выраженной гипоксемией. Обширный воспалительный процесс резко вызывает у больного дыхательную недостаточность, проблемы с сердцем, спазм легочных сосудов. У некоторых пациентов переходит в фиброз, после которого полное восстановление пораженных легких иногда невозможно. ОРДС — основная причина летальных исходов при коронавирусе.

Как выглядит поражение легких на КТ

На поражение легких, вызванное коронавирусом нового типа, указывают так называемые «матовые стекла» — сравнительно светлые участки, напоминающие налет, которые свидетельствуют об уплотнении ткани. В норме «матовых стекол» быть не должно. Особенность компьютерной томографии заключается в том, что такие признаки коронавирусной пневмонии видны достаточно ясно, даже если легкие поражены на 5% и менее. Традиционная рентгенография и другие аппаратные методы диагностики обладают меньшей разрешающей способностью, поэтому могут дать неоднозначный результат.

При пневмонии, ассоциированной с COVID-19, участки «матового стекла» располагаются в обоих легких: в нижних и боковых отделах, вокруг бронхов или ближе к плевре. КТ позволяет определить степень поражения легких при коронавирусе. Менее трех «матовых стекол» соответствуют легкой степени заболевания, более трех свидетельствуют об умеренном поражении легких. Если наблюдается их консолидация, состояние пациента оценивают как среднетяжелое, с распространенными уплотнениями — тяжелое.

Чтобы оценить степень поражения в процентах, легкие делят на 5 долей: три в правом и две в левом. Врач-рентгенолог осматривает каждую долю и оценивает, насколько повреждена каждая из них по пятибалльной шкале, где 1 балл соответствует 5% обструкции и менее, а 5 баллов — более 75%. Далее все баллы складывают и умножают на 4. Полученное число и будет выражать степень поражения легких при коронавирусе в процентах. Если дыхательный орган функционирует на 50% и менее, это уже является основанием для госпитализации.

Помимо «матовых стекол» на КТ легких у пациентов, больных коронавирусом, врач увидит и другие клинически значимые признаки пневмонии:

  • Синдром «булыжной мостовой» или «лоскутного одеяла» — когда уплотнение распространяется и на перегородки между дольками легких (примерно на третий день воспаления легких), то текстура легочной ткани на КТ сканах приобретает сходство с брусчаткой.
  • Консолидацию «матовых стекол» — по мере развития заболевания (обычно на 5-8 день), легочная ткань становится все более плотной и хуже пропускает рентгеновские лучи, при этом становится меньше ее функциональных участков, участвующих в газообмене.
  • Симптом обратного гало или синдром ободка — участки уплотнения вокруг очага инфекции («матового стекла»), похожие на кольца. Встречается у более 50% больных коронавирусом.
  • Симптом воздушной бронхограммы — наличие воздуха в просвете бронхов наряду с выраженной консолидацией «матовых стекол».

Когда при коронавирусе нужно делать КТ легких?

Согласно принятой классификации выявленных патологических изменений, стандарт «КТ1» соответствует менее 25% поражению легких, «КТ2» — 35-50%, «КТ3» — 50-75%, «КТ4» — 75% и более. Особенность пневмонии, вызванной новым коронавирусом COVID-19, заключается в том, что переход осложнения в более тяжелую форму происходит быстро.

В отличие от рентгена, КТ покажет поражение легких 5% и менее — врач-рентгенолог видит даже единичные участки инфильтрации диаметром от 4-5 мм. По рентгеновскому снимку не определить пневмонию, соответствующую КТ1, а иногда и КТ2. При наличии характерных симптомов, даже в легкой форме, и положительного теста на COVID-19, нет необходимости ждать, пока инфекция интенсивнее распространится и вызовет поражение больших участков легких.

КТ легких показана при:

  • Температуре 38 градусов;
  • Частоте дыхания > 22 в минуту;
  • Одышке / кашле / боли в груди;
  • Сатурации крови

КТ при коронавирусе делают даже в том случае, если тест на COVID-19 показывает отрицательный результат, а на рентгене не выявлены существенные изменения легочной ткани (очаги могут быть еще небольшими, на снимке могут быть артефакты и тени) — при этом пациента беспокоят вышеуказанные симптомы, не исключен контакт с больными в прошлом.

Какое КТ легких делают при коронавирусе?

Сегодня «золотым стандартом» КТ при коронавирусе считается посрезовое 1-2 мм сканирование на мультиспиральном томографе или МСКТ легких. Диагностика на таких современных аппаратах занимает всего минуту и позволяет получить снимки в максимально высоком разрешении. Процедура проходит в наиболее комфортных для пациента условиях, поэтому подходит даже больным, находящимся в тяжелом состоянии здоровья (при искусственной вентиляции легких). КТ легких при коронавирусе проводится без контраста, при этом диагностическая ценность превосходит рентген, МРТ, УЗИ.

В специализированном центре КТ «Ами» пациенты проходят КТ легких на мультиспиральном томографе нового поколения Siemens Somatom go.Now со сниженной лучевой нагрузкой и сразу получают запись исследования (КТ сканы) на DVD-диске.

Как делают КТ легких при коронавирусе

Специальная предварительная подготовка к исследованию не требуется. Перед процедурой пациенту необходимо снять все металлические предметы и украшения, поскольку они ослабляют рентгеновские лучи. Затем пациента приглашают в процедурную, тот ложится на диагностический стол. Медицинская сестра включает томограф, и стол постепенно движется к гентри — раме томографа, оснащенной чувствительными датчиками. Гентри сканера вращается вокруг грудной клетки и делает множество сканов (снимков). Все это время сохраняется обратная связь врача-рентгенолога с пациентом. КТ легких делают на вдохе, пациент на несколько секунд задерживает дыхание. Затем изображения обрабатываются на компьютере — программа делает объемную 3D-реконструкцию внутренних органов. Врач-рентгенолог изучает полученные данные, записывает томограмму на диск и готовит заключение.

Что еще показывает КТ легких?

Помимо пневмоний, КТ грудной клетки показывает туберкулез, опухоли легких и средостения, заболевания (лимфоаденопатию) средостения, тимомы и другие новообразования средостения. В этом случае диагностика мягких тканей с помощью компьютерной томографии даже предпочтительнее МРТ легких. Также КТ грудной клетки делают после травм, переломов ребер и грудного отдела позвоночника для оценки повреждений. КТ грудной клетки с контрастом позволяет дополнительно визуализировать сосуды. В рамках исследования с контрастным усилением врач может увидеть и детально оценить тромбоэмболии легочной артерии, опухоли легких, грудную аорту.

КТ легких после коронавируса

КТ легких при коронавирусе делают не только с целью оценки поражения легких, но и для мониторинга процесса восстановления в рамках терапии. Первую делают через три дня после начала лечения, если оно не дает результатов, и пациент не идет на поправку. Следующую томографию можно повторить через неделю, если состояние больного не улучшается.

При благоприятном лечении в реабилитационном периоде КТ легких можно пройти дважды (интервал — 2-3 недели), чтобы отслеживать динамику восстановления легких после коронавируса. Всего в год рекомендовано делать не более 5 КТ.

Легочная ткань эластична и способна к регенерации. Если патология вовремя обнаружена, и предприняты меры лечения, то организм пациента может справиться с инфекцией за 1 месяц, а после реабилитации функциональность легких будет полностью восстановлена.

Если пациент поступил в медицинское учреждение с поражением легких более 50%, перенес тяжелую пневмонию или острый респираторный дистресс-синдром, то возможно формирование фиброза. Последствия фиброза легких напоминают рубцы, и такие патологические изменения могут быть необратимыми. Однако если поражены небольшие участки, то они с функциональной точки зрения легко компенсируются здоровыми и в течении жизни не ощущаются. Целесообразность и количество повторных компьютерных томографий в реабилитационном периоде определяется врачом.

Текст подготовил

Котов Максим Анатольевич, главный врач центра КТ «Ами», кандидат медицинских наук, доцент. Стаж 20 лет

  1. Котов М.А. Опыт применения компьютерной томографии в диагностике заболеваний органов дыхания у детей / Материалы X Невского радиологического Форума (НРФ-2018). – СПб., 2018, Лучевая диагностика и терапия. 2018. № 1 (9). — С. 149.
  2. Панов А.А. Пневмония: классификация, этиология, клиника, диагностика, лечение, 2020.
  3. Бова А.А. Пневмонии: этиология, патогенез, клиника, диагностика, 2016.
  4. Chl Hong, M.M Aung , K. Kanagasabai , C.A. Lim , S. Liang , K.S Tan. The association between oral health status and respiratory pathogen colonization with pneumonia risk in institutionalized adults, 2018.
  5. Yang-Pei Chang, Chih-Jen Yang, Kai-Fang Hu, A-Ching Chao, Yu-Han Chang, Kun-Pin Hsieh, Jui-Hsiu Tsai, Pei-Shan Ho, Shen-Yang Lim. Risk factors for pneumonia among patients with Parkinson's disease: a Taiwan nationwide population-based study, 2016.
  6. Клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике тяжелой внебольничной пневмонии у взрослых. Министерство здравоохранения РФ, 2019.

