Размер шрифта
Цвета сайта
Изображения

Обычная версия сайта

В каких случаях делают кт легких при ковиде


КТ легких при коронавирусе: когда, зачем, как проводится?

Вспышка нового коронавируса COVID-19, впервые зарегистрированная в китайской провинции Хубэй, в кратчайшие сроки охватила весь мир и всего за 9 месяцев унесла жизни около 1 млн. человек.

Коронавирус — это острое респираторное заболевание дыхательных путей, ассоциированное с вирусом SARS-CoV-2.

Коронавирусная инфекция нового типа быстро распространяется и легко передается от человека человеку воздушно-капельным или контактно-бытовым путем. Если мы рассмотрим коронавирус под микроскопом, то обратим внимание, что на поверхности вириона расположены белковые шипы — с их помощью вирус прочно прикрепляется к белкам-рецепторам на поверхности клеток человека, в частности легких.

Коронавирус приводит к тяжелым осложнениям — воспалению и фиброзу легких, лихорадке, острой дыхательной и сердечной недостаточности. Компьютерная томография (КТ) легких на сегодняшний день признана основным методом диагностики коронавируса. Этот метод исследования достоверно и на ранних стадиях показывает паттерн поражения легких, то есть пневмонию, при которой альвеолы заполняются патологическим субстратом (жидкостью, фиброзной тканью), а не воздухом.

Под паттерном («моделью, схемой, узором») в медицине понимается совокупность признаков и симптомов, типичных для того или иного клинического состояния. Например, сочетание «матовых стекол» и их консолидация в определенных участках легких визуализируется на томограммах и трактуется как паттерн вирусной пневмонии COVID-19.

Поражение легких более чем на 50% считается опасным и требует госпитализации, особенно если пульсоксиметр показывает сатурацию (насыщение крови кислородом) менее 92-93%.

Нужно ли делать КТ легких при коронавирусе?

Во время первой волны эпидемии COVID-19 в апреле 2020 г. российские медики отмечали, что у 45,5% зараженных не отмечалось клинических проявлений заболевания — у таких пациентов коронавирусная инфекция развивалась бессимптомно. На сегодняшний день КТ легких считается основным методом диагностики вирусной пневмонии, главным последствием которой является частичное поражение легких.

Альвеолы представляют собой небольшие воздушные ячейки в легком. Когда их объем сокращается из-за фиброза или скопления жидкости, происходит критическое нарушение дыхательной функции. У человека возникает одышка, кашель с мокротой (иногда с кровью), повышается температура тела.

При пневмонии, вызванной COVID-19, чаще всего беспокоит:

  • Боль и дискомфорт в груди;
  • Одышка и нехватка воздуха;
  • Сухой кашель;
  • Потеря обоняния;
  • Повышенная температура.

Лабораторные анализы крови, направленные на выявление и определение вирусного возбудителя, иногда дают ложноотрицательный результат. В этой связи медиками было принято конвенциональное решение, согласно которому наличие признаков поражение легких на томограммах, несмотря на отрицательный ПЦР, должны расцениваться как вероятная коронавирусная инфекция до тех пор, пока не будет поставлен альтернативный диагноз.

Другим методом лучевой диагностики пневмонии при коронавирусе является стандартная рентгенография грудной клетки. Рентген — более доступный по цене и распространенности метод обследования. Однако он существенно уступает компьютерной томографии по информативности. Дело в том, что рентген не показывает поражение легких I и II степени. У этого метода есть и другие недостатки, например, при наложении теней от крупных органов друг на друга возникают артефакты, которые могут быть истолкованы неверно.

Согласно действующим клиническим рекомендациям, в условиях пандемии любые уплотнения (инфильтрации) легочной ткани и признаки воспалительных изменений на рентгенограммах должны рассматриваться как подозрительные в отношении COVID-19. Это значит, что после рентгена пациента направляют сделать КТ. Чтобы избежать лишней лучевой нагрузки при подозрении на коронавирус пациенту целесообразно сразу сделать КТ легких.

Поражение легких при коронавирусе на КТ

При подозрении на наличие коронавирусной инфекции пациентов чаще всего беспокоят вопросы: как определяют степень поражения легких, когда необходима госпитализация и можно ли восстановить легкие после пневмонии? Разберем подробнее эту тему и посмотрим, чем будет полезна компьютерная томография легких.

Проявления коронавируса

Согласно наблюдениям китайских ученых и медиков, обобщенным в «Справочнике по профилактике и лечению COVID-19», боль в груди при коронавирусе свидетельствует уже о прогрессирующем (около 10 дней) заболевании. При легком течении пневмонии на ранней стадии дискомфорт не беспокоит. Поэтому очень важно прислушиваться к своему организму (особенно дыханию), измерять температуру. А если вы контактировали с больным или людьми из эпидемиологически неблагоприятных стран, необходимо сделать тест на COVID-19 и КТ легких. Только томография выявляет начальные стадии поражения легких при коронавирусе, когда вылечить пневмонию и сохранить функцию дыхательного органа легче всего.

Легочная ткань не может сильно болеть, поскольку в ней совсем немного нервных рецепторов. Дискомфорт в легких при коронавирусе — следствие отека воспалительного характера. Когда альвеолы легких заполняются жидкостью или фиброзной тканью, растягивается плевральная оболочка. Это и вызывает боль тупого характера. Наряду с этим при коронавирусе пациент может ощущать:

  • Давление в груди, сильное распирание;
  • Неприятные ощущения во время глубокого вдоха, при резком вдохе отмечается сильный продолжительный кашель;
  • Дискомфорт в области шеи, ключиц, между ребер.

Однако похожие симптомы характерны и для других респираторных заболеваний. Тем не менее, чтобы исключить коронавирус или вовремя его обнаружить и предотвратить развитие дистресс-синдрома.

ОРДС (острый респираторный дистресс-синдром или «шоковое лёгкое» ) — это острое и тяжелое состояние, которое характеризуется двухсторонней инфильтрацией и отеком лёгких с выраженной гипоксемией. Обширный воспалительный процесс резко вызывает у больного дыхательную недостаточность, проблемы с сердцем, спазм легочных сосудов. У некоторых пациентов переходит в фиброз, после которого полное восстановление пораженных легких иногда невозможно. ОРДС — основная причина летальных исходов при коронавирусе.

Как выглядит поражение легких на КТ

На поражение легких, вызванное коронавирусом нового типа, указывают так называемые «матовые стекла» — сравнительно светлые участки, напоминающие налет, которые свидетельствуют об уплотнении ткани. В норме «матовых стекол» быть не должно. Особенность компьютерной томографии заключается в том, что такие признаки коронавирусной пневмонии видны достаточно ясно, даже если легкие поражены на 5% и менее. Традиционная рентгенография и другие аппаратные методы диагностики обладают меньшей разрешающей способностью, поэтому могут дать неоднозначный результат.

При пневмонии, ассоциированной с COVID-19, участки «матового стекла» располагаются в обоих легких: в нижних и боковых отделах, вокруг бронхов или ближе к плевре. КТ позволяет определить степень поражения легких при коронавирусе. Менее трех «матовых стекол» соответствуют легкой степени заболевания, более трех свидетельствуют об умеренном поражении легких. Если наблюдается их консолидация, состояние пациента оценивают как среднетяжелое, с распространенными уплотнениями — тяжелое.

Чтобы оценить степень поражения в процентах, легкие делят на 5 долей: три в правом и две в левом. Врач-рентгенолог осматривает каждую долю и оценивает, насколько повреждена каждая из них по пятибалльной шкале, где 1 балл соответствует 5% обструкции и менее, а 5 баллов — более 75%. Далее все баллы складывают и умножают на 4. Полученное число и будет выражать степень поражения легких при коронавирусе в процентах. Если дыхательный орган функционирует на 50% и менее, это уже является основанием для госпитализации.

Помимо «матовых стекол» на КТ легких у пациентов, больных коронавирусом, врач увидит и другие клинически значимые признаки пневмонии:

  • Синдром «булыжной мостовой» или «лоскутного одеяла» — когда уплотнение распространяется и на перегородки между дольками легких (примерно на третий день воспаления легких), то текстура легочной ткани на КТ сканах приобретает сходство с брусчаткой.
  • Консолидацию «матовых стекол» — по мере развития заболевания (обычно на 5-8 день), легочная ткань становится все более плотной и хуже пропускает рентгеновские лучи, при этом становится меньше ее функциональных участков, участвующих в газообмене.
  • Симптом обратного гало или синдром ободка — участки уплотнения вокруг очага инфекции («матового стекла»), похожие на кольца. Встречается у более 50% больных коронавирусом.
  • Симптом воздушной бронхограммы — наличие воздуха в просвете бронхов наряду с выраженной консолидацией «матовых стекол».

Когда при коронавирусе нужно делать КТ легких?

Согласно принятой классификации выявленных патологических изменений, стандарт «КТ1» соответствует менее 25% поражению легких, «КТ2» — 35-50%, «КТ3» — 50-75%, «КТ4» — 75% и более. Особенность пневмонии, вызванной новым коронавирусом COVID-19, заключается в том, что переход осложнения в более тяжелую форму происходит быстро.

В отличие от рентгена, КТ покажет поражение легких 5% и менее — врач-рентгенолог видит даже единичные участки инфильтрации диаметром от 4-5 мм. По рентгеновскому снимку не определить пневмонию, соответствующую КТ1, а иногда и КТ2. При наличии характерных симптомов, даже в легкой форме, и положительного теста на COVID-19, нет необходимости ждать, пока инфекция интенсивнее распространится и вызовет поражение больших участков легких.

КТ легких показана при:

  • Температуре 38 градусов;
  • Частоте дыхания > 22 в минуту;
  • Одышке / кашле / боли в груди;
  • Сатурации крови

КТ при коронавирусе делают даже в том случае, если тест на COVID-19 показывает отрицательный результат, а на рентгене не выявлены существенные изменения легочной ткани (очаги могут быть еще небольшими, на снимке могут быть артефакты и тени) — при этом пациента беспокоят вышеуказанные симптомы, не исключен контакт с больными в прошлом.

Какое КТ легких делают при коронавирусе?

Сегодня «золотым стандартом» КТ при коронавирусе считается посрезовое 1-2 мм сканирование на мультиспиральном томографе или МСКТ легких. Диагностика на таких современных аппаратах занимает всего минуту и позволяет получить снимки в максимально высоком разрешении. Процедура проходит в наиболее комфортных для пациента условиях, поэтому подходит даже больным, находящимся в тяжелом состоянии здоровья (при искусственной вентиляции легких). КТ легких при коронавирусе проводится без контраста, при этом диагностическая ценность превосходит рентген, МРТ, УЗИ.

В специализированном центре КТ «Ами» пациенты проходят КТ легких на мультиспиральном томографе нового поколения Siemens Somatom go.Now со сниженной лучевой нагрузкой и сразу получают запись исследования (КТ сканы) на DVD-диске.

Как делают КТ легких при коронавирусе

Специальная предварительная подготовка к исследованию не требуется. Перед процедурой пациенту необходимо снять все металлические предметы и украшения, поскольку они ослабляют рентгеновские лучи. Затем пациента приглашают в процедурную, тот ложится на диагностический стол. Медицинская сестра включает томограф, и стол постепенно движется к гентри — раме томографа, оснащенной чувствительными датчиками. Гентри сканера вращается вокруг грудной клетки и делает множество сканов (снимков). Все это время сохраняется обратная связь врача-рентгенолога с пациентом. КТ легких делают на вдохе, пациент на несколько секунд задерживает дыхание. Затем изображения обрабатываются на компьютере — программа делает объемную 3D-реконструкцию внутренних органов. Врач-рентгенолог изучает полученные данные, записывает томограмму на диск и готовит заключение.

Что еще показывает КТ легких?

Помимо пневмоний, КТ грудной клетки показывает туберкулез, опухоли легких и средостения, заболевания (лимфоаденопатию) средостения, тимомы и другие новообразования средостения. В этом случае диагностика мягких тканей с помощью компьютерной томографии даже предпочтительнее МРТ легких. Также КТ грудной клетки делают после травм, переломов ребер и грудного отдела позвоночника для оценки повреждений. КТ грудной клетки с контрастом позволяет дополнительно визуализировать сосуды. В рамках исследования с контрастным усилением врач может увидеть и детально оценить тромбоэмболии легочной артерии, опухоли легких, грудную аорту.

КТ легких после коронавируса

КТ легких при коронавирусе делают не только с целью оценки поражения легких, но и для мониторинга процесса восстановления в рамках терапии. Первую делают через три дня после начала лечения, если оно не дает результатов, и пациент не идет на поправку. Следующую томографию можно повторить через неделю, если состояние больного не улучшается.

При благоприятном лечении в реабилитационном периоде КТ легких можно пройти дважды (интервал — 2-3 недели), чтобы отслеживать динамику восстановления легких после коронавируса. Всего в год рекомендовано делать не более 5 КТ.

Легочная ткань эластична и способна к регенерации. Если патология вовремя обнаружена, и предприняты меры лечения, то организм пациента может справиться с инфекцией за 1 месяц, а после реабилитации функциональность легких будет полностью восстановлена.

Если пациент поступил в медицинское учреждение с поражением легких более 50%, перенес тяжелую пневмонию или острый респираторный дистресс-синдром, то возможно формирование фиброза. Последствия фиброза легких напоминают рубцы, и такие патологические изменения могут быть необратимыми. Однако если поражены небольшие участки, то они с функциональной точки зрения легко компенсируются здоровыми и в течении жизни не ощущаются. Целесообразность и количество повторных компьютерных томографий в реабилитационном периоде определяется врачом.

Текст подготовил

Котов Максим Анатольевич, главный врач центра КТ «Ами», кандидат медицинских наук, доцент. Стаж 20 лет

  1. Котов М.А. Опыт применения компьютерной томографии в диагностике заболеваний органов дыхания у детей / Материалы X Невского радиологического Форума (НРФ-2018). – СПб., 2018, Лучевая диагностика и терапия. 2018. № 1 (9). — С. 149.
  2. Панов А.А. Пневмония: классификация, этиология, клиника, диагностика, лечение, 2020.
  3. Бова А.А. Пневмонии: этиология, патогенез, клиника, диагностика, 2016.
  4. Chl Hong, M.M Aung , K. Kanagasabai , C.A. Lim , S. Liang , K.S Tan. The association between oral health status and respiratory pathogen colonization with pneumonia risk in institutionalized adults, 2018.
  5. Yang-Pei Chang, Chih-Jen Yang, Kai-Fang Hu, A-Ching Chao, Yu-Han Chang, Kun-Pin Hsieh, Jui-Hsiu Tsai, Pei-Shan Ho, Shen-Yang Lim. Risk factors for pneumonia among patients with Parkinson's disease: a Taiwan nationwide population-based study, 2016.
  6. Клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике тяжелой внебольничной пневмонии у взрослых. Министерство здравоохранения РФ, 2019.

Нужно ли делать КТ при Ковиде?

Компьютерную томографию можно назвать усовершенствованным вариантом привычной рентгенографии. Главное отличие в детализации и проекции. КТ дает серию четких, послойных снимков на которых можно обнаружить мельчайшие изменения. До недавнего времени о важности этого метода при подозрении на ковид постоянно говорили в официальных сообщениях, но проходить его необходимо лишь в определенных ситуациях.

Подходит ли КТ для диагностики COVID-19?

Для выявление COVID-19 в первую очередь берут мазок для ПЦР. Лабораторные тесты, согласно некоторым статистическим данным, могут давать ложноотрицательный ответ, что может быть связано с качеством забора материала, временем возникновения инфекции, местом забора материала (дома, в клинике).

Обычно при подозрении на вирусную пневмонию врачи направляют больных на томографию еще до получения результатов ПЦР, так как на снимках заметен даже минимальный процент поражения легких. Если у человека есть воспаление легких, КТ его покажет, но на 100% утверждать, что это именно результат заражения COVID-19 без подтверждения лабораторной диагностикой нельзя.

По снимкам нельзя утверждать, что пневмония спровоцирована именно коронавирусной инфекций, так как она не имеет специфических признаков на томографии. Изменения легочной ткани могут вызывать и масса других патогенов. Точные результаты можно получить только после совмещения результатов КТ, анамнеза, данных лабораторного тестирования.

В клинике «ДонМед» для точной и быстрой диагностики применяется аппарат СКТ «Philips Brilliance 64-среза. Подробнее о том, как проходит исследование и цены на СКТ органов грудной клетки Вы можете узнать, перейдя по ссылке.

Что показывает КТ легких?

Именно на легочную ткань приходится основной удар коронавирусной инфекции. Ткань легких имеет белковые рецепторы, к которым фиксируется вирион за счет белковых шипов. Такой же процесс происходил и при пневмовирусе SARS-CoV-1, впервые обнаруженный у летучих мышей.

Когда патоген достигает легких, у большинства больных он провоцирует обширные воспалительные процессы, именно эти участки и обнаруживают по серии снимков КТ в виде «матовых стекол», симптома «булыжной мостовой».

При поражении легочной ткани отчетливо визуализируются участки, которые заполнены экссудатом, это может быть гной, жидкость, кровь из-за которых и возникают проблемы с дыханием. Особенно заметны изменения при 3D-реконструкции дыхательных путей после компьютерной обработки сканов. Данные записывают на диск и пациент может сам посмотреть, что происходит в его легких.

Нужно учитывать, что рентгенологическая картина поражения легочной ткани не появляется за 1 день. Если исследование проведено слишком рано, то возможно получение обманчивой картины. Проходить его рекомендовано на 5-6 сутки от момента появления симптомов.

В каких случаях необходима КТ легких?

Компьютерная томография – высокоинформативный метод диагностики, который основан на рентгеновском излучение, оно необходимо в следующих случаях:

  • положительный результат на наличие инфекции согласно лабораторной диагностике;
  • затрудненное дыхание, одышка;
  • усиливающийся кашель;
  • высокая температура;
  • ухудшение состояния больного с нарастающими симптомами интоксикации;
  • боль в грудной клетке.

Пациентам с выраженными, тяжелыми симптомами с подозрением на наличие инфекции необходимо пройти КТ еще до получения результатов лабораторной диагностики. Томография быстро покажет патологические очаги, их распространенность, степень поражения легких. Своевременная диагностика поможет не теряя времени быстро приступить к лечению.

КТ необходима пациентам со среднетяжелым, тяжелым течением инфекции при решении вопроса о госпитализации. Данные диагностики могут стать тем решающим фактором, который укажет на необходимость лечения больного именно в стационаре. Томография может быть необходимой и больным с тяжелыми сопутствующими патологиями – некомпенсированным сахарным диабетом, аутоиммунными заболеваниями, рядом сосудистых болезней.

Исследование может быть выполнено с диагностической целью в регионах, где нет возможности сделать ПЦР больным с подозрением на ковид. Оно показано и в случае, если у человека ложноотрицательный результат по результатам лабораторных анализов, но есть упорная симптоматика, характерная для COVID-19.

Противопоказания к КТ легких

Компьютерная томография имеет ряд противопоказаний: беременность вне зависимости от срока, вскармливание грудью. Если планируется КТ с введением контрастного препарата, то дополнительными противопоказаниями являются:

  • аллергия на йод;
  • почечная недостаточность;
  • некомпенсированный сахарный диабет;
  • ряд патологий щитовидной железы.

Обследование подразумевает лучевую нагрузку, поэтому ее крайне редко проводят детям. Но если возникает острая необходимость в диагностике и нет других методов исследования, то врач может направить ребенка на КТ по тем же показаниям, что и для взрослых.

Исследования в медицинском центре «ДонМед»

Если вам необходима компьютерная томография, позвоните в наш диагностический центр «ДонМед» и запишитесь на удобное для вас время. Мы проводим сканирование на современном томографе высокого уровня — «Philips», который дает четкие, качественные изображения. Пройти КТ легких можно без направления врача, результаты исследования будут готовы через 30-60 минут после процедуры.

Штат центра состоит из опытных, грамотных врачей, которые постоянно повышают квалификацию и знают все об инновационных методиках диагностики. Мы ценим здоровье наших пациентов и подходим к лечению с максимальной ответственностью и вниманием. За счет передового оборудования экспертного класса диагностика высокорезультативна, безопасна.

Цены на КТ Вы можете узнать по ссылке.

У нас широкий спектр исследований МРТ на аппаратах Philips Achieva и СКТ – на Philips Briluuiance, УЗИ, любые виды анализов. Чтобы записаться на прием к врачу или обследование, звоните либо заполните заявку ниже, указав номер телефона, имя. Наши специалисты свяжутся с вами, ответят на интересующие вопросы.

В качестве полезного бонуса предоставляется 5% скидка для пациентов, которые входят в социальную группу. Ознакомиться с условиями акций можно по здесь.