Пульмонологи назвали показания для КТ легких при подозрении на COVID-19 — РБК

Фото: Александр Авилов / АГН «Москва»

Компьютерную томографию (КТ) легких людям, которые подозревают у себя коронавирусную инфекцию, целесообразно делать только при появлении одышки, отметил в разговоре с РБК пульмонолог Сергей Пурясев.

«Если человек поднялся на второй этаж, задохнулся, а еще недавно поднимался легко — вот тогда нужно сделать КТ. Особенно если перед этим человек болел, была температура, симптомы общей интоксикации организма, ломота в теле, головная боль, потеря обоняния и вкуса», — сказал он.

Врач подчеркнул, что «на всякий случай» томографию делать не стоит, так как это серьезная лучевая нагрузка на организм. «Один раз сделать КТ — это такая доза облучения, как если бы вы каждый день в течение года делали рентген», — объяснил Пурясев.

adv.rbc. ru

Процедуру компьютерной томографии нужно проводить только по назначению врача, заявил пульмонолог, профессор кафедры госпитальной терапии РНИМУ им. Н. И. Пирогова Александр Карабиненко.

adv.rbc.ru

«Для этого должны быть соответствующие показания — например, у человека долго, больше 4–5 дней, держится температура выше 38–39 градусов. И при осмотре, прослушивании врач обнаруживает какие-то изменения в легких, изменения со стороны функции дыхания — тогда он может назначить КТ», — рассказал он.

По словам пульмонолога, профессора кафедры фтизиатрии и пульмонологии лечебного факультета МГМСУ им. А. И. Евдокимова Сергея Бабака, компьютерная томография позволяет «увидеть» структуру легких.

«Показания для КТ — когда мы хотим понять, есть ли структурные изменения в легких, в бронхах, сосудистый компонент, есть ли воспаление в легких, есть ли онкологические проявления. Есть изменения, специфические для вирусного поражения легких, они тоже хорошо видны на КТ», — объяснил врач.

При этом только на основе данных компьютерной томографии пациенту нельзя поставить диагноз, подчеркнул профессор. «Любые методы диагностики бессмысленны без наличия симптомов. Сочетание симптоматики с диагностическими данными повышает точность диагноза. Только с помощью функциональной диагностики поставить диагноз нельзя», — сказал Бабак.

Он отметил, что эту процедуру будет сложно провести пациентам, которые по каким-либо причинам не могут находиться в горизонтальном положении, не могут сделать глубокий вдох, страдают клаустрофобией. Кроме того, компьютерную томографию нельзя проводить беременным и кормящим женщинам.

Ранее главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Минздрава России профессор Игорь Тюрин призвал россиян не делать компьютерную томографию «на всякий случай». По его словам, эта процедура показана для пациентов с выраженными клиническими симптомами респираторной инфекции (высокая температура, одышка) и пациентов с симптомами ОРВИ, имеющих серьезные факторы риска (выраженный избыток веса, тяжелый диабет, тяжелая сердечная недостаточность).

Коронавирус

Россия Москва Мир

0 (за сутки)

Заразились

0 (за сутки)

Умерли

0 (за сутки)

Заразились

0 (за сутки)

Умерли

0 (за сутки)

Заразились

0 (за сутки)

Умерли

Связь результатов КТ легких при коронавирусной болезни 2019 (COVID-19) с возрастом, массой тела, показателями жизнедеятельности и режимом лечения пациентов 2019 год в Ухане, столице провинции Хубэй в центральном Китае (1). Пандемия COVID-19 заставила медицинских работников всего мира сфокусироваться на борьбе с распространением этого заразного вируса. В декабре 2020 года было 73 275,943 подтвержденных случая COVID-19 во всем мире, в том числе 1 650 348 подтвержденных случаев смерти, о которых было сообщено во Всемирную организацию здравоохранения (ВОЗ). Иордания является частью всемирной пандемии COVID-19 (2), где вирус начал быстро распространяться среди населения за последние несколько месяцев: согласно ежедневным отчетам Министерства здравоохранения, в настоящее время 271 215 подтвержденных случаев и 3518 подтвержденных случаев смерти (3 ).

COVID-19 может поражать любого человека, вызывая симптомы от легкой до тяжелой степени, в зависимости от возраста инфицированного человека и наличия определенных сопутствующих заболеваний. Эти заболевания включают рак, курение, ожирение (индекс массы тела (ИМТ) 30 кг/м 9 ).0007 2 или выше), сердечные заболевания, хроническая обструктивная болезнь легких, хронические заболевания почек, иммунодефицитное состояние, беременность, диабет 2 типа и серповидноклеточная анемия (4). Кроме того, было установлено, что более высокий риск заражения COVID-19 был связан с мужским полом, азиатской расой, чернокожей/афроамериканской расой, низким качеством воздуха, нестабильностью жилья, невозможностью регулярно перемещаться с места на место безопасным и своевременным образ жизни и проживание в сообществах престарелых (5).

Клинические проявления COVID-19включают лихорадку, кашель, миалгию или утомляемость, одышку, одышку и/или боль в горле. Сообщалось о более тяжелых симптомах у пациентов с вышеупомянутыми сопутствующими заболеваниями, и этим пациентам требовалась госпитализация, госпитализация в отделение интенсивной терапии (ОИТ), интубация или искусственная вентиляция легких. Сообщалось также, что среди этих пациентов в критическом состоянии очень часто случались смерти (6, 7). Было обнаружено, что тяжесть этих клинических признаков, наблюдаемых у пациентов с COVID-19, в значительной степени связана со степенью аномалии легких (8).

Рентгенологические исследования имеют первостепенное значение для выявления, лечения и последующего наблюдения за COVID-19. Спиральная КТ грудной клетки с высоким разрешением считается методом визуализации первой линии в диагностике COVID-19, поскольку было обнаружено, что легкие являются наиболее пораженным органом среди пациентов с COVID-19. Наиболее частые результаты КТ у пациентов с COVID-19 включают затемнение по типу матового стекла (GGO), кальцифицированные узлы, ателектаз, плевральный выпот, инфильтрацию, консолидацию, фиброзную полосу, пневмонию и эмфизематозные изменения (9).).

В настоящее время доступно несколько исследований, посвященных взаимосвязи результатов КТ легких при COVID-19 с медицинским прогнозом пациентов на Ближнем Востоке (10–12). Таким образом, основной целью настоящего исследования было выявление любых возможных ассоциаций между результатами КТ легких/изменениями при COVID-19 с возрастом пациентов, массой тела, показателями жизнедеятельности и режимом лечения в Иордании как одной из стран Ближнего Востока.

Методы

Сбор данных

Поперечное исследование в больнице ( N = 230, средний возраст 42,3, стандартное отклонение 15,4, мужчины/женщины = 160/70) было проведено в период с 17 марта по 7 сентября 2020 г. для изучения связи между признаками КТ, курсом лечения и показателями жизнедеятельности. Исследование проводилось в больнице принца Хамзы; главная больница, которая была выделена для пациентов с COVID-19 в Иордании, у которых было подтверждено заражение вирусом при тестировании мазков из носоглотки с помощью полимеразной цепной реакции (ПЦР).

Всем пациентам выполнялась КТ органов грудной клетки без контрастного усиления от верхушки до основания легкого в положении лежа на спине с помощью срезового сканера Philips MX-16 (Philips Medical Solutions, Нидерланды). Параметры сканирования были следующими: матрица реконструкции 512×512 мм, размер вокселя 1×1×2 мм (3), напряжение на трубке 140 кВ; ток трубки 217 мА. КТ-изображения каждого пациента при поступлении оценивались на предмет наличия и распределения паренхиматозных аномалий, включая затемнение по типу матового стекла (GGO), консолидацию, мультифокальность, распространение (периферическое или диффузное), утолщение перегородки, бредовое мощение, легочные узелки и плевральный выпот. . Значительные изменения при КТ легких считались при двустороннем поражении более чем двух долей периферического легкого с паренхиматозными аномалиями, такими как GGO, смешанный с мультифокальными консолидирующими затемнениями, утолщением перегородки (с узловым рисунком или без него) и развитием бешено-мощеной шаблон. В противном случае паренхиматозные аномалии считались незначительными.