 

КТ грудной клетки при COVID-19: что нужно радиологу Знать

1. Всемирная организация здравоохранения . Коронавирус . https://www.who.int/health-topics/coronavirus#tab=tab_1 . По состоянию на 6 июня 2020 г. . [Google Scholar]

2. Всемирная организация здравоохранения . Пневмония неизвестной этиологии: Китай . https://www.who.int/csr/don/05-january-2020-pneumonia-of-unkown-cause-china/en/ . Опубликовано 5 января 2020 г. По состоянию на 6 июня 2020 г. . [Google Scholar]

3. Всемирная организация здравоохранения . ВОЗ объявляет о COVID-19вспыхнуть пандемия . http://www.euro.who.int/en/health-topics/health-emergencies/coronavirus-covid-19/news/news/2020/3/who-announces-covid-19-outbreak-a-pandemic . Опубликовано 12 марта 2020 г. По состоянию на 6 июня 2020 г. .

4. Медицинский факультет Университета Джона Хопкинса . Ресурсный центр по коронавирусу . https://coronavirus.jhu.edu/ . Обновлено 13 июня 2020 г. По состоянию на 13 июня 2020 г. . [Google Scholar]

5. Тхань Ле Т , Андреадакис Z , Кумар А , и другие. Ландшафт разработки вакцины против COVID-19 . Nat Rev Drug Discov 2020. ; 19( 5 ): 305 – 306 . [PubMed] [Google Scholar]

6. Хуанг С , Ван Д , Ли Икс , и другие. Клинические особенности пациентов, инфицированных новым вирусом 2019 г. коронавирус в Ухане, Китай . Ланцет 2020. ; 395 ( 10223 ): 497 – 506 [Опубликованное исправление появилось в Lancet 2020;395(10223):496.] . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

7. Юки К , Фудзиоги М , Куцояннаки С . Патофизиология COVID-19: обзор . Клин Иммунол 2020. ; 215 : 108427 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

8. Хоффманн М , Кляйне-Вебер ЧАС , Шредер С , и другие. Вход в клетку SARS-CoV-2 зависит от ACE2 и TMPRSS2 и блокируется клинически доказанным ингибитором протеазы . Клетка 2020. ; 181 ( 2 ): 271 – 280 . e8 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

9. Сюй ЧАС , Чжун л , Дэн Дж , и другие. Высокая экспрессия рецептора ACE2 2019-nCoV на эпителиальных клетки слизистой оболочки полости рта . Int J Oral Sci 2020. ; 12 ( 1 ): 8 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

10. Вердеккья п , Каваллини С , Спаневелло А , Анджели Ф . Ключевая связь между дефицитом ACE2 и SARS-CoV-2 инфекционное заболевание . Евр Джей Стажер Мед 2020. ; 76 : 14 – 20 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

11. Сунгнак Вт , Хуанг Н , Бекавен С , и другие. Факторы проникновения SARS-CoV-2 в высокой степени экспрессируются в носовом эпителии. клетки вместе с генами врожденного иммунитета . Нат Мед 2020. ; 26 ( 5 ): 681 – 687 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

12. Патель АБ , Верма А . Назальные уровни ACE2 и COVID-19 у детей . ДЖАМА дои: 10.1001/jama.2020.8946. Опубликовано в сети 20 мая 2020 г. 6 июня 2020 г. . [PubMed]

13. Буняванич С , Делать А , Висенсио А . Назальная экспрессия гена ангиотензинпревращающего фермента 2 в дети и взрослые . ДЖАМА 2020. ; 323 ( 23 ): 2427 – 2429 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

14. Чжу Дж , Джи п , Панг Дж , и другие. Клинические характеристики 3062 COVID-19пациенты: А метаанализ . Джей Мед Вирол doi: 10.1002/jmv.25884. Опубликовано в сети 15 апреля 2020 г. По состоянию на июнь. 6, 2020 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

15. Агьеман АА , Подбородок КЛ , Ландерсдорфер ЦБ , Лью Д , Офори-Асенсо р . Нарушение обоняния и вкуса у пациентов с COVID-19: систематический обзор и метаанализ . Майо Клин Прок 2020. ; 95 ( 8 ): 1621 – 1631 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

16. Гао Z , Сюй Д , Солнце С , и другие. Систематический обзор бессимптомных инфекций с COVID-19. J Microbiol Immunol Infect doi: 10.1016/j.jmii.2020.05.001. Опубликовано в сети 15 мая 2020 г. По состоянию на 6 июня 2020 г. .

17. Аронс мм , Хэтфилд км , Редди СК , и другие. Предсимптомные инфекции SARS-CoV-2 и передача в учреждение квалифицированного сестринского ухода . N Engl J Med 2020. ; 382 ( 22 ): 2081 – 2090 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

18. Аль-Тауфик JA , Леонарди р , Фасоли г , Ригамонти Д . Распространенность и смертность от COVID-19: Каковы причины для широких вариаций по всему миру? Travel Med Infect Dis 2020. ; 35 : 101711 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

19. Ян Дж , Чжэн Д , Гоу Икс , и другие. Распространенность сопутствующих заболеваний и их последствия у инфицированных пациентов с SARS-CoV-2: систематический обзор и метаанализ . Int J Infect Dis 2020. ; 94 : 91 – 95 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

20. Всемирная организация здравоохранения . Глобальный эпиднадзор за COVID-19вызванные заражением человека COVID-19 вирус . https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/2020-03-20-surveillance.pdf?sfvrsn=e6be6ef1_2 . Опубликовано 20 марта 2020 г. По состоянию на 6 июня 2020 г. . [Google Scholar]

21. Сетураман Н , Иеремия SS , Ре А . Интерпретация диагностических тестов на SARS-CoV-2 . ДЖАМА дои: 10.1001/jama.2020. 8259. Опубликовано в сети 6 мая 2020 г. 6 июня 2020 г. . [PubMed]

22. Ким ЧАС , Хонг ЧАС , Юн Ш . Диагностическая эффективность КТ и полимеразы обратной транскриптазы Цепная реакция на коронавирусную болезнь 2019: Мета-анализ . Радиология 2020. ; 296 ( 3 ): Е145 – Е155 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

23. Всемирная организация здравоохранения . Лабораторное тестирование на новый коронавирус 2019 года (2019-nCoV) в предполагаемые случаи заболевания людей . https://www.who.int/publications-detail/laboratory-testing-for-2019-novel-coronavirus-in-suspected-human-cases-20200117 . Опубликовано 19 марта 2020 г. По состоянию на 6 июня 2020 г. .

24. Вельфель р , Корман ВМ , Гуггемос Вт , и другие. Вирусологическая оценка госпитализированных больных с COVID-2019. Природа 2020. ; 581 ( 7809 ): 465 – 469 . [PubMed] [Google Scholar]

25. Дёла М , Бёсеке С , Шульте Б , и другие. Экспресс-тестирование на SARS-CoV-2 по месту оказания медицинской помощи в сообществе настройка скрининга показывает низкую чувствительность . Здравоохранение 2020. ; 182 : 170 – 172 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

26. Имаи К , Табата С , Икеда М , и другие. Клиническая оценка иммунохроматографического антитела IgM/IgG анализ и компьютерную томографию органов грудной клетки для диагностики COVID-19. Джей Клин Вирол 2020. ; 128 : 104393 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

27. Сян Ф , Ван Икс , Он Икс , и другие. Выявление антител и динамические характеристики у пациентов с COVID-19 . Клин заразить Dis doi: 10.1093/cid/ciaa461. Опубликовано в сети 19 апреля 2020 г. 6 июня 2020 г. . [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

28. Всемирная организация здравоохранения . Рекомендации по использованию иммунодиагностических тестов по месту оказания помощи при COVID-19 . https://www.who.int/news-room/commentaries/detail/advice-on-the-use-of-point-of-care-immunodiagnostic-tests-for-covid-19. Опубликовано 8 апреля 2020 г. По состоянию на 6 июня 2020 г. . [Google Scholar]

29. Чинг л , Чанг СП , Неруркар VR . Специальная колонка COVID-19: принципы технологии для обнаружение SARS-CoV-2, причины COVID-19 . Гавайи J Health Soc Welf 2020. ; 79 ( 5 ): 136 – 142 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

30. Кломпас М . Коронавирусная болезнь 2019 г. (COVID-19): защита больниц от невидимый . Энн Интерн Мед 2020. ; 172 ( 9 ): 619 – 620 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

31. Го год , Цао QD , Хонг ЗС , и другие. Происхождение, передача и клиническая терапия коронавируса Вспышка болезни 2019 г. (COVID-19): обновленная информация о статусе . Мил Мед Рез 2020. ; 7 ( 1 ): 11 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

32. Ли Вопрос , Гуань Икс , Ву п , и другие. Динамика ранней передачи в Ухане, Китай, Novel Зараженная коронавирусом пневмония . N Engl J Med 2020. ; 382 ( 13 ): 1199 – 1207 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

33. Сетти л , Пассарини Ф , Де Дженнаро г , и другие. Путь передачи COVID-19 воздушно-капельным путем: почему 2 метра / 6 футов межличностного расстояния может быть недостаточно . Общественное здравоохранение Int J Environ Res 2020. ; 17 ( 8 ): 2932 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

34. ван Доремален Н , Бушмейкер Т , Моррис ЦТ , и другие. Аэрозольная и поверхностная стабильность SARS-CoV-2 по сравнению с SARS-CoV-1 . N Engl J Med 2020. ; 382 ( 16 ): 1564 – 1567 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

35. Мосса-Баша М , Медверд Дж , Линнау КФ , и другие. Политика и рекомендации по обеспечению готовности к COVID-19: опыт из Вашингтонского университета . Радиология 2020. ; 296 ( 2 ): Е26 – Е31 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

36. Мосса-Баша М , Мельцер CC , Ким ОКРУГ КОЛУМБИЯ , Туите МДж , Колли КП , Тан БС . Готовность радиологического отделения к COVID-19: Радиология научная экспертная комиссия . Радиология 2020. ; 296 ( 2 ): Е106 – Е112 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

37. Ли Дж.К. , Чон HW . Ношение масок независимо от симптомов имеет решающее значение для предотвращение распространения COVID-19 в больницах . Инфекционный контроль Hosp Epidemiol doi: 10.1017/ice.2020.202. Опубликовано в сети 6 мая 2020 г. По состоянию на июнь. 6, 2020 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

38. Лу р , Чжао Икс , Ли Дж , и другие. Геномная характеристика и эпидемиология романа 2019 г. Коронавирус: последствия для происхождения вируса и рецептора связывание . Ланцет 2020. ; 395 ( 10224 ): 565 – 574 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

39. Альраддади БМ , Аль-Салми ГС , Джейкобс-Слифка К , и другие. Факторы риска коронавируса ближневосточного респираторного синдрома инфекции среди медперсонала . Возникновение инфекции Dis 2016. ; 22 ( 11 ): 1915 г. – 1920 г. . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

40. Родригес JCL , заяц SS , Эдей А , и другие. Обновленная информация о COVID-19 для рентгенолога: Британское общество Заявление о торакальной визуализации . Клин Радиол 2020. ; 75 ( 5 ): 323 – 325 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

41. Кан Z , Ли Икс , Чжоу С . Рекомендация низкодозовой КТ для выявления и лечения COVID-2019 . Евро Радиол 2020. ; 30 ( 8 ): 4356 – 4357 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

42. Агостини А , Флориди С , Боргерези А , и другие. Предложение низкодозового длинного протокола КТ грудной клетки с двумя источниками на КТ с двумя источниками третьего поколения с использованием оловянного фильтра для формирования спектра на 100 кВп для пациентов с коронавирусной болезнью 2019 (COVID-19): осуществимость учиться . Радиол Мед (Турин) 2020. ; 125 ( 4 ): 365 – 373 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

43. Адамс HJA , Кви ТС , Якар Д , Надеяться доктор медицины , Кви РМ . КТ грудной клетки Признаки коронавирусной инфекции 2019 года: В погоне за научными данными . Грудь doi: 10.1016/j.chest.2020.06.025. Опубликовано в сети 25 июня 2020 г. По состоянию на 6 июня 2020 г. . [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

44. Шаллер Т , Хиршбюль К , Буркхардт К , и другие. Патологоанатомическое исследование пациентов с COVID-19 . ДЖАМА 2020. ; 323 ( 24 ): 2518 – 2520 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

45. Бартон ЛМ , Дюваль ЭДж , Строберг Е , Гош С , Мухопадхьяй С . Вскрытие COVID-19, Оклахома, США . Ам Джей Клин Патол 2020. ; 153 ( 6 ): 725 – 733 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

46. Ку дрочка , Лим С , Чоу Дж , Чой Ш , Сун ЧАС , Делать КХ . Рентгенологические и КТ-признаки вирусной пневмонии . РадиоГрафика 2018. ; 38 ( 3 ): 719 – 739 . [PubMed] [Google Scholar]

47. Ван Д , Донг С , Ху Д , и другие. Временные изменения результатов КТ в 90 пациентов с COVID-19 пневмония: лонгитюдное исследование . Радиология 2020. ; 296 ( 2 ): Е55 – Е64 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

48. Дин Икс , Сюй Дж , Чжоу Дж , Длинный Вопрос . Результаты КТ грудной клетки пневмонии COVID-19 по продолжительности симптомы . Евр Дж Радиол 2020. ; 127 : 109009 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

49. Бернхейм А , Мэй Икс , Хуанг М , и другие. Результаты КТ грудной клетки при коронавирусной болезни-19 (COVID-19): Отношение к продолжительности инфекции . Радиология 2020. ; 295 ( 3 ): 200463 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

50. Инуи С , Фудзикава А , Джитсу М , и другие. Опечатка: результаты КТ грудной клетки в случаях с круизного лайнера «Бриллиантовая принцесса» с коронавирусной болезнью 2019 (COVID-19) . Радиол Кардиоторакальная визуализация 2020. ; 2 ( 2 ): е204002 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

51. Симпсон С , Кей финансовый год , Аббара С , и другие. Консенсусное заявление экспертов радиологического общества Северной Америки о сообщениях о результатах КТ грудной клетки, связанных с COVID-19: Одобрено Обществом торакальной радиологии, Американского колледжа радиологии и РСНА . Радиол Кардиоторакальная визуализация 2020. ; 2 ( 2 ): e200152 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

52. МакГиннесс г , Жан С , Розенберг Н , и другие. Высокая частота баротравмы у пациентов с инфекцией COVID-19 на инвазивной механической вентиляции . Радиология doi: 10.1148/radiol.2020202352. Опубликовано в сети 1 июля 2020 г. 6 июня 2020 г. . [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

53. Кастрюля Ф , Вы Т , Солнце п , и другие. Динамика изменений легких на КТ грудной клетки во время восстановления после Коронавирусная болезнь 2019 (COVID-19) . Радиология 2020. ; 295 ( 3 ): 715 – 721 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

54. Кастрюля Д , Гуань ЧАС , Чжоу С , и другие. Исходные данные КТ и временные изменения у пациентов с новая коронавирусная пневмония (2019-nCoV): исследование 63 пациентов в Ухане, Китай . Евро Радиол 2020. ; 30 ( 6 ): 3306 – 3309 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

55. Гуань КС , Ур. ЗБ , Ян С , и другие. Особенности визуализации коронавирусной болезни 2019 (COVID-19): Оценка на КТ тонких срезов . Академ Радиол 2020. ; 27 ( 5 ): 609 – 613 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

56. Лей п , Поклонник Б , Мао Дж , Вэй Дж , Ван п . Прогрессирование компьютерно-томографических (КТ) изображений у пациентов с коронавирусной болезнью (COVID-19) пневмонией . J заразить 2020. ; 80 ( 6 ): е30 – е31 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

57. Ю М , Сюй Д , Лан л , и другие. КТ органов грудной клетки в тонких срезах при коронавирусной болезни 2019 пневмония: сравнение пациентов с легкой и тяжелой болезнь . Радиол Кардиоторакальная визуализация 2020. ; 2 ( 2 ): e200126 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

58. Зомпатори М , цикарез Ф , Фазано л . Обзор современной визуализации легких при острой дыхательной недостаточности синдром . Евр Респир Рев 2014. ; 23 ( 134 ): 519 – 530 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

59. Вбивать в голову ГД , Райерсон СиДжей , Харамати ФУНТ , и другие. Роль визуализации органов грудной клетки в лечении пациентов во время Пандемия COVID-19: многонациональное консенсусное заявление Флейшнера общество . Грудь 2020. ; 158 ( 1 ): 106 – 116 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

60. О’Салливан ДжВ , Мунтинга Т , Григг С , Иоаннидис JPA . Распространенность и исходы случайных находок при визуализации: зонтик рассмотрение . БМЖ 2018. ; 361 : к2387 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

61. Голландская ассоциация медицинских специалистов . Практическое руководство: Предоперационное обследование на инфекцию COVID-19 у бессимптомных пациентов, которым назначено хирургическое вмешательство под общим анестезия . https://www.demedischspecialist.nl/sites/default/files/leidraad_preoperatieve_workup.pdf . Опубликовано 1 мая 2020 г. По состоянию на 6 июня 2020 г. .

62. Беллолио МФ , Хайен ХК , Сангаралингем ЛР , и другие. Увеличение использования компьютерной томографии в экстренных случаях отделение и его связь с госпитализацией . West J Emerg Med 2017. ; 18 ( 5 ): 835 – 845 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

63. Беллолио МФ , Белью SD , Сангаралингем ЛР , и другие. Доступ к первичной медико-санитарной помощи и использование компьютерной томографии в отдел скорой помощи . BMC Health Serv Res 2018. ; 18 ( 1 ): 154 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

64. Джейн р , Молодой М , Догра С , Кеннеди ЧАС , Нгуен В , Раз Е . Неожиданный диагноз COVID-19 после оценки нейровизуализации по не связанным с этим причинам во время пандемии в горячих точках . AJNR Am J Нейрорадиол 2020. ; 41 ( 7 ): 1177 – 1178 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

65. Кви РМ , Крджалич Дж , Фазен БАКМ , де Джагер ТМХ ; Исследование COVID-19 CT CT в Юго-Восточных Нидерландах (CISEN) Группа. КТ при подозрении на инсульт или травму головы: стоит ли идти Дополнительная миля и включение сундука для проверки на COVID-19 Инфекционное заболевание? AJNR Am J Нейрорадиол 2020. ; 41 ( 7 ): 1165 – 1169 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

66. Кихира С , Шеффляйн Дж , Чанг М , и другие. Случайные изменения верхушки легкого, связанные с COVID-19, при КТА инсульта во время COVID-19пандемия . J Нейроинтерв Сург 2020. ; 12 ( 7 ): 669 – 672 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

67. Хоссейн р , Лазарь РС , Руденко А , и другие. КТ, полученные по нелегочным показаниям: связанные респираторные признаки COVID-19 . Радиология 2020. ; 296 ( 3 ): Е173 – Е179 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

68. датчанин Б , Бруска-Аугелло г , Ким Д , Кац ДС . Неожиданные результаты коронавирусной болезни (COVID-19) в легком на основании КТ брюшной полости и малого таза . AJR Am J Рентгенол дои: 10.2214/AJR. 20.23240. Опубликовано в сети 22 апреля 2020 г. 6 июня 2020 г. . [PubMed]

69. Сигел А , Чанг ПиДжей , Джару ZJ , и другие. Выводы основания легких при коронавирусной болезни (COVID-19) на брюшной полости КТ у больных с преобладанием желудочно-кишечных симптомов . AJR Am J Рентгенол дои: 10.2214/AJR.20.23232. Опубликовано в сети 17 апреля 2020 г. 6 июня 2020 г. . [PubMed]

70. Лима ДС , Рибейро МАФ младший , Галло г , Ди Саверио С . Роль КТ органов грудной клетки у больных с острым животом во время COVID-19эпоха . Бр Дж Сург 2020. ; 107 ( 7 ): е196 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

71. Нгуен Теннесси , Абдалкадер М , Джовин ТГ , и другие. Механическая тромбэктомия в эпоху пандемии COVID-19: готовность к чрезвычайным ситуациям для групп нейробиологов — руководство от Общества сосудистой и интервенционной неврологии . Гладить 2020. ; 51 ( 6 ): 1896 г. – 1901 г. . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

72. Нишино М , Ито ЧАС , Хатабу ЧАС . Практический подход к КТ высокого разрешения диффузного легкого болезнь . Евр Дж Радиол 2014. ; 83 ( 1 ): 6 – 19. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

73. Адамс HJA , Кви ТС , Якар Д , Надеяться доктор медицины , Кви РМ . Систематический обзор и метаанализ ценности КТ органов грудной клетки в Диагностика коронавирусной болезни (COVID-19): Sol Scientiae, Illustra № . AJR Am J Рентгенол дои: 10.2214/AJR.20.23391. Опубликовано в сети 1 июня 2020 г. По состоянию на июнь. 6, 2020 . [PubMed]

74. Раптис Калифорния , Молоток мм , короткий РГ , и другие. КТ грудной клетки и коронавирусная болезнь (COVID-19)): критический обзор литература на сегодняшний день . AJR Am J Рентгенол дои: 10.2214/AJR.20.23202. Опубликовано в сети 16 апреля 2020 г. 6 июня 2020 г. . [PubMed]

75. Франке Т . Визуализация легочной вирусной пневмонии . Радиология 2011. ; 260 ( 1 ): 18 – 39 . [PubMed] [Google Scholar]

76. Бай НХ , Се Б , Сюн Z , и другие. Эффективность радиологов в дифференциации COVID-19 от Вирусная пневмония, не связанная с COVID-19, на КТ грудной клетки . Радиология 2020. ; 296 ( 2 ): Е46 – Е54 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