Данные о возрасте пациента (лет), антропометрические данные [рост (см), вес (кг), ИМТ (кг/м 2 )], показатели жизнедеятельности [частота пульса (уд/мин), частота дыхания (уд/мин), температура при поступлении измеряли температуру при выписке, систолическое артериальное давление (мм рт. ст.), диастолическое артериальное давление (мм рт. ст.), сатурацию O 2 на комнатном воздухе (%), и O 2 сатурацию при выписке (%)]. медицинские карты пациентов. Однако некоторые недостающие данные о возрасте, массе тела и росте были получены по телефону непосредственно от пациентов. Кроме того, данные о лекарствах и добавках (противомалярийные, количество антибиотиков, респираторных антигистаминных препаратов, стероиды, аскорбиновая кислота, добавка комплекса витамина В, добавка сульфата цинка), тяжесть симптомов, оксигенотерапия, кашель при поступлении, кашель при выписке и ежедневное количество выкуриваемых сигарет было получено из медицинских карт пациентов. По симптомам пациентов, результатам лабораторных и визуализационных исследований при поступлении определяется тяжесть заболевания COVID-19.пациентов можно разделить на три типа: легкие, умеренные и тяжелые (13). Легкий тип был определен как отсутствие симптомов или жалобы на один или два симптома, которые длятся в течение нескольких дней. Умеренный тип был определен как наличие более сложных симптомов, которые длятся дольше, и/или наличие серьезных результатов компьютерной томографии легких. Тяжелый тип был определен как наличие симптомов, сходных с симптомами умеренного типа, в дополнение к необходимости кислородной терапии (13).

Настоящее исследование было одобрено Комитетом по этике больницы принца Хамзы (1,630/1), и все пациенты дали устное согласие на участие в начале телефонного звонка.

Статистический анализ

Анализы проводились в SPSS версии 26. Данные представлены в виде среднего значения ± стандартное отклонение (SD) с процентами для описательной статистики. Однофакторный дисперсионный анализ с LSD (наименее значимое различие) Апостериорный тест использовали для обнаружения различий между тремя уровнями изменений КТ легких (норма, незначительные отклонения и серьезные отклонения). Хи-квадрат (χ (2)) использовался для поиска различий между категориальными переменными. Линейная регрессия использовалась для поиска связи между результатами КТ легких и некоторыми переменными. 9Значение 0021 p- было установлено на уровне ≤ 0,05.

Результаты

В настоящее исследование были включены 160 мужчин и 70 женщин для изучения связи результатов КТ легких при COVID-19 с возрастом пациентов, массой тела, показателями жизнедеятельности и режимом лечения. Сообщенные основные результаты КТ легких были GGO у 47 (20,4%) пациентов; обызвествленные узелки у 3 (1,3%) больных; ателектазы и фиброзные тяжи у 16 ​​(7,0%) больных; плевральный выпот и консолидация у 22 (9,6%) больных; инфильтрат и пневмония у 11 (4,8%) больных; и эмфизематозные изменения у 11 (4,8%) больных исследуемой выборки (230 участников). На рисунках 1–3 показаны три различных случая серьезных изменений легких. Однако один случай с незначительными результатами КТ легких показан на рис. 4.

Рисунок 1 . Спиральные КТ грудной клетки в осевом режиме без контрастного усиления с высоким разрешением (окно легкого) 69-летнего пациента, у которого было подтверждено заражение COVID-19 и который был госпитализирован с лихорадкой и сухим кашлем. КТ-изображения показывают (A) эмфизематозные изменения в верхушках обоих легких и множественные пятнистые уплотнения преимущественно в нижней доле правого легкого (B-F) .

Рисунок 2 . Спиральные КТ грудной клетки в аксиальном направлении без контрастного усиления (окно легкого) с высоким разрешением 59-летний пациент, у которого было подтверждено заражение COVID-19 и который был госпитализирован с гриппоподобными симптомами и симптомами желудочно-кишечного тракта (в основном диарея). На КТ-изображениях видны множественные слабые пятнистые уплотнения, рассеянные по типу матового стекла.

Рисунок 3 . Аксиальные спиральные КТ грудной клетки без контрастного усиления с высоким разрешением (окно легкого) 50-летнего пациента, у которого было подтверждено заражение COVID-19 и который был госпитализирован с лихорадкой и сухим кашлем. КТ-изображения показывают несколько затемнений в воздушном пространстве, тени по типу «матового стекла» и множественные субсегментарные уплотнения, наиболее выраженные в нижних долях обоих легких.

Рисунок 4 . Аксиальная спиральная КТ грудной клетки без усиления с высоким разрешением (окно легкого) 44-летнего пациента, у которого было подтверждено заражение COVID-19 и который был госпитализирован без симптомов (бессимптомно). На КТ-изображении видна только небольшая картина матового стекла в нижней части переднего сегмента верхней доли левого легкого.

Основные характеристики участников исследования, показанные в таблице 1, были классифицированы на основе трех степеней результатов КТ легких. Существенная разница ( p ≤ 0,05) выявляли среди разных возрастных групп по каждому из результатов КТ легких. Молодой возраст (18–29 лет), по-видимому, защищен от малых и больших изменений легких, при этом на них приходится самый высокий процент пациентов (50%) без изменений в легких. Однако самый высокий процент больших изменений легких составил 24,1% и наблюдался у пациентов старше 60 лет. Что касается ИМТ, более высокий процент ожирения наблюдался у пациентов как с малыми, так и с большими изменениями КТ легких (35,7 и 34,7% соответственно). Из исследуемой популяции 161 (70,3%), 55 (24,0%) и 10 (4,4%) пациентов были классифицированы как легкие, средние и тяжелые соответственно. Тем не менее, COVID-19последствия были фатальными у 3 (1,3%) больных (медиана возраста 80 лет).

Таблица 1 . Частота и процентное соотношение пола, возраста и медицинских переменных среди участников исследования на основе КТ-аномалий легких.

Результаты настоящего исследования показали, что более двух антибиотиков было назначено 27 из 115 пациентов с основными результатами КТ легких. С другой стороны, только двум пациентам с нормальными и незначительными отклонениями на КТ были назначены два антибиотика для защиты от вторичной бактериальной инфекции. Кроме того, у 41,6 % пациентов с большими результатами КТ легких при поступлении был сухой (31,0 %) или продуктивный (10,6 %) кашель.

В таблице 2 представлены средние значения антропометрических и медицинских показателей среди участников исследования, основанные на аномалиях КТ легких. Наблюдались значительно ( p ≤ 0,05) более высокие значения возраста [среднее (SD): 50,8 (13,8) лет), веса (85,4 (15,1) кг) и ИМТ [29,4 (5,2) кг/м 2 ]. среди пациентов с большими изменениями КТ легких по сравнению с пациентами, у которых не было или было незначительных изменений КТ

Таблица 2 . Средние значения антропометрических и медицинских переменных среди участников исследования, основанные на аномалиях КТ легких.

Связи между изменениями при КТ легких и возможными предикторами показаны в таблице 3. В то время как значительные прямые связи наблюдались между изменениями при КТ легких и возрастом, ИМТ, количеством антибиотиков, стероидов, тяжестью симптомов и кашлем при поступлении , незначительно значимая отрицательная связь была обнаружена с насыщением O 2 комнатным воздухом при поступлении.

Таблица 3 . Предикторы изменений КТ легких у участников исследования.

Обсуждение

Тяжесть инфекции COVID-19 носит многофакторный характер и может зависеть от различных медицинских и личных факторов. Понимание связи между такими факторами и патологическими изменениями в легких позволит лучше использовать существующие медицинские ресурсы и смягчить последствия инфекции COVID-19. Тщательное распознавание патофизиологических детерминант инфекции COVID-19 может способствовать более полному пониманию клинической картины и лечения пациента.

В соответствии с нашими выводами предыдущие исследования показали, что наиболее частым признаком пораженных вирусом COVID-19 легких является GGO, за которым следует консолидация (14, 15). Неблагоприятные проявления прогрессируют по мере течения инфекции COVID-19. Установлено, что ранняя фаза заболевания характеризуется выявлением ГГО (16). Кроме того, повышенная плотность поражений GGO может быть использована в качестве маркера прогрессирования заболевания (15, 17). Исследование Wang et al. (15) выявили увеличение ГГО на поздних стадиях заболевания (15).