77. Ван ЧАС , Вэй р , Рао г , Чжу Дж , Песня Б . Характерные результаты КТ, отличающие новый коронавирус 2019 года заболевание (COVID-19) от гриппозной пневмонии . Евро Радиол 2020. ; 30 ( 9 ): 4910 – 4917 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

78. Лю М , Цзэн Вт , Вэнь Д , Чжэн Д , Ур. Ф , Сяо К . Пневмония COVID-19: результаты КТ 122 пациентов и дифференциация от гриппозной пневмонии . Евро Радиол DOI: 10.1007/s00330-020-06928-0. Опубликовано в сети 12 мая 2020 г. По состоянию на 6 июня 2020 г. . [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

79. Инь Z , Кан Z , Ян Д , Дин С , Луо ЧАС , Сяо Е . Сравнение клинических данных и результатов КТ органов грудной клетки у пациентов с Инфекция вируса гриппа A (h2N1) и коронавирусная болезнь (COVID-19) . AJR Am J Рентгенол дои: 10.2214/AJR.20.23214. Опубликовано в сети 26 мая 2020 г. По состоянию на июнь. 6, 2020 . [PubMed]

80. Центры по контролю и профилактике заболеваний . Стратегии профилактики сезонного гриппа в здравоохранении настройки . https://www.cdc.gov/flu/professionals/infectioncontrol/healthcaresettings.htm . Обновлено 30 октября 2018 г. По состоянию на 6 июня 2020 г. . [Академия Google]

81. Адамс HJA , Кви ТС , Кви РМ . COVID-19 и КТ органов грудной клетки: не указывайте значение чувствительности в изолированная комната и смотреть дальше цифр . Радиология doi: 10.1148/радиол.2020201709. Опубликовано в сети 27 апреля 2020 г. По состоянию на 6 июня 2020 г. . [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

82. Молоток мм , Раптис Калифорния , Генри ТС , Шах А , Бхалла С , Надеяться доктор медицины . Проблемы в интерпретации и применении типичных особенности визуализации COVID-19 . Ланцет Респир Мед 2020. ; 8 ( 6 ): 534 – 536 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

83. анг Дж , Блюмке Д.А. . Публикации изображений в условиях пандемии COVID-19: применение новых результаты исследований в клиническую практику . Радиология doi: 10.1148/radiol.2020201724. Опубликовано в сети 23 апреля 2020 г. По состоянию на 6 июня 2020 г. . [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

84. Практический параметр ACR для передачи диагностической визуализации Выводы . https://www.acr.org/-/media/ACR/Files/Practice-Parameters/communicationdiag.pdf?la=en . Обновлено в 2014 г. По состоянию на 6 июня 2020 г. .

85. Де Джагер ТМ , Крджалич Дж , Фазен бакалавр , Кви РМ ; Исследование COVID-19 CT CT в Юго-Восточных Нидерландах (CISEN) Группа. Система классификации КТ органов грудной клетки Радиологического общества Северной Америки для сообщения о пневмонии COVID-19: межнаблюдательная изменчивость и корреляция с ОТ-ПЦР . Радиол Кардиоторакальная визуализация 2020. ; 2 ( 3 ): e200213 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

86. Ли Икс , Ма Икс . Острая дыхательная недостаточность при COVID-19: так ли это «типичный» ОРДС? Критический уход 2020. ; 24 ( 1 ): 198 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

87. Ву С , Чен Икс , Кай Д , и другие. Факторы риска, связанные с острым респираторным дистресс-синдромом и смерть у пациентов с коронавирусной болезнью пневмонии 2019 года в Ухане, Китай . JAMA Стажер Мед 2020. ; 180 ( 7 ): 1 – 11 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

88. Хирано Т , Мураками М . COVID-19: новый вирус, но знакомый рецептор и цитокин синдром освобождения . Иммунитет 2020. ; 52 ( 5 ): 731 – 733 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

89. Мэттэй Массачусетс , Земанс РЛ , Циммерман штат Джорджия , и другие. Острый респираторный дистресс-синдром . Праймеры Nat Rev Dis 2019. ; 5 ( 1 ): 18 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

90. Салехи С , Абеди А , Балакришнан С , Голамрезанежад А . Коронавирусная болезнь 2019 г. (COVID-19): систематический обзор результаты визуализации у 919 пациентов . AJR Am J Рентгенол 2020. ; 215 ( 1 ): 87 – 93 . [PubMed] [Google Scholar]

91. Целевая группа по определению ОРДС; Раньери ВМ , Рубенфельд ГД , и другие. Острый респираторный дистресс-синдром: Берлин Определение . ДЖАМА 2012. ; 307 ( 23 ): 2526 – 2533 . [PubMed] [Академия Google]

92. Тай МЗ , Пох СМ , Рения л , МакЭри Пенсильвания , Нг ЛФП . Триединство COVID-19: иммунитет, воспаление и вмешательство . Нат Рев Иммунол 2020. ; 20 ( 6 ): 363 – 374 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

93. Клок ФА , Кройп МЖХА , ван дер Меер NJM , и другие. Подтверждение высокой кумулятивной частоты тромботических осложнения у пациентов в критическом состоянии с COVID-19 в отделении интенсивной терапии: обновленный анализ . Тромб Res 2020. ; 191 : 148 – 150 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

94. Дешпанде С . Тромбоэмболические находки при вскрытии COVID-19: легочные тромбоз или эмболия? Энн Интерн Мед дои: 10. 7326/M20-3255. Опубликовано в сети 15 мая 2020 г. По состоянию на 6 июня 2020 г. 2020 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

95. Аудкерк М , Бюллер HR , Куиджперс Д , и другие. Диагностика, профилактика и лечение тромбоэмболических осложнений при COVID-19: отчет Национального института общественного мнения Здоровье Нидерландов . Радиология doi: 10.1148/radiol.2020201629. Опубликовано в сети 23 апреля 2020 г. По состоянию на 6 июня 2020 г. .

96. Национальные институты здоровья . Рекомендации по лечению COVID-19: антитромботическая терапия у пациентов с COVID-19 . https://www.covid19treatmentguidelines.nih.gov/антитромботическая терапия . Обновлено 12 мая 2020 г. По состоянию на 6 июня 2020 г. .

97. Шлемы Дж , Таккард С , Северак Ф , и другие. Высокий риск тромбоза у пациентов с тяжелой формой SARS-CoV-2 инфекции: многоцентровое проспективное когортное исследование . Интенсивная терапия 2020. ; 46 ( 6 ): 1089– 1098 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

98. Пояджи Н , Кормье п , Патель ПЯ , и другие. Острая легочная эмболия и COVID-19 . Радиология doi: 10.1148/radiol.2020201955. Опубликовано в сети 14 мая 2020 г. 6 июня 2020 г. . [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

99. Бомпард Ф , Монье ЧАС , Сааб я , и другие. Легочная эмболия у пациентов с COVID-19 пневмония . Евр Респир J 2020. ; 56 ( 1 ): 2001365 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

100. Гриле Ф , Бер Дж , Каламе п , Обри С , Делабруз Е . Острая легочная эмболия, связанная с пневмонией COVID-19 Обнаружено с помощью КТ-ангиографии легких . Радиология 2020. ; 296 ( 3 ): Е186 – Е188 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

101. Каменецкий М , Мур Вт , Фансивала К , и другие. Легочная эмболия на CTPA у пациентов с COVID-19 . Радиол Кардиоторакальная визуализация 2020. ; 2 ( 4 ): e200308 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

102. Ронкон л , Зуин М , Зонзин п . Пороговые уровни D-димера с поправкой на возраст для исключения венозной тромбоэмболии у пациентов с COVID-19 . Тромб Res 2020. ; 190 : 102 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

103. Липпи г , Фавалоро ЭДж . D-димер связан с тяжестью течения коронавирусной болезни 2019: объединенный анализ . Тромб Хемост 2020. ; 120 ( 5 ): 876 – 878 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

104. Тан Н , Ли Д , Ван Икс , Солнце Z . Аномальные параметры коагуляции связаны с плохим прогноз у пациентов с новой коронавирусной пневмонией . Джей Тромб Хемост 2020. ; 18 ( 4 ): 844 – 847 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

105. Хаттнер БД , Кафон г , Пано-Пардо младший , Пульчини С , Схоутен Дж . COVID-19: не пренебрегайте управлением противомикробными препаратами принципы! Клин микробиол инфекция 2020. ; 26 ( 7 ): 808 – 810 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

106. Ментер Т , Хаслбауэр Джей Ди , Ниенхольд р , и другие. Посмертное исследование пациентов с COVID-19 выявило диффузное альвеолярное повреждение с тяжелым капиллярным застоем и пестрыми находками в легкие и другие органы, свидетельствующие о сосудистой дисфункции . гистопатология doi: 10.1111/his.14134. Опубликовано в сети 4 мая 2020 г. По состоянию на 6 июня 2020 г. 2020 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed]

107. Тиан С , Сюн Д , Лю ЧАС , и другие. Патологическое исследование новой коронавирусной болезни 2019 г. (COVID-19) посредством посмертной биопсии . Мод Патол 2020. ; 33 ( 6 ): 1007 – 1014 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

108. Ву ДХ , Ли Икс , Хуанг Б , и другие. Патологические изменения фатальной коронавирусной болезни 2019 (COVID-19) в легких: сообщение о 10 случаях посмертного вскрытия иглой [в Китайский язык] . Чжунхуа Бин Ли Сюэ За Чжи 2020. ; 49( 6 ): 568 – 575 . [PubMed] [Google Scholar]

109. Ши С , Цинь М , Шен Б , и другие. Ассоциация травмы сердца со смертностью у госпитализированных пациентов с COVID-19 в Ухане, Китай . ДЖАМА Кардиол 2020. ; 5 ( 7 ): 802 – 810 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

110. Ли К , Ву Дж , Ву Ф , и другие. Клинические и КТ грудной клетки, связанные с тяжелыми и критическая пневмония COVID-19 . Инвест Радиол 2020. ; 55 ( 6 ): 327 – 331 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

111. Гузик ТиДжей , Мохиддин ЮАР , Димарко А , и другие. COVID-19 и сердечно-сосудистая система: последствия для риска оценка, диагностика и варианты лечения . Кардиовасц Рес 2020. ; 116 ( 10 ): 1666 – 1687 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

112. Чизгичи АУ , Зенджиркиран Агус ЧАС , Йылдыз М . Миоперикардит COVID-19: об этом следует помнить сегодняшние условия . Am J Emerg Med 2020. ; 38 ( 7 ): 1547.e5 – 1547.e6 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

113. Инчиарди РМ , Лупи л , Закконе г , и другие. Поражение сердца у пациента с коронавирусной болезнью 2019 г. (COVID-19) . ДЖАМА Кардиол 2020. ; 5 ( 7 ): 1 – 6 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

114. Хуа А , О’Галлахер К , Садо Д , Бирн Дж . Угрожающая жизни тампонада сердца, осложняющая миоперикардит в COVID-19 . Европейское сердце J 2020. ; 41 ( 22 ): 2130 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

115. Ван ZJ , Редди врач общей практики , Готвей МБ , Да БМ , Хетты SW , Хиггинс ЦБ . КТ и МРТ заболеваний перикарда . РадиоГрафика 2003. ; 23 ( Спец. номер ): S167 – S180 . [PubMed] [Академия Google]

116. Ян р , Ли Икс , Лю ЧАС , и другие. Шкала тяжести КТ грудной клетки: инструмент визуализации для оценки тяжелой COVID-19 . Радиол Кардиоторакальная визуализация 2020. ; 2 ( 2 ): e200047 . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

117. Винантс л , Ван Калстер Б , Коллинз GS , и другие. Модели прогнозирования для диагностики и прогноза covid-19 инфекции: систематический обзор и критическая оценка . БМЖ 2020. ; 369 : м1328 [Опубликованное исправление появляется в BMJ 2020;369:m2204.] . [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

Может ли начальная компьютерная томография грудной клетки предсказать состояние и клинические исходы инфекции COVID-19? Ретроспективное когортное исследование | Египетский журнал радиологии и ядерной медицины

  • Исследования
  • Открытый доступ
  • Опубликовано:
  • Иман Абдоллахи 1 ,
  • Mehrdad Nabahati 2 ,
  • Mostafa Javanian 3 ,
  • Hoda Shirafkan 4 &
  • Rahele Mehraeen 2  

Египетский журнал радиологии и ядерной медицины том 52 , Номер статьи: 158 (2021) Процитировать эту статью

  • 5340 доступов

  • 5 цитирований

  • 1 Альтметрика

  • Сведения о показателях

Резюме

Исходная информация

Мы стремились исследовать связь первоначальных результатов КТ органов грудной клетки со статусом и неблагоприятными исходами COVID-19. (включая госпитализацию в ОИТ, смертность и тяжесть заболевания).

Это ретроспективное когортное исследование проводилось в трех больницах в Баболе, северный Иран, в период с февраля по март 2020 года. Случаи были подтверждены с помощью полимеразной цепной реакции в реальном времени (RT-PCR). Клинические и параклинические данные пациентов были собраны из их медицинских карт. Шкала тяжести по КТ (CSS) рассчитывалась старшим рентгенологом. Тяжесть заболевания определяли на основании критериев Всемирной организации здравоохранения.

Результаты

Всего было включено 742 пациента, из которых 451 (60,8%) мужчины и 291 (39,2%) женщины. Средний возраст составил 56,59 ± 14,88 года. Кроме того, 523 (70,5%) были ОТ-ПЦР-позитивными. Непрозрачность по типу матового стекла была напрямую связана с положительным результатом ОТ-ПЦР (отношение шансов [OR] = 2,07). Кроме того, ОТ-ПЦР-положительные случаи имели значительно более высокий CSS, чем ОТ-ПЦР-отрицательные случаи ( p = 0,037). У пациентов с подтвержденным диагнозом COVID-19 перибронховаскулярное распределение поражений, количество пораженных зон и ЧСС были связаны с повышенным риском госпитализации в ОИТ (ОШ = 2,9).3, ОШ = 2,10 и ОШ = 1,14 соответственно), смертность (ОШ = 2,30, ОШ = 1,35 и ОШ = 1,08 соответственно), тяжелое течение заболевания (ОШ = 2,06, ОШ = 1,68 и ОШ = 1,10 соответственно) и критическое заболевание (OR = 4,62, OR = 3,21 и OR = 1,23 соответственно). Кроме того, пациенты, у которых была консолидация, имели более высокий риск тяжелого заболевания по сравнению с теми, у кого ее не было (ОШ = 4,94).

Заключение

Начальная КТ грудной клетки может предсказать положительный результат на COVID-19, госпитализацию в отделение интенсивной терапии, смертность и тяжесть заболевания, особенно с помощью CSS.

Справочная информация

Коронавирусная болезнь 2019 г. (COVID-19), вызываемая новым коронавирусом тяжелого острого респираторного синдрома 2 (SARS-CoV-2) [1], уже заразила более 146 миллионов человек и убила более 3 миллионов человек по всему миру [2], и эти показатели увеличиваются.

Согласно руководствам, золотым стандартом диагностики COVID-19 является полимеразная цепная реакция в режиме реального времени (ОТ-ПЦР) на образцах, полученных из дыхательных путей [3]. Однако точность этого метода является спорной из-за ложноположительных и отрицательных результатов, наблюдаемых в разных условиях [4]. Кроме того, относительно медленный процесс предоставления результатов делает ОТ-ПЦР менее идеальной для клинической практики [3, 4]. Поэтому необходимы сопутствующие методики для более ранней диагностики пациентов. Компьютерная томография (КТ) органов грудной клетки — важный метод диагностики COVID-19.пневмония [5]. Экономия времени и чувствительность, сопоставимая с анализом ОТ-ПЦР, делают КТ мощным инструментом для быстрого скрининга подозрительных случаев [6, 7].

В ряде исследований было заявлено, что результаты КТ грудной клетки потенциально являются прогностическими для клинических исходов пациентов, предлагая КТ как полезный инструмент в диагностике и лечении пациентов с COVID-19 [8, 9]. Однако заметным ограничением этих исследований является небольшой размер выборки, что может привести к снижению надежности доказательств. Кроме того, насколько нам известно, количество исследований, в которых использовалась система подсчета баллов для количественной оценки поражения легких, ограничено. Кроме того, недостаточно информации о прогностической способности результатов КТ для определения статуса COVID-19.инфекционное заболевание. Чтобы преодолеть эти проблемы, мы стремились провести исследование для изучения связи результатов компьютерной томографии со статусом и неблагоприятными исходами COVID-19 (включая госпитализацию в отделение интенсивной терапии, смертность и тяжесть заболевания).

Методы

Места проведения и пациенты

Это ретроспективное когортное исследование было проведено в трех больницах, входящих в состав Университета медицинских наук Бабола, включая больницы Рохани, Шахид Бехешти и Яхьянежад, в период с февраля по март 2020 года. Бабол был одним из первых городов на севере Ирана с подтвержденными случаями. Первоначально мы включали лиц с подозрительными симптомами (лихорадка, респираторные симптомы, такие как кашель, одышка и мокрота), которые были направлены в отделение неотложной помощи и прошли необходимые клинические и параклинические оценки на COVID-19.. КТ грудной клетки была проведена всем подозреваемым лицам после сортировки. Для тестирования RT-PCR обученные специалисты собрали образцы мазков из носоглотки и отправили их в лаборатории медицинского центра Babol. ОТ-ПЦР была проведена для всех пациентов, прошедших сортировку. Промежуток времени между забором мазка из носоглотки и КТ составил менее 12 часов.

В соответствии с национальнымпротокол: гипоксия (насыщение кислородом ≤ 92%), тахипноэ (частота дыхания ≥ 22), тахикардия (частота пульса > 100) или гипотензия (систолическое артериальное давление 100 мм рт. ст. или меньше). Обученная исследовательская группа извлекла из медицинских карт пациентов следующие данные: демографические данные (например, пол и возраст), сопутствующие заболевания (такие как сердечно-сосудистые заболевания [ССЗ], астма, хроническая обструктивная болезнь легких [ХОБЛ] и диабет). . Случаи с неполной информацией о сопутствующих заболеваниях и/или результатах ОТ-ПЦР, а также отказ от участия в исследовании исключались из дальнейшего исследования. Мы классифицировали клинически COVID-19пневмонию на различную степень тяжести заболевания (умеренную, тяжелую, критическую) на основании определения Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) [10]. Пациентов с легкой формой заболевания не госпитализировали в соответствии с национальным протоколом COVID-19.

Сбор и анализ изображений

Пациентам была проведена неконтрастная 16-рядная КТ на глубоком вдохе с задержкой дыхания в положении лежа (Siemens SOMATOM Emotion 16, Siemens Healthcare, Med Image Systems, Германия). Параметры сканирования были следующими: напряжение трубки 100 кВ для пациентов с ИМТ ≤ 30 и 120 кВ для пациентов с ИМТ > 30; ток трубки 50–100 мАс; шаг 0,8–1,5; толщина 1–3 мм; Матрица, 512. Дополнительные реконструкции изображения не потребовались. КТ оценивал один рентгенолог со стажем более 15 лет (R. M.), который не знал о состоянии пациентов. Были зарегистрированы следующие характеристики изображения: непрозрачность по типу матового стекла, консолидация, ретикулярный рисунок, распределение поражений (перибронховаскулярный или периферический), сторона поражения легкого, бешеная мостовая, плевральный выпот, количество вовлеченных зон легкого, полость и картина дерева в зародыше. .

Шкала тяжести КТ (CSS) для каждого пациента рассчитывалась на основе процента поражения зон легкого [11]. При этом правое и левое легкие были разделены на три (верхнюю, среднюю и нижнюю) и две (верхнюю и нижнюю) зоны соответственно. Система оценки была следующей: 0 баллов — отсутствие участия, 1 балл — вовлечение < 5%, 2 балла — вовлечение 5–25%, 3 балла — вовлечение 26–50%, 4 балла — вовлечение 51–75%, 5 баллов. что составляет > 75% участия. Наконец, сумма баллов дала общий CSS в диапазоне от 0 до 25.

Анализ данных

Статистический анализ был выполнен с помощью программного обеспечения SPSS. Полученные данные первоначально подверглись описательному анализу. Для оценки нормальности данных использовали критерий Колмогорова-Смирнова. Для сравнения параметрических и непараметрических непрерывных данных между группами использовали независимый t-критерий и критерий Манна-Уитни соответственно. Мы провели критерий хи-квадрат и логистический регрессионный анализ, чтобы исследовать связь исходной информации и результатов визуализации пациентов с результатами исследования (COVID-19).состояние и неблагоприятные исходы заболевания). Факторы со значимой связью были введены в многофакторный анализ. Результаты были представлены как отношение шансов (ОШ), а также 95% доверительный интервал (ДИ). Мы также рассчитали площадь под кривой (AUC), чтобы оценить прогностическую способность особенностей КТ для результатов исследования. Значение p менее 0,05 считалось статистически значимым.