Аналогично нашим выводам, ранее сообщалось, что симптомы, включая лихорадку, кашель, респираторный дистресс (повреждение легких, при котором жидкость попадает в легкие) или потребность в искусственной вентиляции легких, имеют более высокую интенсивность у пациентов с серьезными изменениями легких, обнаруженными с помощью КТ (18, 19). С другой стороны, сообщалось, что более высокая плотность GGO, в отличие от консолидации, связана с бессимптомными случаями инфекции COVID-19 (20). Исходя из числа подтвержденных случаев и смертей, уровень смертности от COVID-19(~2%) ниже, чем у других вирусов того же семейства (таких как SARS; уровень смертности 9,5%) (21). Соломон и др. (2021) выявили GGO и субплевральные тяжи с сопутствующими нарушениями функции легких при компьютерной томографии пациентов, инфицированных COVID-19, и указали несколько предикторов изменений в легких, включая необходимость госпитализации в отделение интенсивной терапии, искусственную вентиляцию легких, более высокие маркеры воспаления и более длительное пребывание в больнице. (22). Кроме того, изменения легких, обнаруженные с помощью КТ, были задокументированы для оценки вероятности злокачественного новообразования легких (23). Многие факторы могут влиять на процесс заболевания и тяжесть заболевания, такие как ИМТ и возраст; однако возможность выявления таких факторов ограничена из-за быстро развивающейся пандемии.

Данные CDC указывают на повышение уровня смертности от инфекции COVID-19 среди людей в возрасте 60 лет и старше, в основном среди тех, кто страдает другими сопутствующими заболеваниями (17). Здесь мы обнаружили прямую положительную тенденцию ( p = 0,001) между увеличением возраста и увеличением КТ-аномалий, при которой у пожилых участников был спектр основных результатов КТ. Хотя тяжесть заболевания увеличивалась с возрастом; однако самая высокая заболеваемость наблюдалась среди более молодых участников. Этот вывод согласуется с возрастной схемой заболеваемости в США и Европе, где самая высокая заболеваемость наблюдалась в возрасте 20–29 лет.возрастная группа лет (24, 25). Повышенная заболеваемость среди молодых людей может быть оправдана тем фактом, что эта группа составляет подавляющее большинство рабочих в отраслях промышленности и передовых профессий, которые сильно подвержены передаче инфекции (24). Более того, непреднамеренное распространение инфекции велико в молодой возрастной группе из-за преобладающего отсутствия симптомов при отсутствии надлежащего социального дистанцирования (24, 25).

Ожирение негативно влияет на резервный объем выдоха, функциональную емкость и растяжимость дыхательной системы, что свидетельствует об агрессивном течении COVID-19инфекция (26, 27) и риск смерти у пациентов с ожирением (28). Влияние ожирения на респираторную функцию может усилить повышенную потребность в тщательном внимании и точном лечении для предотвращения возможных осложнений заболевания у этой группы пациентов (26, 27).

Ограничение исследования

Наше исследование имеет несколько ограничений, на которые стоит обратить внимание, включая ограниченный размер выборки; однако это исследование проводилось на ранних стадиях вспышки в Иордании, где число подтвержденных инфекций также было ограниченным. Также из участников было собрано ограниченное количество конфаундеров; однако природа заболевания, требование ограниченного контакта с участником и отсутствие сопровождающих членов семьи препятствовали возможности собрать широкий спектр смешанных переменных.

Заключение

Было выявлено множество предикторов изменений в легких, включая возраст, ИМТ, количество антибиотиков, стероидов, тяжесть симптомов, O 2 насыщение комнатным воздухом и кашель при поступлении, а также дыхательную недостаточность и потребность в вентиляции легких. среди пациентов исследования. Учет этих факторов может уменьшить трудности, с которыми сталкиваются врачи при обеспечении эффективного лечения пациентов, инфицированных COVID-19. Выполнение оценки факторов риска, выявленных в этом исследовании, на предмет их связи с изменениями легких, обнаруженными с помощью КТ, улучшит предоставление ранней и оптимальной медицинской помощи инфицированным пациентам даже в отсутствие мгновенной доступности КТ. Поскольку сегодняшние проблемы — это возможности завтрашнего дня, акцент на клинической и исследовательской деятельности, несомненно, значительно смягчит воздействие COVID на сообщества за счет использования данных, основанных на исследованиях, для планирования комплексных планов смягчения последствий для здравоохранения.

Заявление о доступности данных

Необработанные данные, подтверждающие выводы этой статьи, будут доступны по запросу от соответствующего автора без неоправданных оговорок.

Заявление об этике

Исследование было одобрено IRB в больнице принца Хамзы (1630/1), и все участники официально дали согласие на участие в исследовании. Пациенты/участники дали устное информированное согласие на участие в этом исследовании.

Вклад авторов

RT, A-EA-S и MA разработали и руководили исследованием. RT и SA-B отвечали за ввод, анализ и интерпретацию данных. RT, NH, AA-R, SA-B и SH составили рукопись. Все авторы критически рассмотрели рукопись и одобрили окончательную версию.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Примечание издателя

Все претензии, изложенные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно представляют претензии их дочерних организаций или издателя, редакторов и рецензентов. Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или претензии, которые могут быть сделаны его производителем, не гарантируются и не поддерживаются издателем.

Ссылки

1. Zhu N, Zhang D, Wang W, Li X, Yang B, Song J, et al. Китайская группа по расследованию и исследованию нового коронавируса. новый коронавирус от пациентов с пневмонией в Китае 2019 г.. N Английский J Med . (2020) 382: 727–33. doi: 10.1056/NEJMoa2001017

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

2. Worldometer COVID-19 Coronavirus Pandemic. Доступно в Интернете по адресу: https://www.worldometers.info/coronavirus/country/jordan (по состоянию на 7 сентября 2020 г.).

3. Министерство Министерство здравоохранения официальный сайт Министерства здравоохранения Иордании. Коронавирус заболевание. Доступно в Интернете по адресу: moh.gov.jo (по состоянию на 22 апреля 2021 г.).

Google Scholar

4. Simonnet A, Chetboun M, Poissy J, Raverdy V, Noulette J, Duhamel A, et al. Высокая распространенность ожирения при тяжелом остром респираторном синдроме коронавирус-2 (SARS-CoV-2), требующем инвазивной искусственной вентиляции легких. Ожирение (Серебряная весна). (2020) 28:1195–9. doi: 10.1002/oby.22831

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

5. Розенфельд Ю., Бим Дж., Майер Х., Хаггерсон В., Будро К., Карлсон Дж. и др. Модель несоответствий: факторы риска, связанные с COVID-19инфекционное заболевание. Int J Фонд здоровья. (2020) 19:126. doi: 10.1186/s12939-020-01242-z

PubMed Abstract | CrossRef Полный текст

6. Huang C, Wang Y, Li X. Клинические особенности пациентов, инфицированных новым коронавирусом 2019 года в Ухане, Китай. Ланцет. (2020) 395: 497–506. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30183-5

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

7. CDC. Доказательства, использованные для обновления списка основных заболеваний, которые повышают риск тяжелого заболевания человека от COVID-19 . Атланта: CDC. (2020). Доступно в Интернете по адресу: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/need-extra-precautions/evidence-table.html (по состоянию на 22 апреля 2021 г. ).

Google Scholar

8. Zhang X, Cai H, Hu J. Эпидемиологические и клинические характеристики случаев инфекции SARS-CoV-2 с аномальными результатами визуализации. Int J Infect Dis. (2020) 94:81–7. doi: 10.1016/j.ijid.2020.03.040

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

9. Ye Z, Zhang Y, Wang Y, Huang Z, Song B. Проявления новой коронавирусной болезни на КТ органов грудной клетки (2019 г.)) (COVID-19): иллюстрированный обзор. Евро Радиол. (2020) 30:4381–9. doi: 10.1007/s00330-020-06801-0

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

10. Набави С., Джавидарабшахи З., Аллахьяри А., Рамезани М., Седдих-Шамси М., Раваншад С. и др. Клинические особенности и тяжесть заболевания в иранской популяции стационарных пациентов с COVID-19. Научный представитель (2021) 11:8731. doi: 10.1038/s41598-021-87917-1

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

11. Homayounieh F, Zhang EW, Babaei R, Karimi Mobin H, Sharifian M, Mohseni I, et al. Клинические и визуализационные характеристики позволяют прогнозировать смертность от инфекции COVID-19 в Иране. ПЛОС ОДИН. (2020) 15:e0239519. doi: 10.1371/journal.pone.0239519

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

12. Алсуфаян Ю.М., Алтунайян С.М., Хан А.А., Хакави А.М., Ассири А.М. Клинические характеристики COVID-19 в Саудовской Аравии: национальное ретроспективное исследование. J Заразить общественное здравоохранение. (2020) 13:920–5. doi: 10.1016/j.jiph.2020.05.026

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

13. Национальные институты здоровья. Группа рекомендаций по лечению COVID-19. Коронавирусная болезнь (2019 г.). (COVID-19) Руководство по лечению. (2020). Доступно в Интернете по адресу: https://covid19treatmentguidelines.nih.gov/critical-care/ (по состоянию на 22 апреля 2021 г.).