Результаты

Основная информация

Первоначально, 829пациенты были госпитализированы, из них 87 случаев были исключены из исследования в связи с соответствием критериям исключения. Всего для дальнейшего обследования было включено 742 пациента, из которых 451 (60,8%) мужчины и 291 (39,2%) женщины. Средний возраст составил 56,59 ± 14,88 года, в диапазоне от 23 до 93 лет. Симптомы пациентов включали лихорадку (68,2%), озноб (60,7%), миалгию (46,3%), головную боль (22,5%), сухой кашель (57,6%), мокроту (21,9%), боль в горле (15,2%) и заложенность носа (5,1%). Сердечно-сосудистые заболевания были наиболее распространенной сопутствующей патологией, наблюдаемой у пациентов (9).0307 n = 219, 41,9%). Что касается статуса COVID-19, 523 (70,5%) были ОТ-ПЦР-позитивными, а остальные были ОТ-ПЦР-отрицательными. Из 523 пациентов с подтвержденным диагнозом COVID-19 163 (31,2%) были госпитализированы в отделение интенсивной терапии, а 360 (68,8%) — в обычную палату. Кроме того, 402 пациента (76,7%) выжили и были выписаны, а 121 пациент (23,3%) умер. По степени тяжести заболевания у 242 пациентов (46,3%) заболевание было среднетяжелым, у 155 пациентов (29,6%) — тяжелым, у 126 пациентов (24,1%) — в критическом состоянии.

Результаты визуализации и статус COVID-19

В таблице 1 показано распределение исходной информации о пациентах по статусу COVID-19. Кроме того, результаты КТ грудной клетки в зависимости от статуса COVID-19 представлены в таблице 2. Из-за небольшого количества полостей ( n = 4) и картины «дерево в почках» ( n = 3), обнаруженных в КТ, они были исключены из дальнейшего анализа. Анализы показали, что матовое стекло и консолидация были значительно выше у пациентов с COVID-19, чем у пациентов с COVID-19.отрицательные пациенты (OR = 2,92 и OR = 2,40 соответственно). После поправки на результаты визуализации матовое стекло было напрямую связано с инфекцией COVID-19 (OR = 2,07, AUC = 54,8%). Чувствительность, специфичность и точность непрозрачности по матовому стеклу для инфекции составляли 91,1%, 15,5% и 70,9% соответственно. Также было обнаружено, что ОТ-ПЦР-положительные случаи имели значительно более высокий CSS, чем ОТ-ПЦР-отрицательные случаи (ОШ = 1,03). Среднее число CSS было 18 (межквартильный диапазон 12,75–22), и мы использовали его в качестве порога для соответствующих анализов. Основываясь на анализе, CSS ≥ 18 может предсказать COVID-19.инфекции в исследуемых случаях (OR = 1,39, AUC = 54,1%). Не было выявлено значимых ассоциаций между инфекцией COVID-19 и другими данными КТ, такими как ретикулярный паттерн, двустороннее поражение легких, бредовое мощение, плевральный выпот, распределение поражений и количество вовлеченных зон.

Таблица 1 Распределение исходной информации по результатам полимеразной цепной реакции в реальном времени (RT-PCR)

Полноразмерная таблица

Таблица 2 Связь между результатами визуализации и результатами полимеразной цепной реакции в реальном времени (RT-PCR)

Полноразмерная таблица

Находки и исходы визуализации у пациентов с COVID-19

Из 523 пациентов с COVID-19 317 (60,6%) были мужчинами, остальные — женщинами. Средний возраст составил 56,55 ± 14,75 года. В таблице 3 характеристики ОТ-ПЦР-положительных пациентов представлены в зависимости от госпитализации в отделение интенсивной терапии, смертности и тяжести заболевания. Наиболее частыми аномальными результатами визуализации, наблюдаемыми у пациентов с COVID-19, были матовое стекло (94,1%) и консолидация (91,0%). В таблице 4 показано распределение различных результатов КТ по ​​исходам COVID-19.пациенты. В связи с этим помутнение по типу матового стекла, консолидация, двустороннее поражение и перибронховаскулярное распространение были связаны с госпитализацией в ОИТ и тяжестью заболевания. Кроме того, консолидация и перибронховаскулярное распределение были значительно выше у невыживших по сравнению с выжившими. Медиана числа вовлеченных зон и КСС были достоверно выше у пациентов с неблагоприятным исходом, чем без него. На рисунках 1, 2 и 3 представлены компьютерные томограммы пациентов с COVID-19 средней, тяжелой и критической степени тяжести. пневмонии соответственно.

Таблица 3 Распределение исходной информации по неблагоприятным клиническим исходам COVID-19

Полная таблица

Таблица 4 Распределение данных визуализации по неблагоприятным клиническим исходам COVID-19

Полноразмерная таблица

Рис. 1

A Пациент 77 лет с лихорадкой, ознобом и сухим кашлем был госпитализирован в обычную палату и выписан на 10-й день госпитализации. При компьютерной томографии наблюдаются периферические многодолевые помутнения по типу матового стекла (красная стрелка), паренхиматозные полосы (черная стрелка) и бредовая мостовая (синяя стрелка). Суммарный балл тяжести КТ составил 15 баллов, а тяжесть заболевания – 9 баллов средней степени тяжести.0003

Изображение в натуральную величину

Рис. 2

34-летний пациент с лихорадкой, ознобом, миалгией и одышкой был госпитализирован в отделение интенсивной терапии на 6 дней и выписан на 21-й день после поступления. На КТ наблюдаются периферические и перибронховаскулярные мультидолевые затемнения по типу матового стекла (черная стрелка) и паренхиматозные полосы (красная стрелка). Суммарная оценка тяжести по КТ была рассчитана как 23, а тяжесть заболевания – тяжелая

Изображение в натуральную величину

Рис. 3

62-летний мужчина с лихорадкой, ознобом, миалгией, головной болью и выделением мокроты, который был госпитализирован в отделение интенсивной терапии на 2 дня и умер. Обширное мультидолевое помутнение по типу «матового стекла» и консолидация (красная стрелка) и паренхиматозные тяжи (черная стрелка) наблюдаются на КТ, что указывает на острый респираторный дистресс-синдром. Суммарная оценка тяжести по КТ была рассчитана как 25, а тяжесть заболевания была критической

Увеличенное изображение

Согласно модели логистической регрессии, перибронховаскулярное распределение поражений, количество вовлеченных зон и CSS были связаны с повышенным риском госпитализации в ОИТ ( ОШ = 2,93, ОШ = 2,10 и ОШ = 1,14 соответственно; AUC = 60,5 %, AUC = 66,6 % и AUC = 71,6 % соответственно), смертность (OR = 2,30, OR = 1,35 и OR = 1,08 соответственно; AUC = 59,4 %, AUC = 57,9 % и AUC = 64,4). % соответственно), тяжелое заболевание (OR=2,06, OR=1,68 и OR=1,10 соответственно; AUC=52,8%, AUC=58,2% и AUC=54,5% соответственно) и критическое заболевание (OR=4,62, OR = 3,21 и OR = 1,23 соответственно, AUC = 60,9%, AUC = 65,6% и AUC = 74,6% соответственно) (таблица 5). Кроме того, пациенты, у которых была консолидация, имели более высокий риск тяжелого заболевания по сравнению с теми, у кого ее не было (ОШ = 4,9).4). Среднее число CSS составляло 19 у пациентов с COVID-19, и мы использовали его в качестве порогового значения для соответствующих анализов. Согласно анализу, CSS ≥ 19 может быть предиктором госпитализации в отделение интенсивной терапии (OR = 3,21, AUC = 64,4%), смертности (OR = 1,84, AUC = 57,9%), тяжелого заболевания (OR = 3,18, AUC = 56,6%) и критическое заболевание (OR = 6,25, AUC = 65,2%) (таблица 5).

Таблица 5 Связь между данными визуализации и неблагоприятными клиническими исходами COVID-19

Полная таблица

Обсуждение

В настоящем исследовании мы исследовали потенциальную прогностическую способность исходных результатов КТ грудной клетки для статуса COVID-19 и неблагоприятных клинических исходов. Было обнаружено, что у пациентов с матовым стеклом вероятность заражения COVID-19 была в два раза выше, чем у пациентов без него. Этот результат КТ также имел приемлемую чувствительность и точность. В исследовании Chen et al. [12], сообщалось, что консолидация предсказывает инфекцию COVID-19, что не согласуется с нашими результатами. Преимуществом настоящего исследования по сравнению с упомянутым опросом является больший размер выборки. Что касается диагностической эффективности КТ, в недавнем метаанализе сообщалось о чувствительности и специфичности 87% и 46% соответственно. Несмотря на хорошую диагностическую чувствительность, этот метаанализ рекомендовал использовать ОТ-ПЦР помимо КТ для достижения наиболее точного результата [7].

Мы обнаружили, что CSS может быть прогностическим фактором для инфекции COVID-19, то есть более высокий общий CSS напрямую коррелирует с увеличением вероятности заболевания. Подобно нашим результатам, исследование Al-Mosawe et al. [13] показали, что вероятность положительного результата ОТ-ПЦР увеличивается с увеличением балла по КТ. Насколько нам известно, связь между CSS и статусом COVID-19 изучалась в ограниченном количестве исследований. Наши результаты показывают, что CSS можно использовать в сочетании с клиническим обследованием для начального лечения пациентов с подозрением на COVID-19.случаях в ожидании результатов ОТ-ПЦР. Клиницистам и радиологам было бы полезно достичь консенсуса в отношении порога для CSS, чтобы лучше выявлять случаи COVID-19.

Что касается неблагоприятных исходов COVID-19, мы оценили, влияют ли первоначальные результаты компьютерной томографии на госпитализацию в отделение интенсивной терапии, смертность и тяжесть заболевания. В связи с этим мы обнаружили, что перибронховаскулярное распределение поражений, количество вовлеченных зон легких и общий КСС были связаны с повышенным риском неблагоприятных исходов. Также было продемонстрировано, что консолидация предсказывает тяжелую форму COVID-19.болезнь. Лей и др. [14] показали, что более высокий балл по КТ был связан с повышенной вероятностью смертности, что согласуется с нашими результатами. С другой стороны, количество пораженных зон легких не предсказывало смертность, что не согласовывалось с нашими выводами. В исследовании Liu et al. [8], в которых использовались те же критерии, что и в настоящем исследовании, используемые для тяжести заболевания (ВОЗ), количество пораженных долей легкого и общий балл по КТ напрямую коррелировали с тяжестью заболевания. В другом исследовании было установлено, что вероятность неблагоприятного исхода (потребность в искусственной вентиляции легких или летальный исход) в четыре раза выше у пациентов с вовлечением более четырех зон легких, чем у пациентов без [15]. Огер и др. [16] сообщили, что матовое стекло, мощение и консолидация не имели существенной связи ни с инвазивной эндотрахеальной вентиляцией, ни со смертностью. С другой стороны, количество пораженных зон легких было связано с инвазивной эндотрахеальной вентиляцией, но не со смертью.