14. Ng M-Y, Lee EY, Yang J, Yang F, Li X, Wang H, et al. Профиль визуализации COVID-19инфекция: рентгенологические данные и обзор литературы. Радиология: Кардиоторакальная визуализация . (2020) 2:e200034. doi: 10.1148/ryct.2020200034

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

15. Wang Y, Dong C, Hu Y, Li C, Ren Q, Zhang X и др. Временные изменения результатов КТ у 90 пациентов с пневмонией COVID-19: лонгитюдное исследование. Радиология . (2020) 200843. doi: 10.1148/radiol.2020200843

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

16. Zhou S, Wang Y, Zhu T, Xia L. Особенности КТ коронавирусной болезни 2019 г. (COVID-19) пневмония у 62 пациентов в Ухане, Китай. Am J Рентгенол . (2020) 214:1287–94. doi: 10.2214/AJR.20.22975

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

17. Медицинская комиссия тяжелого/критического COVID-19. Третья дочерняя больница Университета Сунь Ятсена. Мультидисциплинарное, трехмерное и индивидуальное комплексное лечение тяжелой/критической формы COVID-19. Резис печени . (2020) 4:109–17. doi: 10.1016/j.livres.2020.08.001

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

18. Pan F, Ye T, Sun P, Gui S, Liang B, Li L, et al. Динамика изменений легких при КТ органов грудной клетки при выздоровлении от коронавирусной болезни 2019 (COVID-19). Радиология . (2020) 295: 715–21. doi: 10.1148/radiol.2020200370

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

19. Soldati G, Smargiassi A, Inchingolo R, Buonsenso D, Perrone T, Briganti DF, et al. Есть ли роль УЗИ легких во время COVID-19пандемия? J УЗИ Мед . (2020) 39:1459–62. doi: 10.1002/jum.15284

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

20. Инуи С., Фудзикава А., Джитсу М., Кунисима Н., Ватанабэ С., Судзуки Ю. и др. Результаты КТ грудной клетки у пациентов с круизного лайнера «Даймонд Принцесс» с коронавирусной болезнью 2019 (COVID-19). Радиол Кардиоторакальная визуализация . (2020) 2. doi: 10.1148/ryct.2020204002

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

21. Петросилло Н., Вицеконте Г., Эргонул О., Ипполито Г. Петерсен COVID-19 E, SARS и MERS: они тесно связаны? Clin Microbiol Infect. (2020) 26:729–34. doi: 10.1016/j.cmi.2020.03.026

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

22. Соломон Дж. Дж., Хейман Б., Ко Дж. П., Кондос Р., Линч Д. КТ послеострых осложнений легких при COVID-19. Радиология . (2021) 301:E383–95. doi: 10.1148/radiol.2021211396

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

23. Mazzone PJ, Gould MK, Arenberg DA, Chen AC, Choi HK, Detterbeck FC, et al. Ведение узловых образований в легких и скрининг рака легких во время пандемии COVID-19: отчет экспертной группы CHEST. Сундук . (2020) 158:406–15. doi: 10.1016/j.chest.2020.04.020

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

24. Boehmer TK, DeVies J, Caruso E, van Santen KL, Tang S, Black CL, et al. Изменение возрастного распределения пандемии COVID-19 - США, май-август (2020 г.). MMWR Morb Mortal Wkly Rep. (2020) 69:1404–9. doi: 10.15585/mmwr.mm6939e1

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

25. Алета А., Морено Ю. Дифференциальный возрастной анализ второй волны COVID-19 в Европе выявил самый высокий уровень заболеваемости среди молодых людей. medRxiv . (2020). doi: 10.1101/2020.11.11.20230177

CrossRef Full Text | Google Scholar

26. Дитц В., Сантос-Бургоа. Ожирение С и его влияние на смертность от COVID-19. Ожирение. (2020) 28:1005. doi: 10.1002/oby.22818

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

27. Рихтер А.М., Завада А., Ратайчак А.Е., Добровольская А., Крела-Казмерчак И. Должны ли пациенты с ожирением больше бояться COVID-19? Ожирение, ред. (2020) 21:e13083. doi: 10. 1111/obr.13083

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

28. Хуссейн А., Махавар К., Ся З., Ян В., Шамси Э.Х. Ожирение и смертность от COVID-19. Метаанализ. Ожирение Res Clinic Pract. (2020) 14: 295–300. doi: 10.1016/j.orcp.2020.07.002

PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

Может ли начальная компьютерная томография грудной клетки предсказать состояние и клинические исходы инфекции COVID-19? Ретроспективное когортное исследование | Египетский журнал радиологии и ядерной медицины

  • Исследования
  • Открытый доступ
  • Опубликовано:
  • Iman Abdollahi 1 ,
  • Mehrdad Nabahati 2 ,
  • MOSTAFA JAVANIAN 3 ,
  • HODA Shirafkan 4 и
  • 3 . .. 030303030303030303030303030303030303030303030303030303033 ... 3 3 3 3 3 0303030303030303030303030303030303030303030303030306310303063. Египетский журнал радиологии и ядерной медицины том 52 , Номер статьи: 158 (2021) Процитировать эту статью

    • 5342 Доступ

    • 5 цитирований

    • 1 Альтметрический

    • Детали показателей

    Abstract

    Исходная информация

    Мы стремились исследовать связь начальных результатов КТ органов грудной клетки с состоянием и неблагоприятными исходами COVID-19 (включая госпитализацию в отделение интенсивной терапии, смертность и тяжесть заболевания).

    Это ретроспективное когортное исследование проводилось в трех больницах в Баболе, северный Иран, в период с февраля по март 2020 года. Случаи были подтверждены с помощью полимеразной цепной реакции в реальном времени (RT-PCR). Клинические и параклинические данные пациентов были собраны из их медицинских карт. Шкала тяжести по КТ (CSS) рассчитывалась старшим рентгенологом. Тяжесть заболевания определяли на основании критериев Всемирной организации здравоохранения.

    Результаты

    Всего было включено 742 пациента, из которых 451 (60,8%) мужчины и 291 (39,2%) женщины. Средний возраст составил 56,59 ± 14,88 года. Кроме того, 523 (70,5%) были ОТ-ПЦР-позитивными. Непрозрачность по типу матового стекла была напрямую связана с положительным результатом ОТ-ПЦР (отношение шансов [OR] = 2,07). Кроме того, ОТ-ПЦР-положительные случаи имели значительно более высокий CSS, чем ОТ-ПЦР-отрицательные случаи ( p = 0,037). У пациентов с подтвержденным диагнозом COVID-19 перибронховаскулярное распределение поражений, количество пораженных зон и ЧСС были связаны с повышенным риском госпитализации в ОИТ (ОШ = 2,9). 3, ОШ = 2,10 и ОШ = 1,14 соответственно), смертность (ОШ = 2,30, ОШ = 1,35 и ОШ = 1,08 соответственно), тяжелое течение заболевания (ОШ = 2,06, ОШ = 1,68 и ОШ = 1,10 соответственно) и критическое заболевание (OR = 4,62, OR = 3,21 и OR = 1,23 соответственно). Кроме того, пациенты, у которых была консолидация, имели более высокий риск тяжелого заболевания по сравнению с теми, у кого ее не было (ОШ = 4,94).

    Заключение

    Начальная КТ грудной клетки может предсказать положительный результат на COVID-19, госпитализацию в отделение интенсивной терапии, смертность и тяжесть заболевания, в частности, с помощью CSS.

    Исходная информация

    Коронавирусная болезнь 2019 (COVID-19), вызываемая новым коронавирусом тяжелого острого респираторного синдрома 2 (SARS-CoV-2) [1], уже заразила более 146 миллионов человек и убила более 3 миллионов человек по всему миру [2], и эти показатели увеличиваются.

    Согласно руководствам, золотым стандартом диагностики COVID-19 является тестирование методом полимеразной цепной реакции (ОТ-ПЦР) в режиме реального времени на образцах, полученных из дыхательных путей [3]. Однако точность этого метода является спорной из-за ложноположительных и отрицательных результатов, наблюдаемых в разных условиях [4]. Кроме того, относительно медленный процесс предоставления результатов делает ОТ-ПЦР менее идеальной для клинической практики [3, 4]. Поэтому необходимы сопутствующие методики для более ранней диагностики пациентов. Компьютерная томография (КТ) органов грудной клетки — важный метод диагностики COVID-19.пневмония [5]. Экономия времени и чувствительность, сопоставимая с анализом ОТ-ПЦР, делают КТ мощным инструментом для быстрого скрининга подозрительных случаев [6, 7].

    В ряде исследований было заявлено, что результаты КТ органов грудной клетки потенциально являются прогностическими для клинических исходов пациентов, предлагая КТ как полезный инструмент в диагностике и лечении пациентов с COVID-19 [8, 9]. Однако заметным ограничением этих исследований является небольшой размер выборки, что может привести к снижению надежности доказательств. Кроме того, насколько нам известно, количество исследований, в которых использовалась система подсчета баллов для количественной оценки поражения легких, ограничено. Кроме того, недостаточно информации о прогностической способности результатов КТ для определения статуса COVID-19.инфекционное заболевание. Чтобы преодолеть эти проблемы, мы стремились провести исследование для изучения связи результатов компьютерной томографии со статусом и неблагоприятными исходами COVID-19 (включая госпитализацию в отделение интенсивной терапии, смертность и тяжесть заболевания).

    Методы

    Места и пациенты

    Это ретроспективное когортное исследование было проведено в трех больницах, входящих в состав Университета медицинских наук Бабола, включая больницы Рохани, Шахид Бехешти и Яхьянеджад, в период с февраля по март 2020 года. Бабол был одним из первых городов на севере Ирана с подтвержденными случаями. Первоначально мы включали лиц с подозрительными симптомами (лихорадка, респираторные симптомы, такие как кашель, одышка и мокрота), которые были направлены в отделение неотложной помощи и прошли необходимые клинические и параклинические оценки на COVID-19. . КТ грудной клетки была проведена всем подозреваемым лицам после сортировки. Для тестирования RT-PCR обученные специалисты собрали образцы мазков из носоглотки и отправили их в лаборатории медицинского центра Babol. ОТ-ПЦР была проведена для всех пациентов, прошедших сортировку. Промежуток времени между забором мазка из носоглотки и КТ составил менее 12 часов.

    В соответствии с национальнымпротокол: гипоксия (насыщение кислородом ≤ 92%), тахипноэ (частота дыхания ≥ 22), тахикардия (частота пульса > 100) или гипотензия (систолическое артериальное давление 100 мм рт. ст. или меньше). Обученная исследовательская группа извлекла из медицинских карт пациентов следующие данные: демографические данные (например, пол и возраст), сопутствующие заболевания (такие как сердечно-сосудистые заболевания [ССЗ], астма, хроническая обструктивная болезнь легких [ХОБЛ] и диабет). . Случаи с неполной информацией о сопутствующих заболеваниях и/или результатах ОТ-ПЦР, а также отказ от участия в исследовании исключались из дальнейшего исследования. Мы классифицировали клинически COVID-19пневмонию на различную степень тяжести заболевания (умеренную, тяжелую, критическую) на основании определения Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) [10]. Пациентов с легкой формой заболевания не госпитализировали в соответствии с национальным протоколом COVID-19.

    Сбор и анализ изображений

    Пациентам была проведена неконтрастная 16-рядная КТ на глубоком вдохе с задержкой дыхания в положении лежа (Siemens SOMATOM Emotion 16, Siemens Healthcare, Med Image Systems, Германия). Параметры сканирования были следующими: напряжение трубки 100 кВ для пациентов с ИМТ ≤ 30 и 120 кВ для пациентов с ИМТ > 30; ток трубки 50–100 мАс; шаг 0,8–1,5; толщина 1–3 мм; Матрица, 512. Дополнительные реконструкции изображения не потребовались. КТ оценивал один рентгенолог со стажем более 15 лет (R.M.), который не знал о состоянии пациентов. Были зарегистрированы следующие характеристики изображения: непрозрачность по типу матового стекла, консолидация, ретикулярный рисунок, распределение поражений (перибронховаскулярный или периферический), сторона поражения легкого, бешеная мостовая, плевральный выпот, количество вовлеченных зон легкого, полость и картина дерева в зародыше. .

    Шкала тяжести КТ (CSS) для каждого пациента рассчитывалась на основе процента поражения зон легкого [11]. При этом правое и левое легкие были разделены на три (верхнюю, среднюю и нижнюю) и две (верхнюю и нижнюю) зоны соответственно. Система оценки была следующей: 0 баллов — отсутствие участия, 1 балл — вовлечение < 5%, 2 балла — вовлечение 5–25%, 3 балла — вовлечение 26–50%, 4 балла — вовлечение 51–75%, 5 баллов. что составляет > 75% участия. Наконец, сумма баллов дала общий CSS в диапазоне от 0 до 25.

    Анализ данных

    Статистический анализ был выполнен с помощью программного обеспечения SPSS. Полученные данные первоначально подверглись описательному анализу. Для оценки нормальности данных использовали критерий Колмогорова-Смирнова. Для сравнения параметрических и непараметрических непрерывных данных между группами использовали независимый t-критерий и критерий Манна-Уитни соответственно. Мы провели критерий хи-квадрат и логистический регрессионный анализ, чтобы исследовать связь исходной информации и результатов визуализации пациентов с результатами исследования (COVID-19). состояние и неблагоприятные исходы заболевания). Факторы со значимой связью были введены в многофакторный анализ. Результаты были представлены как отношение шансов (ОШ), а также 95% доверительный интервал (ДИ). Мы также рассчитали площадь под кривой (AUC), чтобы оценить прогностическую способность особенностей КТ для результатов исследования. Значение p менее 0,05 считалось статистически значимым.

    Результаты

    Основная информация

    Первоначально, 829пациенты были госпитализированы, из них 87 случаев были исключены из исследования в связи с соответствием критериям исключения. Всего для дальнейшего обследования было включено 742 пациента, из которых 451 (60,8%) мужчины и 291 (39,2%) женщины. Средний возраст составил 56,59 ± 14,88 года, в диапазоне от 23 до 93 лет. Симптомы пациентов включали лихорадку (68,2%), озноб (60,7%), миалгию (46,3%), головную боль (22,5%), сухой кашель (57,6%), мокроту (21,9%), боль в горле (15,2%) и заложенность носа (5,1%). Сердечно-сосудистые заболевания были наиболее распространенной сопутствующей патологией, наблюдаемой у пациентов (9). 0021 н = 219, 41,9%). Что касается статуса COVID-19, 523 (70,5%) были ОТ-ПЦР-позитивными, а остальные были ОТ-ПЦР-отрицательными. Из 523 пациентов с подтвержденным диагнозом COVID-19 163 (31,2%) были госпитализированы в отделение интенсивной терапии, а 360 (68,8%) — в обычную палату. Кроме того, 402 пациента (76,7%) выжили и были выписаны, а 121 пациент (23,3%) умер. По степени тяжести заболевания у 242 пациентов (46,3%) заболевание было среднетяжелым, у 155 пациентов (29,6%) — тяжелым, у 126 пациентов (24,1%) — в критическом состоянии.

    Результаты визуализации и статус COVID-19

    В таблице 1 показано распределение исходной информации о пациентах по статусу COVID-19. Кроме того, результаты КТ грудной клетки в зависимости от статуса COVID-19 представлены в таблице 2. Из-за небольшого количества полостей ( n = 4) и картины «дерево в почках» ( n = 3), обнаруженных в КТ, они были исключены из дальнейшего анализа. Анализы показали, что матовое стекло и консолидация были значительно выше у пациентов с COVID-19, чем у пациентов с COVID-19. отрицательные пациенты (OR = 2,92 и OR = 2,40 соответственно). После поправки на результаты визуализации матовое стекло было напрямую связано с инфекцией COVID-19 (OR = 2,07, AUC = 54,8%). Чувствительность, специфичность и точность непрозрачности по матовому стеклу для инфекции составляли 91,1%, 15,5% и 70,9% соответственно. Также было обнаружено, что ОТ-ПЦР-положительные случаи имели значительно более высокий CSS, чем ОТ-ПЦР-отрицательные случаи (ОШ = 1,03). Среднее число CSS было 18 (межквартильный диапазон 12,75–22), и мы использовали его в качестве порога для соответствующих анализов. Основываясь на анализе, CSS ≥ 18 может предсказать COVID-19.инфекции в исследуемых случаях (OR = 1,39, AUC = 54,1%). Не было выявлено значимых ассоциаций между инфекцией COVID-19 и другими данными КТ, такими как ретикулярный паттерн, двустороннее поражение легких, бредовое мощение, плевральный выпот, распределение поражений и количество вовлеченных зон.

    Таблица 1 Распределение исходной информации по результатам полимеразной цепной реакции в реальном времени (RT-PCR)

    Полноразмерная таблица

    Таблица 2 Связь между результатами визуализации и результатами полимеразной цепной реакции в реальном времени (RT-PCR)

    Полноразмерная таблица

    Находки и результаты визуализации у пациентов с COVID-19

    Из 523 пациентов с COVID-19 317 (60,6%) были мужчинами, остальные — женщинами. Средний возраст составил 56,55 ± 14,75 года. В таблице 3 характеристики ОТ-ПЦР-положительных пациентов представлены в зависимости от госпитализации в отделение интенсивной терапии, смертности и тяжести заболевания. Наиболее частыми аномальными результатами визуализации, наблюдаемыми у пациентов с COVID-19, были матовое стекло (94,1%) и консолидация (91,0%). В таблице 4 показано распределение различных результатов КТ по ​​исходам COVID-19.пациенты. В связи с этим помутнение по типу матового стекла, консолидация, двустороннее поражение и перибронховаскулярное распространение были связаны с госпитализацией в ОИТ и тяжестью заболевания. Кроме того, консолидация и перибронховаскулярное распределение были значительно выше у невыживших по сравнению с выжившими. Медиана числа вовлеченных зон и КСС были достоверно выше у пациентов с неблагоприятным исходом, чем без него. На рисунках 1, 2 и 3 представлены компьютерные томограммы пациентов с COVID-19 средней, тяжелой и критической степени тяжести. пневмонии соответственно.