Как было замечено, существуют противоречивые результаты между исследованиями прогностической способности результатов компьютерной томографии для клинических исходов COVID-19. Тем не менее, CSS, по-видимому, может предсказать прогноз пациентов с COVID-19. Предлагается утвердить порог для CSS, чтобы отличить пациентов с высоким риском от пациентов с низким риском. В настоящем исследовании мы рассматривали порог неблагоприятных исходов и наблюдали относительно сильную связь между этими двумя исходами исследования и классификацией CSS.

Ограничением этого исследования было то, что мы использовали только исходную компьютерную томографию без повторения. Таким образом, предлагается провести лонгитюдные исследования для проспективной переоценки пациентов с более подробной проверкой обобщаемости. Кроме того, учитывая, что один рентгенолог просматривал КТ-сканы, предполагается, что по крайней мере два старших рентгенолога будут участвовать в рассмотрении результатов КТ в дальнейших исследованиях.

Заключение

Согласно результатам, первоначальные оценки тяжести КТ могут предсказывать положительный результат на COVID-19статус, госпитализация в ОИТ, смертность и тяжесть заболевания. Кроме того, перибронховаскулярное распределение поражений и количество вовлеченных зон легких предсказывали неблагоприятные исходы инфекции COVID-19. Наличие консолидации также было напрямую связано с тяжелым заболеванием. Первоначальные оценки КТ потенциально имеют диагностическое и прогностическое значение, которое может облегчить клиницистам сортировку пациентов с подозрением на COVID-19 и/или ведение пациентов с диагностированной инфекцией.

Наличие данных и материалов

Наборы данных во время и/или проанализированные во время текущего исследования доступны у соответствующего автора по разумному запросу.

Сокращения

COVID-19:

Коронавирусная болезнь 2019

SARS-CoV-2:

Тяжелый острый респираторный синдром коронавирус 2

ОТ-ПЦР:

Полимеразная цепная реакция в реальном времени

КТ:

Компьютерная томография

ССЗ:

Сердечно-сосудистые заболевания

ХОБЛ:

Хроническая обструктивная болезнь легких

ВОЗ:

Всемирная организация здравоохранения

CSS:

Оценка тяжести по КТ

ИЛИ:

Отношение шансов

Ссылки

  1. Lai C-C, Shih T-P, Ko W-C, Tang H-J, Hsueh P-R (2020) Тяжелый острый респираторный синдром коронавирус 2 (SARS-CoV-2) и коронавирусная болезнь-2019(COVID-19): Эпидемия и вызовы. Int J Противомикробные агенты 55 (3): 105924. https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2020.105924

    Статья КАС пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

  2. Университет Джонса Хопкинса. Информационная панель COVID-19 Центра системных наук и инженерии (CSSE) Университета Джона Хопкинса. Глобальная карта; 2021. Доступно по адресу: https://coronavirus.jhu.edu/map.html. (По состоянию на 25 апреля 2021 г.).

  3. Wu J, Liu J, Li S, Peng Z, Xiao Z, Wang X, Yan R, Luo J (2020) Обнаружение и анализ нуклеиновой кислоты в различных биологических образцах пациентов с COVID-19. Travel Med Infect Dis 37: 101673. https://doi.org/10.1016/j.tmaid.2020.101673

    Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

  4. Тахамтан А., Ардебили А. (2020) ОТ-ПЦР в реальном времени при обнаружении COVID-19: проблемы, влияющие на результаты. Expert Rev Mol Diagn 20 (5): 453–454. https://doi.org/10.1080/14737159.2020.1757437

    Артикул КАС пабмед Google Scholar

  5. Li K, Wu J, Wu F, Guo D, Chen L, Fang Z, Li C (2020) Клинические признаки и КТ органов грудной клетки, связанные с тяжелой и критической пневмонией, вызванной COVID-19. Инвест Радиол 55 (6): 327–331. https://doi.org/10.1097/RLI.0000000000000672

    Статья КАС пабмед Google Scholar

  6. Симпсон С., Кей Ф.У., Аббара С., Бхалла С., Чанг Дж.Х., Чанг М., Генри Т.С., Канне Дж.П., Клигерман С., Ко Дж.П., Литт Х. (2020) Консенсусный документ экспертов радиологического общества Северной Америки по отчетной груди Результаты КТ, связанные с COVID-19: одобрено обществом торакальной радиологии, Американским колледжем радиологии и RSNA. Radiol: Cardiothor Imaging 2(2):e200152. https://doi.org/10.1148/ryct.2020200152

    Статья Google Scholar

  7. Хатами Ф., Саатчи М., Задех С.Т., Агамир З.С., Шабестари А.Н., Рейс Л.О., Агамир С.К. (2020) Метаанализ точности и чувствительности КТ органов грудной клетки и ОТ-ПЦР при диагностике COVID-19. Научный представитель 10 (1): 22402. https://doi.org/10.1038/s41598-020-80061-2

    Артикул КАС пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

  8. Liu Z, Jin C, Wu CC, Liang T, Zhao H, Wang Y, Wang Z, Li F, Zhou J, Cai S, Zeng L, Yang J (2020) Связь между начальной КТ грудной клетки и клиническими признаками и клиническое течение у больных коронавирусной болезнью пневмонии 2019. Корейский J Radiol 21 (6): 736–745. https://doi.org/10.3348/kjr.2020.0171

    Статья пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

  9. Jiang M, Chen P, Li T, Tang Y, Chen X, Chen X, Ruan X (2021) Особенности КТ грудной клетки и клинический исход коронавирусной болезни 2019 (COVID-19): одноцентровое тематическое исследование в Нинбо, Китай. Clin Imaging 69: 27–32. https://doi.org/10.1016/j.clinimag.2020.05.028

    Статья пабмед Google Scholar

  10. Всемирная организация здравоохранения. Клиническое ведение COVID-19: живое руководство. Доступно по адресу: https://www.who.int/publications/i/item/WHO-2019.-nCoV-клинический-2021-1. (По состоянию на 25 января 2021 г.).

  11. Pan F, Ye T, Sun P, Gui S, Liang B, Li L, Zheng D, Wang J, Hesketh RL, Yang L, Zheng C (2020) Динамика изменений легких на КТ грудной клетки во время восстановления после коронавирусная болезнь 2019 (COVID-19). Радиология 295 (3): 715–721. https://doi.org/10.1148/radiol.2020200370

    Статья пабмед Google Scholar

  12. Chen D, Jiang X, Hong Y, Wen Z, Wei S, Peng G, Wei X (2021) Могут ли признаки КТ грудной клетки отличить пациентов с отрицательными результатами RT-PCR от пациентов с положительными исходными результатами RT-PCR для коронавирусной болезни (COVID- 19)? Am J Roentgenol 216 (1): 66–70. https://doi.org/10.2214/AJR.20.23012

    Статья Google Scholar

  13. Al-Mosawe AM, Mohammed Abdulwahid H, Fayadh NAH (2021) Спектр КТ-проявлений и индекс тяжести КТ-легочной инфекции COVID-19 в корреляции с возрастом, полом и ПЦР-тестом: опыт Ирака. Египет J Radiol Nucl Med 52(1). https://doi.org/10.1186/s43055-021-00422-3

  14. Lei Q, Li G, Ma X, Tian J, Fan Wu Y, Chen H et al (2021) Корреляция между результатами КТ и результатами у 46 больных коронавирусной болезнью 2019 г.. Научный отчет 11 (1): 1103. https://doi.org/10.1038/s41598-020-79183-4

    Статья КАС пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

  15. Liu S, Nie C, Xu Q, Xie H, Wang M, Yu C, Hou X (2021) Прогностическое значение первоначальных результатов КТ грудной клетки для клинических исходов у пациентов с COVID-19. Int J Med Sci 18(1):270–275. https://doi.org/10.7150/ijms.48281

    Статья КАС пабмед ПабМед Центральный Google Scholar

  16. Auger R, Dujardin P-A, Bleuzen A, Buraschi J, Mandine N, Marchand-Adam S и др. (2021) Признаки компьютерной томографии грудной клетки, связанные с уничижительной эволюцией у пациентов с COVID-19. Польский журнал радиологии 86:e115–ee21

    Статья Google Scholar

Скачать ссылки

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить вице-канцлера по исследованиям и технологиям Университета медицинских наук им. Бабола за поддержку этого исследования.

Финансирование

Неприменимо.

Информация об авторе

Авторы и организации

  1. Студенческий исследовательский комитет, Университет медицинских наук им. , Babol, Mazandaran, Iran

    Mehrdad Nabahati & Rahele Mehraeen

  2. Исследовательский центр инфекционных заболеваний и тропической медицины, Научно-исследовательский институт здравоохранения, Университет медицинских наук Babol, Babol, Иран

    MOSTAFA JAVANIAN

  3. Социальные детерминанты Исследовательского центра здравоохранения, Институт исследований здравоохранения, Университет медицинских наук Бабола, Бабол, Иран

    Hoda Shirafkan

Авторы

  1. IMAN IMAN IMAN ABDOLL ABDOLL ABDOLL ABDOLL ABDOLL ABDOLLAINAIS 9000
  2. . также ищите этого автора в PubMed Google Scholar

  3. Mehrdad Nabahati

    Просмотр публикаций автора

    Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия

  4. Mostafa Javanian

    Просмотр публикаций автора

    Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  5. Hoda Shirafkan

    Просмотр публикаций автора

    Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  6. Rahele Mehraeen

    Просмотр публикаций автора

    Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

Вклады

IA, MN и RM внесли свой вклад в дизайн исследования. IA, RM, MJ и HS участвовали в сборе данных. IA и HS участвовали в составлении рукописи. MJ, MN и RM внесли свой вклад в пересмотр рукописи. Все авторы прочитали рукопись и одобрили ее окончательный вариант.

Автор, ответственный за переписку

Переписка с Рахеле Мераин.

Декларация этики

Одобрение этики и согласие на участие

Подробности этого исследования были первоначально разъяснены пациентам, а затем у всех были взяты письменные информированные согласия. Протокол исследования был одобрен комитетом по этике Университета медицинских наук им. Бабола (код: IR.MUBABOL.REC.1399.239). Информация о пациентах была конфиденциальной.

Согласие на публикацию

Письменное информированное согласие было получено от всех участников исследования после полного разъяснения сути исследования.

Конкурирующие интересы

Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих интересов.

Дополнительная информация

Примечание издателя

Springer Nature остается нейтральной в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и ​​институциональной принадлежности.


Learn more

 

2011-2017 © МБУЗ ГКП №  7, г.Челябинск.