    Таблица 3 Распределение исходной информации по неблагоприятным клиническим исходам COVID-19

    Полная таблица

    Таблица 4 Распределение данных визуализации по неблагоприятным клиническим исходам COVID-19

    Полноразмерная таблица

    Рис. 1

    A Пациент 77 лет с лихорадкой, ознобом и сухим кашлем был госпитализирован в обычную палату и выписан на 10-й день госпитализации. При компьютерной томографии наблюдаются периферические мультидолевые помутнения по типу матового стекла (красная стрелка), паренхиматозные полосы (черная стрелка) и бешеная мостовая (синяя стрелка). Суммарный балл тяжести КТ составил 15 баллов, а тяжесть заболевания – 9 баллов средней степени тяжести.0005

    Изображение в натуральную величину

    Рис. 2

    34-летний пациент с лихорадкой, ознобом, миалгией и одышкой был госпитализирован в отделение интенсивной терапии на 6 дней и выписан на 21-й день после поступления. На КТ наблюдаются периферические и перибронховаскулярные мультидолевые затемнения по типу матового стекла (черная стрелка) и паренхиматозные полосы (красная стрелка). Суммарная оценка тяжести по КТ составила 23, тяжесть заболевания – тяжелая

    Изображение в натуральную величину

    Рис. 3

    62-летний пациент мужского пола с лихорадкой, ознобом, миалгией, головной болью и выделением мокроты, который был госпитализирован в отделение интенсивной терапии на 2 дня и умер. Обширное мультидолевое помутнение по типу «матового стекла» и консолидация (красная стрелка) и паренхиматозные тяжи (черная стрелка) наблюдаются на КТ, что указывает на острый респираторный дистресс-синдром. Суммарная оценка тяжести по КТ была рассчитана как 25, а тяжесть заболевания была критической

    Полноразмерное изображение

    Согласно модели логистической регрессии, перибронховаскулярное распределение поражений, количество пораженных зон и CSS были связаны с повышенным риском госпитализации в ОИТ ( ОШ = 2,93, ОШ = 2,10 и ОШ = 1,14 соответственно; AUC = 60,5 %, AUC = 66,6 % и AUC = 71,6 % соответственно), смертность (OR = 2,30, OR = 1,35 и OR = 1,08 соответственно; AUC = 59,4 %, AUC = 57,9 % и AUC = 64,4). % соответственно), тяжелое заболевание (OR=2,06, OR=1,68 и OR=1,10 соответственно; AUC=52,8%, AUC=58,2% и AUC=54,5% соответственно) и критическое заболевание (OR=4,62, OR = 3,21 и OR = 1,23 соответственно, AUC = 60,9%, AUC = 65,6% и AUC = 74,6% соответственно) (таблица 5). Кроме того, пациенты, у которых была консолидация, имели более высокий риск тяжелого заболевания по сравнению с теми, у кого ее не было (ОШ = 4,9).4). Среднее число CSS составляло 19 у пациентов с COVID-19, и мы использовали его в качестве порогового значения для соответствующих анализов. Согласно анализу, CSS ≥ 19 может быть предиктором госпитализации в отделение интенсивной терапии (OR = 3,21, AUC = 64,4%), смертности (OR = 1,84, AUC = 57,9%), тяжелого заболевания (OR = 3,18, AUC = 56,6%) и критическое заболевание (OR = 6,25, AUC = 65,2%) (таблица 5).

    Таблица 5 Связь между данными визуализации и неблагоприятными клиническими исходами COVID-19

    Полная таблица

    Обсуждение

    В настоящем исследовании мы исследовали потенциальную прогностическую способность исходных результатов КТ грудной клетки для статуса COVID-19 и неблагоприятных клинических исходов. Было обнаружено, что у пациентов с матовым стеклом вероятность заражения COVID-19 была в два раза выше, чем у пациентов без него. Этот результат КТ также имел приемлемую чувствительность и точность. В исследовании Chen et al. [12], сообщалось, что консолидация предсказывает инфекцию COVID-19, что не согласуется с нашими результатами. Преимуществом настоящего исследования по сравнению с упомянутым опросом является больший размер выборки. Что касается диагностической эффективности КТ, в недавнем метаанализе сообщалось о чувствительности и специфичности 87% и 46% соответственно. Несмотря на хорошую диагностическую чувствительность, этот метаанализ рекомендовал использовать ОТ-ПЦР помимо КТ для достижения наиболее точного результата [7].

    Мы обнаружили, что CSS может быть прогностическим фактором для инфекции COVID-19, то есть более высокий общий CSS напрямую коррелирует с увеличением вероятности заболевания. Подобно нашим результатам, исследование Al-Mosawe et al. [13] показали, что вероятность положительного результата ОТ-ПЦР увеличивается с увеличением балла по КТ. Насколько нам известно, связь между CSS и статусом COVID-19 изучалась в ограниченном количестве исследований. Наши результаты показывают, что CSS можно использовать в сочетании с клиническим обследованием для начального лечения пациентов с подозрением на COVID-19.случаях в ожидании результатов ОТ-ПЦР. Клиницистам и радиологам было бы полезно достичь консенсуса в отношении порога для CSS, чтобы лучше выявлять случаи COVID-19.

    Что касается неблагоприятных исходов COVID-19, мы оценили, влияют ли первоначальные результаты компьютерной томографии на госпитализацию в отделение интенсивной терапии, смертность и тяжесть заболевания. В связи с этим мы обнаружили, что перибронховаскулярное распределение поражений, количество вовлеченных зон легких и общий КСС были связаны с повышенным риском неблагоприятных исходов. Также было продемонстрировано, что консолидация предсказывает тяжелую форму COVID-19.болезнь. Лей и др. [14] показали, что более высокий балл по КТ был связан с повышенной вероятностью смертности, что согласуется с нашими результатами. С другой стороны, количество пораженных зон легких не предсказывало смертность, что не согласовывалось с нашими выводами. В исследовании Liu et al. [8], в которых использовались те же критерии, что и в настоящем исследовании, используемые для тяжести заболевания (ВОЗ), количество пораженных долей легкого и общий балл по КТ напрямую коррелировали с тяжестью заболевания. В другом исследовании было установлено, что вероятность неблагоприятного исхода (потребность в искусственной вентиляции легких или летальный исход) в четыре раза выше у пациентов с вовлечением более четырех зон легких, чем у пациентов без [15]. Огер и др. [16] сообщили, что матовое стекло, мощение и консолидация не имели существенной связи ни с инвазивной эндотрахеальной вентиляцией, ни со смертностью. С другой стороны, количество пораженных зон легких было связано с инвазивной эндотрахеальной вентиляцией, но не со смертью.

    Как было замечено, существуют противоречивые результаты между исследованиями прогностической способности результатов компьютерной томографии для клинических исходов COVID-19. Тем не менее, CSS, по-видимому, может предсказать прогноз пациентов с COVID-19. Предлагается утвердить порог для CSS, чтобы отличить пациентов с высоким риском от пациентов с низким риском. В настоящем исследовании мы рассматривали порог неблагоприятных исходов и наблюдали относительно сильную связь между этими двумя исходами исследования и классификацией CSS.

    Ограничением этого исследования было то, что мы использовали только исходную компьютерную томографию без повторения. Таким образом, предлагается провести лонгитюдные исследования для проспективной переоценки пациентов с более подробной проверкой обобщаемости. Кроме того, учитывая, что один рентгенолог просматривал КТ-сканы, предполагается, что по крайней мере два старших рентгенолога будут участвовать в рассмотрении результатов КТ в дальнейших исследованиях.

    Заключение

    Согласно результатам, первоначальные оценки тяжести КТ могут предсказывать положительный результат на COVID-19статус, госпитализация в ОИТ, смертность и тяжесть заболевания. Кроме того, перибронховаскулярное распределение поражений и количество вовлеченных зон легких предсказывали неблагоприятные исходы инфекции COVID-19. Наличие консолидации также было напрямую связано с тяжелым заболеванием. Первоначальные оценки КТ потенциально имеют диагностическое и прогностическое значение, которое может облегчить клиницистам сортировку пациентов с подозрением на COVID-19 и/или ведение пациентов с диагностированной инфекцией.

    Наличие данных и материалов

    Наборы данных во время и/или проанализированные во время текущего исследования доступны у соответствующего автора по обоснованному запросу.

    Сокращения

    COVID-19:

    Коронавирусная болезнь 2019

    SARS-CoV-2:

    Тяжелый острый респираторный синдром коронавирус 2

    ОТ-ПЦР:

    Полимеразная цепная реакция в реальном времени

    КТ:

    Компьютерная томография

    ССЗ:

    Сердечно-сосудистые заболевания

    ХОБЛ:

    Хроническая обструктивная болезнь легких

    ВОЗ:

    Всемирная организация здравоохранения

    CSS:

    Оценка тяжести по КТ

    ИЛИ:

    Отношение шансов

    Ссылки

    1. Lai C-C, Shih T-P, Ko W-C, Tang H-J, Hsueh P-R (2020) Тяжелый острый респираторный синдром коронавирус 2 (SARS-CoV-2) и коронавирусная болезнь-2019(COVID-19): Эпидемия и вызовы. Int J Противомикробные агенты 55 (3): 105924. https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2020.105924

      Статья КАС пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

    2. Университет Джонса Хопкинса. Информационная панель COVID-19 Центра системных наук и инженерии (CSSE) Университета Джона Хопкинса. Глобальная карта; 2021. Доступно по адресу: https://coronavirus.jhu.edu/map.html. (По состоянию на 25 апреля 2021 г.).

    3. Wu J, Liu J, Li S, Peng Z, Xiao Z, Wang X, Yan R, Luo J (2020) Обнаружение и анализ нуклеиновой кислоты в различных биологических образцах пациентов с COVID-19. Travel Med Infect Dis 37: 101673. https://doi.org/10.1016/j.tmaid.2020.101673

      Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

    4. Тахамтан А., Ардебили А. (2020) ОТ-ПЦР в реальном времени при обнаружении COVID-19: проблемы, влияющие на результаты. Expert Rev Mol Diagn 20 (5): 453–454. https://doi.org/10.1080/14737159.2020.1757437

      Артикул КАС пабмед Google Scholar

    5. Li K, Wu J, Wu F, Guo D, Chen L, Fang Z, Li C (2020) Клинические признаки и КТ органов грудной клетки, связанные с тяжелой и критической пневмонией, вызванной COVID-19. Инвест Радиол 55 (6): 327–331. https://doi.org/10.1097/RLI.0000000000000672

      Статья КАС пабмед Google Scholar

    6. Симпсон С., Кей Ф.У., Аббара С., Бхалла С., Чанг Дж.Х., Чанг М., Генри Т.С., Канне Дж.П., Клигерман С., Ко Дж.П., Литт Х. (2020) Консенсусный документ экспертов радиологического общества Северной Америки по отчету о грудной клетке Результаты КТ, связанные с COVID-19: одобрено обществом торакальной радиологии, Американским колледжем радиологии и RSNA. Radiol: Cardiothor Imaging 2(2):e200152. https://doi.org/10.1148/ryct.2020200152

      Статья Google Scholar

    7. Хатами Ф., Саатчи М., Задех С.Т., Агамир З.С., Шабестари А.Н., Рейс Л.О., Агамир С.К. (2020) Метаанализ точности и чувствительности КТ грудной клетки и ОТ-ПЦР в диагностике COVID-19. Научный представитель 10 (1): 22402. https://doi.org/10.1038/s41598-020-80061-2

      Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

    8. Liu Z, Jin C, Wu CC, Liang T, Zhao H, Wang Y, Wang Z, Li F, Zhou J, Cai S, Zeng L, Yang J (2020) Связь между начальной КТ грудной клетки и клиническими признаками и клиническое течение у больных коронавирусной болезнью пневмонии 2019. Корейский J Radiol 21 (6): 736–745. https://doi.org/10.3348/kjr.2020.0171

      Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

    9. Jiang M, Chen P, Li T, Tang Y, Chen X, Chen X, Ruan X (2021) Особенности КТ грудной клетки и клинический исход коронавирусной болезни 2019 (COVID-19): одноцентровое тематическое исследование в Нинбо, Китай. Clin Imaging 69: 27–32. https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.05.028

      Статья пабмед Google Scholar

    10. Всемирная организация здравоохранения. Клиническое ведение COVID-19: живое руководство. Доступно по адресу: https://www.who.int/publications/i/item/WHO-2019.-nCoV-клинический-2021-1. (По состоянию на 25 января 2021 г.).

    11. Pan F, Ye T, Sun P, Gui S, Liang B, Li L, Zheng D, Wang J, Hesketh RL, Yang L, Zheng C (2020) Динамика изменений легких на КТ грудной клетки во время восстановления после коронавирусная болезнь 2019 (COVID-19). Радиология 295 (3): 715–721. https://doi.org/10.1148/radiol.2020200370

      Статья пабмед Google Scholar

    12. Chen D, Jiang X, Hong Y, Wen Z, Wei S, Peng G, Wei X (2021) Могут ли признаки КТ грудной клетки отличить пациентов с отрицательными результатами RT-PCR от пациентов с положительными исходными результатами RT-PCR для коронавирусной болезни (COVID- 19)? Am J Roentgenol 216 (1): 66–70. https://doi.org/10.2214/AJR.20.23012

      Статья Google Scholar

    13. Al-Mosawe AM, Mohammed Abdulwahid H, Fayadh NAH (2021) Спектр внешнего вида КТ и индекс тяжести легочной инфекции COVID-19 в корреляции с возрастом, полом и ПЦР-тестом: опыт Ирака. Египет J Radiol Nucl Med 52(1). https://doi.org/10.1186/s43055-021-00422-3

    14. Lei Q, Li G, Ma X, Tian J, Fan Wu Y, Chen H et al (2021) Корреляция между результатами КТ и результатами у 46 больных коронавирусной болезнью 2019 г.. Научный отчет 11 (1): 1103. https://doi.org/10.1038/s41598-020-79183-4

      Статья КАС пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

    15. Liu S, Nie C, Xu Q, Xie H, Wang M, Yu C, Hou X (2021) Прогностическое значение первоначальных результатов КТ грудной клетки для клинических исходов у пациентов с COVID-19. Int J Med Sci 18(1):270–275. https://doi.org/10.7150/ijms.48281

      Статья КАС пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

    16. Auger R, Dujardin P-A, Bleuzen A, Buraschi J, Mandine N, Marchand-Adam S и др. (2021) Признаки компьютерной томографии грудной клетки, связанные с уничижительной эволюцией у пациентов с COVID-19. Польский журнал радиологии 86:e115–ee21

      Статья Google Scholar

    Скачать ссылки

    Благодарности

    Мы хотели бы поблагодарить вице-канцлера по исследованиям и технологиям Университета медицинских наук им. Бабола за поддержку этого исследования.

    Финансирование

    Неприменимо.

    Информация об авторе

    Авторы и организации

    1. Студенческий исследовательский комитет, Университет медицинских наук им. , Babol, Mazandaran, Iran

      Mehrdad Nabahati & Rahele Mehraeen

    2. Исследовательский центр инфекционных заболеваний и тропической медицины, Научно-исследовательский институт здравоохранения, Университет медицинских наук Babol, Babol, Иран

      MOSTAFA JAVANIAN

    3. Социальные детерминанты Центра исследований в области здравоохранения, Институт здоровья, Университет медицинских наук Бабола, Бабол, Иран

      Hoda Shirafkan

    Авторы

    1. . также ищите этого автора в PubMed Google Scholar

    2. Mehrdad Nabahati

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия

    3. Mostafa Javanian

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    4. Hoda Shirafkan

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    5. Rahele Mehraeen

      Просмотр публикаций автора

      Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

    Вклады

    IA, MN и RM внесли свой вклад в дизайн исследования. IA, RM, MJ и HS участвовали в сборе данных. IA и HS участвовали в составлении рукописи. MJ, MN и RM внесли свой вклад в пересмотр рукописи. Все авторы прочитали рукопись и одобрили ее окончательный вариант.

    Автор, ответственный за переписку

    Рахеле Мераин.

    Декларация этики

    Одобрение этики и согласие на участие

    Подробности этого исследования были первоначально разъяснены пациентам, а затем у всех были взяты письменные информированные согласия. Протокол исследования был одобрен комитетом по этике Университета медицинских наук им. Бабола (код: IR.MUBABOL.REC.1399.239). Информация о пациентах была конфиденциальной.

    Согласие на публикацию

    Письменное информированное согласие было получено от всех участников исследования после полного разъяснения сути исследования.

    Конкурирующие интересы

    Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих интересов.

    Дополнительная информация

    Примечание издателя

    Springer Nature остается нейтральной в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и ​​институциональной принадлежности.


    Learn more

 

2011-2017 © МБУЗ ГКП №  7, г.Челябинск.